Vyhledávání je mrtvé. Ať žije vyhledávání!

Nacházíme se v období velké transformace. Tradiční vyhledávače postupně ustupují generativním modelům umělé inteligence, které podporují hráči jako ChatGPT, Perplexity a další. Tyto nové technologie generují konverzační odpovědi, čímž revolučně mění způsob, jakým přistupujeme k informacím a jak s nimi interagujeme.

Ekonomické důsledky jsou obrovské: Tento trh, který je dnes do značné míry ovládán Googlem, by mohl zažít masivní přerozdělení, které by představovalo několik set miliard dolarů.

Co je AEO (Answer Engine Optimisation)?

AEO (Answer Engine Optimisation) je strategie pro optimalizaci webových stránek, aby mohly poskytovat přímé odpovědi ve vyhledávačích založených na generativní AI nebo hlasových asistentech.

Generativní vyhledávání se spoléhá na modely umělé inteligence k poskytování kontextualizovaných a personalizovaných odpovědí. Uživatelé interagují v konverzačním formátu, ať už písemně nebo ústně, a zpřesňují své otázky a dotazy, jak se v procesu zapojují.

Tato evoluce také přetváří očekávání v průmyslech, jako je hotelnictví, kde lépe informovaní cestovatelé činí rozhodnutí rychleji a snadněji, díky odpovědím generovaným umělou inteligencí.

Takže, když je položena otázka, jako například „Hledám 4hvězdičkový hotel v Praze, Česká republika, s příjemným barem“, komplexnost otázky generuje odpověď s několika vhodnými výběry ubytování. Uživatel pak může svou hledání zpřesnit požadavkem na jiné, konkrétnější možnosti nebo rozšířením svých kritérií, což činí průzkum podrobnějším a efektivnějším.

Od SEO k AEO

Tradiční optimalizace pro vyhledávače (SEO) se nyní nevyhnutelně musí vyvinout v přístup, který je lépe přizpůsoben systémům umělé inteligence: AEO (Answer Engine Optimisation). Tento přechod je založen na několika základních principech:

– A. Autorita, reputace a hodnocení, v tomto ohledu dojde k velmi malým změnám v porovnání s klasickým SEO.

– B. Čitelnost, jasnost, přesnost a spolehlivost obsahu pro AI – to zahrnuje následující:

Používání strukturovaných formátů: Integrace FAQ (Q-SEO) pro zvýraznění klíčových odpovědí.
Krátké, jasné odstavce
Seznamy nebo odrážky.
Rychlé a přímé odpovědi na konkrétní otázky
Zdůraznění unikátních hodnotových nabídek: Prezentace specifik ubytování v konverzačním formátu, který by nemohl být zkopírován jiným hotelem.
Proaktivní správa zákaznických recenzí: Pozitivní zpětná vazba silně ovlivňuje viditelnost v odpovědích generovaných AI.

– C. Implementace souboru LLMS.txt

Soubor LLMS.txt, který by měl být umístěn v kořenovém adresáři vašeho webu, umožňuje přesně určit, co mohou umělé inteligence procházet, indexovat nebo využívat. Vrací tak vydavatelům strategickou kontrolu nad jejich obsahem.

Řízení přístupu: povolit nebo zablokovat určité AI v konkrétních sekcích webu.
Optimalizované verze: nabídnout zjednodušenou a čitelnou verzi pro lepší interpretaci ze strany LLM.
Monetizace: stanovit licenční podmínky pro využití dat a chránit tak hodnotu exkluzivního obsahu, jako jsou školení nebo studie.

Poskytnutím strukturované a jasné verze svých stránek umělé inteligenci usnadníte její porozumění, zvýšíte viditelnost ve vyhledávačích a zlepšíte šanci na zařazení do generovaných odpovědí. LLMS.txt chrání vaše data, otevírá nové příležitosti k výdělku a posiluje vaši SEO strategii.

Méně návštěvnosti

Stále více hledání vede k odpovědím, které jsou přímo zobrazeny v uživatelském rozhraní prohlížeče nebo personálního AI asistenta, aniž by bylo nutné kliknout na webovou stránku hotelu (Zero-Click). Tento vývoj představuje pro hotely velkou výzvu, protože ztrácejí příležitost k přímé interakci se svými potenciálními zákazníky.

Fenomen Zero-Click není nový: Již existuje prostřednictvím rozšířených výsledků (snippety, nultá pozice). Díky Q-SEO od Quicktext, které automaticky generuje FAQ na webových stránkách hotelů (podle jazyka a období), se veškerý relevantní obsah o hotelu již objevuje v generativních výsledcích AI, aniž by bylo nutné kliknout.

Musíte si přečíst: Q-SEO: SEO pro hotely – Jak zlepšit své Google hodnocení pomocí AI (článek Quicktext z ledna 2023, který je stále velmi relevantní).

Rostoucí závislost na generativních platformách

Pro hotelový průmysl tento vývoj usnadňuje rozhodování cestovatelů tím, že jim poskytuje okamžité odpovědi. Posiluje však také závislost hotelů na generativních platformách umělé inteligence. Vzhledem k poklesu přímých návštěv na oficiálních webech hotelů musí hotely přizpůsobit své strategie, aby zůstaly viditelné a konkurenceschopné v tomto novém digitálním prostředí. Tento konkrétní bod bude předmětem budoucího článku.

Vytváření digitální infrastruktury pro AI

Aby hotely zůstaly konkurenceschopné vůči těmto AI systémům, musí se transformovat následujícími způsoby:

Implementace řešení pro distribuci dat: Zajištění hladkého a harmonizovaného šíření informací na různých platformách, jako je od Quicktext Q-Channel.

Použití otevřených standardů, jako je Model Context Protocol (MCP): Tento protokol usnadňuje propojení databází, jako je Quicktext Q-Data, s modely AI, zejména personálními AI asistenty. Díky této integraci mají tito asistenti přímý přístup k relevantním informacím, čímž poskytují chytré, kontextově přizpůsobené odpovědi a optimalizují svou efektivitu.
Účast v programu Google Hotel Ads, aby bylo zajištěno, že ceny a dostupnost jsou viditelné na různých platformách Google, jako je Google Search, Google Maps a zejména v odpovědích generovaných Google Gemini AI.

Méně vyhledávání a více agentů

Ale to vše je nakonec pouze krokem. Vyhledávače poháněné AI se vyvíjejí v autonomní agenty, kteří jsou schopni vykonávat složité úkoly, využívat data v reálném čase a přizpůsobovat se individuálním preferencím uživatelů. Tito agenti nabízejí plynulý a vysoce personalizovaný zážitek z cestování.

Operator, vyvinutý OpenAI, označuje radikální změnu ve způsobu interakce. Už to není jen nástroj pro získání informací, ale autonomní agent, který jedná jménem uživatele.

V dubnu 2025 společnost Google představila nový protokol s názvem Agent2Agent (A2A), který doplňuje Model Context Protocol (MCP) od společnosti Anthropic. A2A umožňuje vývojářům vytvářet agenty, kteří se mohou připojit k jakémukoli jinému agentovi vytvořenému pomocí stejného protokolu. Tento protokol tak umožňuje komunikaci mezi AI agenty.

Když je položena otázka: „Chci si rezervovat cestu do New Yorku“, Operator analyzuje možnosti ubytování, porovnává recenze, dokončuje rezervaci a provádí platbu. Odstraňuje tak agendu, zjednodušuje rozhodování a poskytuje výsledky, které jsou dokonale přizpůsobeny požadavkům a preferencím uživatele.

Jednou z jeho velkých výhod je, že nevyžaduje integraci API. Na rozdíl od tradičních systémů autonomně prochází web, extrahuje data a interaguje s webovými stránkami stejně jako člověk, což činí platformy hotelů přímo přístupné bez technického prostředníka.

Hrozba nebo příležitost pro hoteliéry?

Hrozba: Platformy jako Booking.com, TripAdvisor a další velcí hráči v oblasti online rezervací již integrovali ekosystém Operator. To posiluje jejich dominanci a vede k tomu, že hotely mají méně přímé viditelnosti.
Příležitost: AI umožňuje automatizaci některých úkolů, jako je správa rezervací, což zlepšuje efektivitu hotelů. Aby však hotely plně využily tuto transformaci, musí zajistit, že jejich data jsou spolehlivá, aktuální a dobře strukturovaná, aby se předešlo chybám nebo nedorozuměním se zákazníky.

Závěr

Obrovský vzestup vyhledávání poháněného umělou inteligencí vyžaduje rychlou adaptaci od hotelů. Modernizací systémů a vytvářením obsahu optimalizovaného pro AI mohou hotely nejen držet krok s vývojem trhu, ale také je využít a prosperovat v tomto novém ekosystému. Hotely, které tyto změny přijmou nyní, získají výraznou strategickou výhodu v této éře cestování řízeného AI.

Přerozdělení moci, ne vítězství pro hotelový průmysl

Je však důležité, aby nedošlo k nedorozumění: AEO (Answer Engine Optimisation) je pouze přechodným krokem k příchodu autonomních agentů, jako je Operator. To, co dnes vidíme, není vítězství pro hotelový průmysl, ale spíše posun moci k několika malým již dominujícím platformám.

Význam strukturovaných a certifikovaných dat

V tomto prostředí, kde AI přímo naviguje a interaguje s webovými stránkami hotelů, je jasnost a struktura dat klíčová. Hotely musí poskytovat informace, které:

Jsou strukturované: snadno pochopitelné pro AI
Jsou podrobné: obsahují všechny potřebné detaily
Jsou pravidelně aktualizované: aby se předešlo dezinformacím
Jsou relevantní a certifikované: garantují spolehlivost poskytovaných informací

Musíte si přečíst: [Velma, Sammy a KIDS: Jak osobní asistenti jistě změní hotelový průmysl] (prosinec 2024).

Jedinečné hodnotové propozice

Jak správně říká Simone Puorto: Výzvou pro hotel není už jen být nalezen, ale být vybrán*. Aby toho hotely dosáhly, musí se nyní přizpůsobit, strukturovat svá data a optimalizovat svou přítomnost pro generativní AI a inteligentní personální agenty. Budoucnost hotelového průmyslu již nezávisí pouze na viditelnosti, ale na schopnosti nabídnout opravdu personalizovaný a jedinečný zážitek.

*https://www.hospitalitynet.org/opinion/4125567.html

Vyhrávejte bez OTAs – Tady je návod

Objevte 10 osvědčených metod, jak zvýšit přímé rezervace a snížit závislost na zprostředkovatelích.

Stáhnout bezplatný checklist