Estamos en una fase de transformación importante. Los motores de búsqueda tradicionales están cediendo gradualmente su lugar a modelos de inteligencia artificial generativa impulsados por actores como ChatGPT, Perplexity y otros. Estas nuevas tecnologías generan respuestas conversacionales, revolucionando así la forma en que accedemos a la información y cómo interactuamos.
Las apuestas económicas son colosales: este mercado, hoy en día en gran parte dominado por Google, podría experimentar una redistribución masiva, lo que representaría varios cientos de miles de millones de dólares.
AEO (Answer Engine Optimisation) es una estrategia para optimizar páginas web para que proporcionen respuestas directas en motores de búsqueda basados en inteligencia artificial generativa o asistentes de voz.
La búsqueda generativa depende de modelos de inteligencia artificial para ofrecer respuestas contextualizadas y también respuestas personalizadas. Los usuarios interactúan en un formato conversacional, ya sea escrito o verbal, refinando sus preguntas y consultas a medida que continúan participando.
Esta evolución también está redefiniendo las expectativas en industrias como la hotelera, donde los viajeros mejor informados toman decisiones de forma más rápida y sencilla, gracias a las respuestas generadas por la IA.
Entonces, cuando se enfrenta a una consulta como «Estoy buscando un hotel de 4 estrellas en Madrid, España, con un bar animado», la perplejidad de la pregunta generará una respuesta con algunas opciones adecuadas de establecimientos. El usuario puede luego refinar su búsqueda solicitando otras opciones más específicas o ampliando sus criterios, lo que hace que la exploración sea más detallada y eficiente.
La optimización tradicional de motores de búsqueda (SEO) debe evolucionar inevitablemente hacia un enfoque más adaptado a los sistemas de inteligencia artificial: AEO (Optimización del Motor de Respuestas). Esta transición se basa en varios principios fundamentales:
– A. Autoridad, reputación y clasificación, en este sentido, muy pocos cambios en comparación con el SEO clásico.
– B. Legibilidad, claridad, precisión y fiabilidad del contenido para la IA – esto incluye lo siguiente:
– C. Implementación del archivo LLMS.txt
El archivo LLMS.txt, que debe colocarse en la raíz de su sitio web, permite definir con precisión qué pueden consultar, indexar o utilizar las inteligencias artificiales. Así, devuelve a los editores un control estratégico sobre sus contenidos.
Al proporcionar a las IA una versión estructurada y clara de sus páginas, facilita su comprensión, mejora la visibilidad en los motores de búsqueda tradicionales y optimiza las posibilidades de aparecer en las respuestas generadas. LLMS.txt protege sus datos, abre oportunidades de ingresos y refuerza su estrategia SEO.
Cada vez más búsquedas generan respuestas directamente mostradas en la interfaz, sin requerir un clic al sitio web del hotel (Zero-Click). Este desarrollo representa un gran desafío para los establecimientos, que pierden la oportunidad de interactuar directamente con sus clientes potenciales.
El fenómeno Zero-Click no es nuevo: ya existe a través de resultados enriquecidos (fragmentos, posición cero). Gracias a Q-SEO, de Quicktext, que genera automáticamente preguntas frecuentes en los sitios web de hoteles (por idioma y por período), todo el contenido relevante ya aparece en los resultados de la IA generativa, sin necesidad del clic.
Una lectura imprescindible: Q-SEO: SEO para hoteles – Cómo mejorar tu clasificación en Google usando IA (artículo de Quicktext de enero de 2023, que sigue siendo muy relevante hoy en día).
Una dependencia creciente de plataformas generativas
Para la industria hotelera, este desarrollo facilita las decisiones de los viajeros al proporcionarles respuestas instantáneas. Sin embargo, también refuerza la dependencia de los establecimientos en plataformas de inteligencia artificial generativa. Ante la disminución de visitas directas a sus sitios web, los hoteles deben adaptar sus estrategias para seguir siendo visibles y competitivos en este nuevo entorno digital. Este punto específico será objeto de un futuro artículo.
Para seguir siendo competitivos frente a estos sistemas de IA, los hoteles necesitan transformarse mediante:
Pero todo esto es solo un paso. Los motores de búsqueda impulsados por IA están evolucionando hacia agentes autónomos capaces de ejecutar tareas complejas, aprovechando datos en tiempo real y adaptándose a las preferencias individuales de los usuarios. Estos agentes ofrecen una experiencia de viaje fluida y altamente personalizada.
Operator, desarrollado por OpenAI, marca un cambio radical en la forma en que interactuamos. Ya no es solo una herramienta de información, sino un agente autónomo capaz de actuar en nombre del usuario.
En abril de 2025, Google lanzó un nuevo protocolo llamado Agent2Agent (A2A), que complementa el Model Context Protocol (MCP) de Anthropic. A2A permite a los desarrolladores crear agentes capaces de conectarse con cualquier otro agente creado con el mismo protocolo. Este protocolo permite que los agentes de IA se comuniquen entre sí.
Ante la pregunta: ¿quieres reservar un viaje a Nueva York? El operador analiza las opciones de alojamiento, compara reseñas, finaliza la reserva y realiza el pago. Elimina la fricción, simplifica la toma de decisiones y ofrece resultados perfectamente adaptados a los requisitos y preferencias del usuario.
Una de sus grandes ventajas es que no requiere integración API. A diferencia de los sistemas tradicionales, navega autónomamente por la web, extrae datos e interactúa con los sitios como lo haría un ser humano, haciendo que las plataformas de hoteles sean accesibles directamente sin un intermediario técnico.
¿Una amenaza o una oportunidad para los hoteleros?
El enorme auge de la búsqueda impulsada por inteligencia artificial requiere una adaptación rápida. Al modernizar los sistemas y producir contenido optimizado para IA, los hoteles no solo podrán mantenerse al día con los desarrollos del mercado, sino también aprovecharlos y prosperar en este nuevo ecosistema. Las propiedades que adopten estos cambios ahora ganarán una ventaja estratégica considerable en esta era de viajes impulsados por IA.
Una redistribución del poder, más que una victoria para la industria hotelera
Sin embargo, es esencial no malinterpretar esto: AEO (Optimización del Motor de Respuestas) es solo un paso de transición hacia la llegada de agentes autónomos, como Operator. Lo que estamos viendo hoy no es una victoria para la industria hotelera, sino un cambio de poder hacia unas pocas plataformas ya dominantes.
La importancia de los datos estructurados y certificados
En este entorno donde las IA navegan e interactúan directamente con los sitios web de hoteles, la claridad y la estructura de los datos se vuelve crucial. Los establecimientos deben proporcionar información que sea:
Una lectura imprescindible: [Velma, Sammy y los KIDS: Cómo los asistentes personales seguramente cambiarán la industria hotelera] (diciembre de 2024).
La propuesta de valor única
Como bien dice Simone Puorto: El desafío para un hotel ya no es simplemente ser encontrado, sino ser elegido*. Para lograrlo, los hoteles deben adaptarse ahora estructurando sus datos y optimizando su presencia para motores generativos y agentes inteligentes. El futuro de la industria hotelera ya no depende solo de la visibilidad, sino de la capacidad de ofrecer una experiencia verdaderamente personalizada y única.
*https://www.hospitalitynet.org/opinion/4125567.html
© Image: Shutterstock
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