De la recherche generative aux opérateurs

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La recherche est morte vive la recherche

Nous sommes dans une phase de transformation majeure. Les moteurs de recherche traditionnels cèdent progressivement la place à des modèles d’intelligence artificielle générative portée par des acteurs comme ChatGPT, Perplexity etc. Ces nouvelles technologies produisent des réponses conversationnelles, bouleversant ainsi notre manière d’accéder à l’information et d’interagir avec elle.

L’enjeu économique est colossal : ce marché, aujourd’hui largement dominé par Google, pourrait connaître une redistribution massive, représentant plusieurs centaines de milliards de dollars.

Qu’est-ce que l’AEO (Answer Engine Optimisation) ?

L’ AEO est une stratégie d’optimisation des pages web visant à les positionner comme réponses directes dans les résultats des moteurs de recherche basés sur l’IA générative ou les assistants vocaux.

La recherche générative s’appuie sur des modèles d’intelligence artificielle pour fournir des réponses contextualisées, voire personnalisées. Les utilisateurs interagissent dans un format conversationnel écrit ou vocal, affinant leurs requêtes au fil des échanges. 

Cette évolution redéfinit également les attentes dans des secteurs comme l’hôtellerie, où les voyageurs, mieux informés, prennent des décisions plus rapidement grâce aux réponses générées par l’IA.

Ainsi, face à une requête telle que « Je cherche un hôtel 4 étoiles à Oberkampf, Paris, avec un bar animé », Perplexity propose quelques établissements précis. L’utilisateur pourra ensuite affiner sa recherche en demandant d’autres options ou en élargissant ses critères, rendant l’exploration plus intuitive et efficace.

Du SEO vers l’AEO

L’optimisation traditionnelle des moteurs de recherche (SEO) doit évoluer vers une approche plus adaptée aux systèmes d’intelligence artificielle : l’AEO (Answer Engine Optimisation). Cette transition repose sur plusieurs principes fondamentaux :  

– A. Autorité, réputation et classement, sur ce point, peu de changements par rapport au SEO classique

– B. Un contenu lisible, clair, précis et fiable pour l’IA :

  • Utilisation de formats structurés : Intégrer des FAQ (Q-SEO), pour mettre en avant les réponses clés. 
  • Des paragraphes courts et clairs
  • Des listes ou des puces
  • Des réponses rapides et directes à des questions spécifiques
  • Un langage simple, souvent écrit à un niveau de lecture inférieur
  • Mise en avant de la proposition de valeur unique : Présenter les spécificités de l’établissement sous un format conversationnel qui en aucun cas pourrait être repris par un autre hôtel.
  • Gestion proactive des avis clients : Les retours positifs influencent fortement la visibilité dans les réponses générées par l’IA. 

De moins en moins de trafic

De plus en plus de recherches aboutissent à des réponses affichées directement dans l’interface, sans nécessiter de clic vers le site de l’hôtel (Zéro-Click). Cette évolution représente un défi majeur pour les établissements, qui perdent ainsi l’opportunité d’interagir directement avec leurs clients potentiels.

Le phénomène du Zéro-Click n’est pas nouveau : il existe déjà à travers les résultats enrichis (snippets, position zéro). Grâce au Q-SEO, qui génère automatiquement des FAQ sur le site web de l’hôtel (par langue et par période), du contenu pertinent remonte déjà dans les résultats d’IA générative..

À lire: Q-SEO : Le SEO pour les hôtels – Comment améliorer son ranking Google grâce à l’IA (article de janvier 2023, toujours d’actualité).

Une dépendance croissante aux plateformes génératives

Pour l’industrie hôtelière, cette évolution facilite les décisions des voyageurs en leur offrant des réponses instantanées. Toutefois, elle renforce également la dépendance des établissements envers les plateformes d’intelligence artificielle générative. Face à la baisse des visites directes sur leurs sites web, les hôtels doivent adapter leurs stratégies pour rester visibles et compétitifs dans ce nouvel environnement numérique. Ce point spécifique fera l’objet d’un futur article.

Construire une infrastructure numérique adaptée à l’IA

Pour rester compétitifs face aux systèmes d’intelligence artificielle, les hôtels doivent se transformer:

  • Mise en place de solutions de distribution de données : assurer une diffusion fluide et harmonisée des informations sur différentes plateformes, comme Q-Channel.
  • Utilisation de normes ouvertes, telles que le Model Context Protocol (MCP) : ce protocole facilite l’interconnexion des bases de données, comme Q-Data, avec les modèles d’intelligence artificielle, notamment les assistants personnels. Grâce à cette intégration, ces derniers accèdent directement aux informations pertinentes, fournissant ainsi des réponses intelligentes et adaptées au contexte, optimisant leur efficacité.  
  • Participer au programme Google Hotel Ads afin d’assurer que les tarifs et disponibilités soient visibles sur les différentes plateformes de Google comme Google Search, Google Map mais surtout dans les réponses générées par Google Gemini AI.

Moins de recherches et plus d’agents

Mais tout cela n’est finalement qu’une étape. Les moteurs de recherche basés sur l’intelligence artificielle évoluent en agents autonomes capables d’exécuter des tâches complexes, exploitant des données en temps réel et s’adaptant aux préférences individuelles des utilisateurs, ces agents offrent une expérience de voyage fluide et hautement personnalisée.

Operator, développé par OpenAI, marque une rupture radicale dans notre manière d’interagir. Ce n’est plus un simple outil d’information, mais un agent autonome capable d’agir à la place de l’utilisateur.  

Vous souhaitez réserver un voyage à New York ? Operator analyse les options d’hébergement, compare les avis, finalise la réservation et effectue le paiement. Il élimine les frictions, simplifie la prise de décision et fournit des résultats parfaitement adaptés aux préférences des utilisateurs.  

L’un de ses atouts majeurs est qu’il ne nécessite pas d’intégration par API. Contrairement aux systèmes traditionnels, il navigue de manière autonome sur le web, extrait des données et interagit avec les sites comme un humain, rendant ainsi les plateformes hôtelières directement accessibles sans intermédiaire technique.  

Une menace ou une opportunité pour les hôteliers ?

  • Un danger : Des plateformes comme Booking.com, TripAdvisor et d’autres grands acteurs de la réservation en ligne ont déjà intégré l’écosystème d’Operator. Cela renforce leur domination et risque de réduire la visibilité directe des hôtels.  
  • Une opportunité : L’IA permet d’automatiser certaines tâches comme la gestion des réservations, améliorant ainsi l’efficacité des hôtels. Toutefois, pour tirer parti de cette transformation, les établissements doivent s’assurer que leurs données sont fiables, à jour et bien structurées afin d’éviter erreurs et malentendus avec les clients. 

Conclusion

L’essor de la recherche pilotée par l’intelligence artificielle ou la recherche vocale impose une adaptation rapide. En modernisant leurs systèmes et en produisant du contenu optimisé pour l’IA, les hôtels ne se contentent pas de suivre l’évolution du marché : ils peuvent en tirer parti et prospérer dans ce nouvel écosystème. Les établissements qui intègrent ces changements dès maintenant bénéficieront d’un avantage stratégique dans l’ère du voyage piloté par l’IA.

Une redistribution du pouvoir plutôt qu’une victoire pour l’hôtellerie

Cependant, il est essentiel de ne pas se méprendre : l’AEO (Answer Engine Optimisation) n’est qu’une étape transitoire vers l’avènement des agents autonomes, comme Operator. Ce que nous observons aujourd’hui n’est pas une victoire pour l’hôtellerie, mais plutôt un transfert de pouvoir vers un petit nombre de plateformes déjà dominantes.

L’importance des données structurées et certifiées

Dans cet environnement où les IA naviguent et interagissent directement avec les sites web des hôtels, la clarté et la structure des données deviennent cruciales. Les établissements doivent fournir des informations :  

  • Structurées : facilement compréhensibles par l’IA    
  • Approfondies : incluant tous les détails nécessaires 
  • Mises à jour : pour éviter toute désinformation  
  • Pertinentes et certifiées : garantissant la fiabilité des informations fournies  

À lire : [Velma, Sammy et les KIDS : Comment les assistants personnels vont sûrement changer l’hôtellerie] (décembre 2024).    

La proposition de valeur unique

Comme le dit fort justement Simone Puorto : L’enjeu, pour un hôtel, n’est plus simplement d’être trouvé, mais d’être choisi*. Pour y parvenir, les hôtels doivent s’adapter dès maintenant en structurant leurs données et en optimisant leur présence pour les moteurs génératifs et les agents intelligents. L’avenir de l’hôtellerie ne se joue plus uniquement sur la visibilité, mais sur la capacité à offrir une proposition de valeur unique.

* https://www.linkedin.com/pulse/openai-operator-il-concierge-digitale-che-ridefinisce-simone-puorto-sojpf/

© Image: Shutterstock 

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