$301 milhões de pedidos de reserva de hotel gerados pela Velma em 2022

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Em 2022, Quicktext gerou mais de $301 milhões em pedidos de reservas nos hotéis que ela apoia.

Estes resultados excepcionais foram alcançados por Velma, a assistente universal de terceira geração, alimentada por inteligência artificial, permitindo aos clientes reservar directamente as suas estadias e receber respostas às suas perguntas de forma instantânea, 24 horas por dia, 7 dias por semana, em mais de 30 línguas.

Graças a marcas de prestígio como Accor, Hyatt (EUA), Emaar (Emiratos), Grupo Santa Fe (México), ou GHL (Colômbia), Quicktext conseguiu crescer de $139M para $301M de pedidos de reserva num ano.

Ao apontar para mil milhões de dólares em 2024, Quicktext está a posicionar-se como uma séria alternativa à Booking and Expedia para gerar reservas directas para hoteleiros.

Sobre Quicktext

  • A Quicktext foi fundada em 2017 por Daniel C. Doppler e Benjamin Devisme.
  • Em 2024, a Quicktext forneceu mais de $802 milhões em solicitações de reservas aos seus clientes e foi premiada como a empresa de IA e big data do ano para a hospitalidade no Premium Travel Awards em Shenzhen, China, bem como o Prêmio Internacional de Inovação no International Tourism Meeting em Paris, França.
  • Em abril de 2024, a Quicktext foi reconhecida como a segunda empresa de IA mais influente da França, segundo um estudo realizado pela Alliancy e Motherbase.
  • Em outubro de 2024, a Quicktext recebeu o Global Tech Award na categoria de Inteligência Artificial.

Daniel Doppler, CEO, e Benjamin Devisme, VP da Quicktext, estão disponíveis para entrevistas e artigos sobre os temas de IA e o futuro da hospitalidade.

Hoje, 130 funcionários em 17 escritórios ao redor do mundo:

  • Europa (Amsterdã, Barcelona, Berlim, Lisboa, Londres, Milão, Paris, Praga, Sofia)
  • América (Cidade do México, Montreal, Punta Cana)
  • Ásia (Bangkok, Dubai, Guangzhou, Hong Kong, Maldivas)

A empresa atende 1.700 hotéis em 76 países e é líder mundial em inteligência artificial e big data para a indústria hoteleira.

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