Da pesquisa generativa aos operadores

O SEO está morto, os chatbots estão mortos

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A pesquisa está morta. Viva a pesquisa!

Esgradualmente tamos numa fase de grande transformação. Os motores de busca tradicionais estão a dar lugar aos modelos de inteligência artificial generativa, impulsionados por players como ChatGPT, Perplexity e outros. Estas novas tecnologias produzem respostas conversacionais, revolucionando a forma como acedemos às informações e interagimos com elas.

As implicações económicas são colossais: este mercado, hoje amplamente dominado pela Google, pode passar por uma redistribuição massiva, representando várias centenas de biliões de dólares.

O que é AEO (Answer Engine Optimization)?

AEO (Answer Engine Optimization) é uma estratégia para otimizar páginas da web a fim de que elas possam fornecer respostas diretas em motores de busca baseados em IA generativa ou assistentes de voz.

A pesquisa generativa baseia-se em modelos de inteligência artificial para fornecer respostas contextualizadas, bem como respostas personalizadas. Os usuários interagem de forma conversacional, seja escrita ou verbal, refinando as suas perguntas e consultas à medida que continuam a interagir.

Esta evolução também está redefinindo as expectativas em setores como hospitalidade, onde os viajantes mais informados tomam decisões mais rápidas e fáceis, graças às respostas geradas pela IA.

Então, perante uma pergunta, por exemplo, “Estou procurando um hotel 4 estrelas em Porto, Portugal, com um bar animado”, a complexidade da questão gerará uma resposta com algumas opções adequadas de estabelecimentos. O usuário pode então refinar sua pesquisa pedindo outras opções mais específicas ou ampliando seus critérios, tornando a exploração mais detalhada e eficiente.

De SEO a AEO

A otimização tradicional para motores de busca (SEO) inevitavelmente precisa evoluir para uma abordagem melhor, adaptada aos sistemas de inteligência artificial: AEO (Answer Engine Optimization). Essa transição é baseada em vários princípios fundamentais:

– A. Autoridade, reputação e classificação, nesse aspecto poucas mudanças em comparação com o SEO clássico. 

– B. Legibilidade, clareza, precisão e confiabilidade do conteúdo para a IA – isso inclui o seguinte :

  • Uso de formatos estruturados: Integrar FAQs (Q-SEO) para destacar respostas chave.
  • Parágrafos curtos e claros.
  • Tópicos ou listas.
  • Respostas rápidas e diretas a perguntas específicas.
  • Destaque das propostas de valor exclusivas: Apresentando as especificidades do estabelecimento de forma conversacional, algo que não poderia ser copiado por outro hotel.
  • Gerenciamento proativo de avaliações de clientes: O feedback positivo tem grande influência na visibilidade nas respostas geradas pela IA.

Menos tráfego

Cada vez mais, as buscas resultam em respostas exibidas diretamente na interface, sem exigir um clique no site do hotel (Zero-Click). Esse desenvolvimento representa um grande desafio para os próprios estabelecimentos, que atualmente estão a perder a oportunidade de interagir diretamente com seus potenciais clientes.

O fenómeno Zero-Click não é novo: já existe por meio de resultados enriquecidos (snippets, posição zero). Graças ao Q-SEO da Quicktext, que gera automaticamente FAQs em sites de hotéis (por idioma e por período), todo o conteúdo relevante já aparece nos resultados gerados pela IA, sem necessidade de clique.

Leitura obrigatória: Q-SEO: SEO para hotéis – Como melhorar sua classificação no Google usando a IA (artigo da Quicktext de janeiro de 2023, que ainda é muito relevante hoje).

Dependência crescente das plataformas generativas

Para a indústria hoteleira, esse desenvolvimento facilita a tomada de decisões dos viajantes, fornecendo respostas instantâneas. No entanto, também reforça a dependência dos estabelecimentos em relação a plataformas de inteligência artificial generativa. Diante da diminuição das visitas diretas aos seus sites, os hotéis precisam de adaptar as suas estratégias para continuar visíveis e competitivos nesse novo ambiente digital. Este ponto específico será o tema de um futuro artigo.

Construindo uma Infraestrutura Digital para IA

Para permanecer competitivos diante esses sistemas de IA, os hotéis precisam se transformar:

  • Implementando soluções de distribuição de dados: garantindo uma disseminação suave e harmonizada de informações em diferentes plataformas, como o Q-Channel.
  • Usando padrões abertos, como o Modelo de Contexto de Protocolo (MCP): esse protocolo facilita a interconexão de bancos de dados como o Q-Data com modelos de IA, especialmente assistentes pessoais. Através dessa integração, esses assistentes têm acesso direto às informações relevantes, fornecendo respostas inteligentes e adaptadas ao contexto e otimizando a sua eficiência.
  • Participando do programa Google Hotel Ads para garantir que as tarifas e a disponibilidade sejam visíveis nas várias plataformas do Google, como Google Search, Google Maps e especialmente nas respostas geradas pela IA do Google Gemini.

Menos buscas e mais agentes

Mas tudo isso é, no final das contas, apenas um passo. Os motores de busca alimentados por IA estão evoluindo para agentes autónomos capazes de executar tarefas complexas, aproveitando dados em tempo real e adaptando-se às preferências individuais dos usuários. Esses agentes oferecem uma experiência de viagem fluida e altamente personalizada.

O Operator, desenvolvido pela OpenAI, marca uma mudança radical na forma como interagimos. Ele não é apenas e só uma ferramenta de informação, mas também um agente autónomo capaz de agir em nome do usuário.

Em abril de 2025, o Google lançou um novo protocolo chamado Agent2Agent (A2A), que complementa o Model Context Protocol (MCP) da Anthropic. O A2A permite que os desenvolvedores criem agentes capazes de se conectar com qualquer outro agente criado usando o mesmo protocolo. Esse protocolo permite, portanto, que agentes de IA se comuniquem entre si.

Diante da pergunta: “Você quer reservar uma viagem para Nova York?”, o operador analisa as opções de alojamento, compara avaliações, finaliza a reserva e faz o pagamento. Ele elimina a fricção, simplifica a tomada de decisão e entrega resultados perfeitamente ajustados às necessidades e preferências do usuário.

Uma de suas grandes vantagens é que ele não requer integração de API. Ao contrário dos sistemas tradicionais, ele navega autonomamente na web, extrai dados e interage com os sites da mesma forma que um ser humano, tornando as plataformas de hotéis diretamente acessíveis sem um intermediário técnico.

Uma ameaça ou uma oportunidade para os hoteleiros?

  • O perigo: Plataformas como Booking.com, TripAdvisor e outros grandes players de reservas online já integraram o ecossistema do Operator. Isso reforça a sua dominância, o que resulta na redução da visibilidade direta dos hotéis.
  • A oportunidade: A IA possibilita a automação de algumas tarefas, como a gestão de reservas, melhorando a eficiência dos hotéis. No entanto, para aproveitar ao máximo essa transformação, os estabelecimentos devem garantir que seus dados sejam confiáveis, atualizados e bem estruturados para evitar erros ou mal-entendidos com os clientes.

Conclusão

O enorme crescimento da pesquisa movida por inteligência artificial exige uma adaptação rápida. Ao modernizar sistemas e criar conteúdo otimizado para IA, os hotéis podem não apenas acompanhar o desenvolvimento do mercado, mas também aproveitá-lo e prosperar neste novo ecossistema. Os estabelecimentos que adotarem essas mudanças agora terão uma vantagem estratégica considerável nesta era de viagens impulsionadas por IA.

Uma redistribuição de poder, não uma vitória para a indústria hoteleira

No entanto, é essencial não haver mal-entendidos: AEO (Answer Engine Optimization) é apenas um passo transitório para o advento de agentes autónomos, como o Operator. O que vemos hoje não é uma vitória para a indústria hoteleira, mas sim uma mudança de poder para um pequeno número de plataformas já dominantes.

A importância de dados estruturados e certificados

Neste ambiente, onde a IA navega e interage diretamente com os sites dos hotéis, a clareza e a estrutura dos dados tornam-se cruciais. Os estabelecimentos devem fornecer informações que:

  • Sejam estruturadas: facilmente compreensíveis pela IA
  • Sejam profundas: incluindo todos os detalhes necessários
  • Sejam atualizadas regularmente: para evitar desinformação
  • Sejam relevantes e certificadas: garantindo a confiabilidade das informações fornecidas

Leitura obrigatória: [Velma, Sammy e os KIDS: Como assistentes pessoais certamente mudarão a indústria hoteleira] (dezembro de 2024).

Proposta de valor única

Como Simone Puorto diz corretamente: O desafio para um hotel não é apenas ser encontrado, mas sim ser escolhido*. Para alcançar isso, os hotéis devem se adaptar agora, estruturando os seus dados e otimizando a sua presença para motores generativos e agentes inteligentes. O futuro da indústria hoteleira não depende apenas da visibilidade, mas sim da capacidade de oferecer uma experiência verdadeiramente personalizada e única.

*https://www.hospitalitynet.org/opinion/4125567.html

© Image: Shutterstock 

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