Potřebují hotely skutečně řešení AI ke zlepšení zákaznické zkušeností hostů a spokojenosti klientů? Který typ AI je pro hotelnictví nejvhodnější a jaký typ poznatků můžeme z AI získat pro hladký chod hotelového provozu?
Pro skutečné inovátory v oblasti hotelnictví není AI jen nástrojem - je to turbodmychadlo pro jejich provoz. 51 % těchto průkopníků hoteliéru deklaruje o tom, jak AI navyšuje efektivitu a mění těžkopádné úkoly, jako je přidělování pokojů, žonglování s inventářem a osobní bolesti hlavy mění v bezproblémové, bleskurychlé procesy díky špičkové automatizaci a optimalizačním algoritmům.
Ale počkejte, je toho víc: Chatboti a virtuální asistenti s umělou inteligencí poskytují okamžitou podporu na míru, která zvyšuje počet přímých rezervací a obchází OTA a cestovní kanceláře...
Důkazem jsou rezervace! Velma, virtuální asistent s umělou inteligencí společnosti Quicktext, vygeneroval za jeden rok 802 milionů dolarů v žádostech o rezervaci pro své hotelové klienty...
Podle nejnovějších statistik o zavádění AI v hotelovém průmyslu podle společnosti Mara, aplikace pro sledování sentimentu :
3 z 5 hotelů jsou otevřeny inovacím, jako je AI.
64 % hoteliérů vyzkoušelo nástroje AI, jako je ChatGPT.
55 % hoteliérů věří, že AI způsobí revoluci v jejich oboru
1 ze 2 hotelů plánuje využívat AI v hotelovém provozu
50 % věří, že AI sníží jejich provozní náklady
37 % dotázaných hoteliérů si myslí, že je to oddělení recepce a vztahů s hosty.
36 % vidí průlom v marketingu a komunikaci
18 % vrcholových manažerů se připravuje na dopad v oblasti řízení.
30 % ji považuje za příliš drahou
27 % ji nepovažuje za absolutní nutnost
20 % se obává složitosti výběru, implementace a provozu
Nedostatek technického know-how pro 59 % respondentů.
30 % poukazuje na odpor zaměstnanců ke změnám.
7 % zvažuje cenovou náročnost řešení AI.
plánuje používat umělou inteligenci
věří, že bude přínosem pro vztah s hosty
Již vygenerováno společností Quicktext v roce 2024
Chatboti se hodně naučili pomocí modelů konverzační umělé inteligence, což je odvětví umělé inteligence, které se zaměřuje na porozumění a zodpovídání otázek pomocí technik zpracování přirozeného jazyka (NLP).
Je navržen tak, aby dokázal rychle vygenerovat odpověď buď z knihovny, nebo, pokud je pokročilejší, z databáze. Pokud jsou tedy NLP a databáze dokonale sladěny, úroveň porozumění je výjimečná a míra kladných odpovědí může dosáhnout vysoké úrovně přesahující 85 %...
S tím, jak se konverzační umělá inteligence dále vyvíjí, se objevuje nové odvětví umělé inteligence, které by mohlo hrát důležitou roli i pro hotely.
Nejznámějším příkladem generativní AI je ChatGPT : využívá neuronové sítě ke generování nových a originálních dat. Dokáže vytvářet texty, obrázky a dokonce i videa. Generativní AI vytváří odpověď na základě více zdrojů.
Protože tyto zdroje mají různou míru spolehlivosti, může být odpověď částečně nebo zcela chybná. Generativní AI je pravděpodobnostní model, který odvozuje další slovo v odpovědi z předchozích slov v otázkách.
Tento článek však vysvětluje, proč modely generativní umělé inteligence selhávají při plnění očekávání hotelových klientů tím, že model je příliš malý, což znamená, že velikost trénovacích dat je příliš malá a neobsahuje dostatek vzorků dat, aby přesně reprezentovala všechny možné hodnoty vstupních dat od uživatele, v tomto případě otázky typického hotelového klienta...
Umělá inteligence může být ztělesněním Ritzovy nadčasové moudrosti, obsažené v jeho proslulém výroku o umění dokonalého servisu pro hosty: "Vidět vše, aniž bychom se dívali, slyšet vše, aniž bychom naslouchali, být pozorný, aniž bychom byli servilní, a předvídat přání, aniž bychom byli indiskrétní."
Umělá inteligence se skutečně ukazuje jako všemocná síla, která umí automatizovat všední úkoly vyžadující personalizaci, čímž uvolňuje drahocenný lidský kapitál pro pěstování smysluplných osobních vztahů s klienty a poskytování tak služeb hostům na míru.
Kromě toho se AI díky svým vnitřním vlastnostem, jako je autonomie a přizpůsobivost, stává mocným spojencem v oblasti analýzy dat a prediktivního modelování, což umožňuje vedoucím pracovníkům hotelů získat přehled o chování zákazníků a dynamice trhu. Vyzbrojeni takovým předvídáním mohou tak vedoucí pracovníci v oboru uvážlivě rozdělovat zdroje, aby dosáhli optimálních výsledků a udrželi si konkurenceschopnost na neustále se vyvíjejícím trhu.
