Wie wählt man die beste KI-Lösung für sein Hotel?

Ein faktenbasierter, datenzentrierter One-Pager, der Hotels hilft, ihr Geschäft zukunftssicher zu machen





H4 Hotel Wyndham Paris Pleyel
Wie wählt man die beste KI-Lösung für sein Hotel?

Ein faktenbasierter, datenzentrierter One-Pager, der Hotels hilft, ihr Geschäft zukunftssicher zu machen





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KI oder nicht KI? Das ist hier die Frage...

Brauchen Hotels wirklich KI-Lösungen, um das Gästeerlebnis und die Kundenzufriedenheit zu verbessern? Welche Art von KI eignet sich am besten für die Hotellerie und welche Art von Erkenntnissen können wir aus KI gewinnen, um den Hotelbetrieb reibungslos zu gestalten?


Für echte Pioniere im Hotelsektor ist KI nicht nur ein Werkzeug, sondern ein Turbolader für ihren Betrieb. 51 % dieser Vorreiter schreien von ihren Dachterrassen aus, wie KI die Effizienz steigert und lästige Aufgaben wie Zimmerzuweisungen, Inventarjonglage und Personalbeschaffung dank modernster Automatisierungs- und Optimierungsalgorithmen in nahtlose, blitzschnelle Prozesse verwandelt.


Aber Moment, das ist noch nicht alles: KI-gesteuerte Chatbots und virtuelle Assistenten bieten sofortigen, maßgeschneiderten Support, der direkte Reservierungen fördert und OTAs und Reisebüros umgeht…


Der Beweis liegt in den Buchungen! Velma, die virtuelle KI-Assistentin von Quicktext, generierte in einem Jahr 579 Millionen Dollar an Buchungsanfragen für ihre Hotelkunden...

Welche Einstellung haben die Hotelmanager zu KI?

Laut den neuesten Statistiken zur KI-Annahme in der Hotelbranche von Mara, der App zur Stimmungserfassung:

  • 3 von 5 Hotels sind offen für Innovationen wie KI

  • 64 % der Hoteliers haben KI-Tools wie ChatGPT ausprobiert

  • 55% der Hoteliers glauben, dass KI ihre Branche revolutionieren wird

  • 1 von 2 Hotels plant den Einsatz von KI im Hotelbetrieb

  • 50% glauben, dass KI ihre Betriebskosten senken wird

Welche Abteilung wird am meisten von KI profitieren?

  • 37 % der befragten Hoteliers glauben, dass es das Front Office und die Gästebetreuung sind

  • 36 % sehen einen Durchbruch in Marketing und Kommunikation

  • 18 % der Top-Führungskräfte erwarten Auswirkungen auf das Management

Was hält Hoteliers davon ab, sich der KI-Revolution anzuschließen?

  • 30% finden es zu teuer

  • 27% halten sie nicht für eine absolute Notwendigkeit

  • 20 % fürchten die Komplexität von Auswahl, Implementierung und Betrieb

Was sind die Herausforderungen von KI-Lösungen?

  • Fehlendes technisches Know-how für 59 % der Befragten.

  • 30 % verweisen auf den Widerstand der Mitarbeiter gegen Veränderungen.

  • 7 % haben Bedenken wegen des Preises von KI-Lösungen.

Zahlen, auf die es ankommt

1 von 2 Hotels

planen den Einsatz von KI

37%

Glauben, dass es den Gästekontakt verbessern wird

579 Mio. $

Bereits generiert durch Quicktext im Jahr 2023

KI für Hotels: vom Chatbot zum ChatGPT

Chatbots haben mit Hilfe von Conversational AI-Modellen, einem Zweig der KI, der sich auf das Verstehen und Beantworten von Fragen mit Hilfe von Techniken der natürlichen Sprachverarbeitung (NLP) konzentriert, viel gelernt.


Sie sind so konzipiert, dass sie schnell eine Antwort entweder aus einer Bibliothek oder, wenn sie fortgeschrittener sind, aus einer Datenbank generieren können. Wenn NLP und Datenbank perfekt aufeinander abgestimmt sind, ist der Grad des Verständnisses außergewöhnlich hoch und die positive Antwortquote kann über 85 % erreichen...


Mit der Weiterentwicklung von Conversational AI gibt es einen neuen Zweig der KI, der auch für Hotels eine wichtige Rolle spielen wird.

Das bekannteste Beispiel für generative KI ist ChatGPT: Es verwendet neuronale Netze, um neue und originelle Daten zu erzeugen. Sie ist in der Lage, Texte, Bilder und sogar Videos zu erstellen. Generative KI erstellt eine Antwort auf der Grundlage mehrerer Quellen.


Da diese Quellen unterschiedlich zuverlässig sind, kann die Antwort teilweise oder vollständig falsch sein. Generative KI ist ein probabilistisches Modell, das das nächste Wort in der Antwort aus den vorangegangenen Wörtern in den Fragen ableitet.


In diesem Artikel wird jedoch erklärt, warum generative KI-Modelle die Erwartungen von Hotelkunden nicht erfüllen können, weil das Modell überangepasst ist, d. h. die Datenmenge für das Training ist zu klein und enthält nicht genügend Datenmuster, um alle möglichen Eingabewerte des Benutzers, in diesem Fall die Fragen eines typischen Hotelkunden, genau zu repräsentieren...

AI ist vielleicht die Verkörperung von Ritz' zeitloser Weisheit, die er in seinem berühmten Zitat über die Kunst des tadellosen Gästeservices zusammenfasste: "Alles sehen, ohne zu schauen; alles hören, ohne zuzuhören; aufmerksam sein, ohne unterwürfig zu sein, und Wünsche erahnen, ohne indiskret zu sein."


In der Tat entpuppt sich die KI als eine allmächtige Kraft, die alltägliche Aufgaben, die eine Personalisierung erfordern, automatisieren kann und so wertvolles Humankapital freisetzt, um bedeutungsvolle Kundenbeziehungen zu pflegen und den Gästen maßgeschneiderte Service Erlebnisse zu bieten.


Darüber hinaus machen die der KI zugrunde liegenden Qualitäten der Autonomie und Anpassungsfähigkeit sie zu einem hervorragenden Partner im Bereich der Datenanalyse und der prädiktiven Modellierung, der den Führungskräften in der Hotellerie Einblicke in das Kundenverhalten und die Marktdynamik gewährt. Mit dieser Voraussicht ausgestattet, werden die Branchenführer ihre Ressourcen sinnvoll einsetzen, um optimale Ergebnisse zu erzielen und ihre Wettbewerbsfähigkeit in einem sich ständig weiterentwickelnden Markt zu erhalten.