Comment les hôtels utilisent l’IA pour booster leur RevPAR

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Pace & Quicktext : 2 exemples concrets de technologies utilisant l’IA pour booster votre RevPAR.

Si vous cherchez à augmenter votre RevPAR, vous avez probablement déjà mis en place toutes les stratégies standard. Vous vous demandez maintenant comment vous pouvez passer au niveau supérieur et continuer à augmenter vos revenus.

L’intelligence artificielle est la réponse évidente, mais bien que l’idée semble géniale, vous attendez toujours de voir des solutions concrètes  avec un réel potentiel d’amélioration tangible de votre RevPar.

Il y a 2 façons d’augmenter votre Revpar : booster vos prix et vendre plus de chambres.  Voici 2 solutions solides basées sur l’IA que vous devriez envisager.

1- Pace : augmentez votre RevPar avec une tarification plus intelligente

Pace tire parti de l’intelligence artificielle pour le revenue management. Ce qu’ils font est vraiment facile à comprendre. Les revenue managers rêvent d’avoir accès à toujours plus d’information. Selon Jens, le brillant fondateur de Pace, il s’agit d’une recherche chimérique car la plupart de ces informations qui seraient soit-disant utiles (remplissage des avions, prévisions météo…) sont disponibles de façon trop fragmentaire et de toutes façons s’apparentent plus à du bruit qu’à une véritable source de décision.

Le premier avantage de Pace, c’est qu’il supprime tous les paramètres inutiles de l’équation et aide les hôteliers à se reconcentrer sur ce qui est important pour agir rapidement sur leur stratégie de revenue management. Cette approche pratique est très appréciable surtout si votre staff n’a pas de temps à perdre. (Jusque là, c’est juste de l’intelligence, pas de l’IA. Continuez à lire).

Il existe une source de données propre à laquelle les hôtels ont un accès complet : leurs propres courbes de montée en charge (pick up). La plupart des RMS ont un algorithme basé sur des règles fixes. Lorsque l’hotel atteint un certain taux d’occupation alors le prix augmente mécaniquement de X€. Pace a choisi d’embrasser l’intelligence artificielle et a adopté une approche beaucoup plus dynamique du revenue management.

En clair, Pace alimente son système avec vos données passées et présentes et les passe à la moulinette pour qu’à la fin du processus, ils puissent reconnaître vos modèles de montée en charge.  Votre montée en charge actuelle pour une date donnée a des caractéristique très similaires à une ou plusieurs courbes passées. En exploitant ces similarités Pace devine l’impact d’un changement de prix et suggère l’option qui maximise a priori votre RevPAR.

L’IA peut se tromper mais pas longtemps car l’algorithme de Pace réévalue constamment ses prédictions pour  prendre en compte l’impact de sa décision précédente sur vos réservations et s’ajuster si besoin. C’est le sens de leur solution de gestion des prix automatisée (automation).

Ce qui est particulièrement intéressant avec cette approche du revenue management basée sur l’IA, c’est qu’elle produit des résultats clairs et immédiats. Après 6 semaines d’utilisation de Pace, notre RevPAR a augmenté de 25% par rapport à la même période l’an dernier. Depuis lors, nous avons continué à voir très clairement que Pace nous aide à surperformer par rapport à l’année et à notre marché. Explique Floris van Es de Star Lodge Hotels, Utrecht.

2- Quicktext : augmentez votre Revpar avec plus de réservations directes 

La deuxième façon d’augmenter votre RevPAR est d’obtenir plus de réservations; si possible en direct pour maximiser votre marge nette. C’est là qu’intervient le chatbot hôtelier de Quicktext.

Le rôle d’un chatbot est de fournir de l’aide lorsque les clients ne trouvent pas ce qu’ils veulent sur votre site Web. Les clients sont parfois assez peu débrouillards, se frustrent rapidement et passent à autre chose. Comme il n’y a aucun moyen de savoir à l’avance ce que les gens vont demander, un chatbot capable de comprendre vos client est un outil de vente efficace.

exemple d IA pour booster le RevPAR

Hier, sur ce site, un client a demandé où insérer son code promo. J’ai aussi eu quelqu’un qui me demandait s’il était possible de prendre un bain de soleil dans  la piscine intérieure… 2 questions le même jour, dans le même hôtel. Mais si vous les prenez par la main: leur argent va chez vous. 

Essentiellement, les chatbots tirent parti de l’intelligence artificielle pour guider les gens à travers votre processus d’information et de réservation directe. Dans un site Web moyen sur 100 visiteurs seulement 9 entrent dans votre moteur de réservation. La première mission des chatbots est donc d’aider le plus de gens possible à faire un pas de plus et arriver plus loin dans votre entonnoir des ventes directes.

Une fois dans votre moteur de réservation, les gens sont parfois frustrés, surtout lorsqu’ils veulent faire une demande complexe. Ici, un bon chatbot hôtelier peut aussi être utile. Dans le meilleur des cas, le chatbot remettra les clients sur les rails et terminera la réservation ou redirigera la conversation vers un agent de réservation de l’hôtel. Ce que nous observons, c’est que les réservations avec les ADR les plus élevées se font par le biais du chatbot.

Un autre point d’intérêt pour les hôtels est que nous avons mis une petite barrière à l’entrée de notre chatbot (en demandant le nom et l’adresse e-mail) de sorte que le chatbot interagit principalement avec des prospects très qualifiés qui ont vraiment besoin d’aide. Pendant la conversation le chatbot continue à obtenir de plus en plus d’ informations exploitables concernant le prochain voyage du client.

Ces visiteurs qui auraient été perdus autrement, sont désormais soit convertis, soit deviennent des prospects qualifiés. Le bot peut mettre leurs données à la disposition de votre équipe de vente afin qu’elle puisse rapidement programmer un suivi commercial  ciblé et réengager des prospects qui auraient pu s’échapper…

exemple d'IA pour booster le RevPAR dashboard quicktext

Ceci est un exemple de rapport où les hôteliers obtiennent les informations clés nécessaires pour vérifier si une demande de réservation a été traitée et faire un suivi si besoin. Quicktext enregistre la date de la demande, le nom, le pays, le numéro de téléphone, la date de check-in, le nombre de nuits, le nombre de chambres et la valeur de la demande.

Pace et Quicktext sont deux solutions innovantes de l’IA pour booster votre RevPar, à la fois faciles à installer et compatibles avec tous les types d’hôtels.

Si vous souhaitez en savoir plus sur comment utiliser l’IA pour booster votre RevPAR, veuillez visiter notre site Web ou contacter Benjamin Devisme.

Checklist: La meilleure stratégie de réservation directe
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10 meilleures pratiques pour augmenter les réservations directes
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