Come scegliere la migliore soluzione AI per il tuo hotel?

Un documento basato sui fatti e incentrato sui dati per aiutare gli hotel a rendere la propria attività a prova di futuro



Antoniano Montegrotto Terme
Come scegliere la migliore soluzione AI per il tuo hotel?

Un documento basato sui fatti e incentrato sui dati per aiutare gli hotel a rendere la propria attività a prova di futuro



Antoniano Montegrotto Terme

AI o non AI? questa è la domanda...

Gli hotel hanno davvero bisogno di soluzioni AI per migliorare l’esperienza degli ospiti e la soddisfazione del cliente? Quale tipo di intelligenza artificiale è più adatta per il settore alberghiero e che tipo di informazioni possiamo raccogliere dall'intelligenza artificiale per gestire senza problemi le operazioni alberghiere?


Per i veri innovatori dell'ospitalità, l'intelligenza artificiale non è solo uno strumento: è un turbocompressore per le loro operazioni. Il 51% di questi pionieri sta gridando dai bar sul tetto di come l'intelligenza artificiale potenzia l'efficienza, trasformando compiti scomodi come l'assegnazione delle stanze, i giochi di inventario e i grattacapi del personale in processi fluidi e velocissimi grazie ad algoritmi di automazione e ottimizzazione all'avanguardia.


Ma aspetta, c'è di più: i chatbot e gli assistenti virtuali basati sull'intelligenza artificiale forniscono un supporto immediato e su misura che aumenta le prenotazioni dirette, aggirando le OTA e gli agenti di viaggio...


La prova è nelle prenotazioni! Velma, l'assistente virtuale AI di Quicktext, ha generato 802 milioni di dollari in richieste di prenotazione per i suoi clienti alberghieri in un anno...

Qual è la mentalità dell’IA dei direttori d’albergo?

Secondo le ultime statistiche sull’adozione dell’intelligenza artificiale nel settore alberghiero di Mara, l’app per il monitoraggio dei sentimenti:

  • 3 hotel su 5 sono aperti all’innovazione come l’intelligenza artificiale

  • Il 64% degli albergatori ha provato strumenti di intelligenza artificiale come ChatGPT

  • Il 55% degli albergatori ritiene che l’intelligenza artificiale rivoluzionerà il loro settore

  • 1 hotel su 2 prevede di utilizzare l’intelligenza artificiale nelle operazioni alberghiere

  • Il 50% ritiene che l’intelligenza artificiale ridurrà i costi operativi

Quale reparto alberghiero trarrà il massimo vantaggio dall’intelligenza artificiale?

  • Il 37% degli albergatori intervistati pensa che si tratti del Front Office & Guest Relations

  • Il 36% vede scoperte rivoluzionarie nel marketing e nella comunicazione

  • Il 18% degli alti dirigenti si sta preparando a un impatto nella gestione

Cosa impedisce agli albergatori di unirsi alla rivoluzione dell’intelligenza artificiale?

  • Il 30% lo trova troppo costoso

  • Il 27% di loro non la considera una necessità assoluta

  • Il 20% teme la complessità della scelta, dell'implementazione e della gestione

Quali sono le sfide percepite delle soluzioni AI?

  • Mancanza di know-how tecnico per il 59% degli intervistati.

  • Il 30% indica che il personale resiste al cambiamento.

  • Il 7% sta considerando il prezzo delle soluzioni AI.

Numeri che contano

1 hotel su 2

prevede di utilizzare l'intelligenza artificiale

37%

Crede che ciò favorirà il rapporto con gli ospiti

$ 802 milioni

già generati da Quicktext nel 2024

AI per gli hotel: dal chatbot al chatGPT

I chatbot hanno imparato molto utilizzando i modelli di intelligenza artificiale conversazionale, un ramo dell’intelligenza artificiale che si concentra sulla comprensione e sulla risposta alle domande utilizzando tecniche di elaborazione del linguaggio naturale (NLP).


È progettato per essere in grado di generare rapidamente una risposta da una biblioteca o, se più avanzato, da un database. Pertanto, se la NLP e il database coincidono perfettamente, il livello di comprensione è eccezionale e il tasso di risposta positiva può raggiungere un livello superiore all'85%...


Mentre l’intelligenza artificiale conversazionale continua ad evolversi, esiste un nuovo ramo dell’intelligenza artificiale che potrebbe svolgere un ruolo importante anche per gli hotel.

L'esempio più famoso dell'intelligenza artificiale generativa è ChatGPT: utilizza le reti neurali per generare dati nuovi e originali. È in grado di creare testi, immagini e persino video. L'intelligenza artificiale generativa crea una risposta basata su più fonti.


Poiché queste fonti hanno diversi gradi di affidabilità, la risposta potrebbe essere parzialmente o completamente sbagliata. L’intelligenza artificiale generativa è un modello probabilistico, che sottrae la parola successiva nella risposta dalle parole precedenti nelle domande.


Tuttavia, questo articolo spiega perché i modelli di intelligenza artificiale generativa non riescono a soddisfare le aspettative dei clienti dell'hotel adattandosi eccessivamente al modello, il che significa che la dimensione dei dati di addestramento è troppo piccola e non contiene campioni di dati sufficienti per rappresentare accuratamente tutti i possibili valori dei dati di input dall'utente, in quel caso le domande del tipico cliente di un hotel…

L'intelligenza artificiale potrebbe benissimo essere l'incarnazione della saggezza senza tempo di Ritz, racchiusa nella sua famosa massima sull'arte di un servizio impeccabile agli ospiti: "Vedere tutto senza guardare; sentire tutto senza ascoltare; essere attenti senza essere servili e anticipare i desideri senza essere indiscreto."


In effetti, l’intelligenza artificiale emerge come una forza onnipotente, abile nell’automatizzare le attività umane che richiedono personalizzazione, liberando così prezioso capitale umano per coltivare relazioni significative con i clienti e offrire agli ospiti esperienze di servizio su misura.


Inoltre, le qualità intrinseche di autonomia e adattabilità dell’intelligenza artificiale la rendono un formidabile alleato nel campo dell’analisi dei dati e della modellazione predittiva, consentendo ai dirigenti degli hotel di comprendere i comportamenti dei clienti e le dinamiche del mercato. Armati di tale lungimiranza, i leader del settore allocheranno le risorse con giudizio per ottenere risultati ottimali e sostenere la competitività in un mercato in continua evoluzione.