Действительно ли отели нуждаются в решениях на основе искусственного интеллекта для улучшения обслуживания гостей и повышения удовлетворенности клиентов? Какой тип ИИ лучше всего подходит для индустрии гостеприимства и какие данные мы можем получить от ИИ, чтобы обеспечить бесперебойную работу отеля?
Для настоящих новаторов гостиничного бизнеса ИИ - это не просто инструмент, а турбокомпрессор для их деятельности. 51% из этих пионеров громко объявляют о том, как AI повышает эффективность, превращая громоздкие задачи, такие как назначение номеров, управление инвентарем и проблемы с персоналом, в безупречные, мгновенные процессы благодаря передовым алгоритмам автоматизации и оптимизации.
Но подождите, это еще не все: Чат-боты и виртуальные помощники, управляемые искусственным интеллектом, обеспечивают мгновенную индивидуальную поддержку, что способствует росту прямых бронирований, минуя ОТА и турагентства…
Доказательство - в количестве бронирований! Велма, виртуальный ассистент Quicktext AI, сгенерировала запросы на бронирование на сумму 802 миллионов долларов для своих отельных клиентов за один год…
Согласно последним статистическим данным о внедрении ИИ в гостиничной индустрии, полученным от Mara, приложения для отслеживания настроений:
3 из 5 отелей открыты для инноваций, таких как ИИ
64 % отельеров уже опробовали такие инструменты ИИ, как ChatGPT
55 % отельеров считают, что ИИ произведет революцию в их отрасли
1 из 2 отелей планирует использовать ИИ в гостиничной деятельности
50% считают, что ИИ снизит операционные расходы
37 % опрошенных отельеров считают, что это фронт-офис и отдел по работе с гостями.
36 % видят прорыв в маркетинге и коммуникациях
18 % топ-менеджеров ожидают влияния на управление.
30% считают, что это слишком дорого
27% не считают его абсолютной необходимостью
20% опасаются сложности выбора, внедрения и эксплуатации
Отсутствие технических знаний у 59 % респондентов.
30% указывают на сопротивление персонала изменениям.
7 % рассматривают цену решений на основе ИИ.
планирует использовать искусственный интеллект
Считают, что это принесет пользу в отношении гостей
Уже сгенерировано Quicktext в 2024 году
Чат-боты многому научились, используя модели разговорного ИИ - направления ИИ, которое фокусируется на понимании и ответах на вопросы с помощью методов обработки естественного языка (NLP).
Они разработаны таким образом, чтобы быстро генерировать ответ либо из библиотеки, либо из базы данных, если она более продвинутая. Таким образом, если НЛП и база данных идеально совпадают, уровень понимания становится исключительным, а процент положительных ответов может достигать более 85 %...
По мере того как разговорный ИИ продолжает развиваться, появляется новая ветвь ИИ, которая также может сыграть важную роль для отелей.
Самый известный пример генеративного ИИ - ChatGPT: он использует нейронные сети для генерации новых и оригинальных данных. Он способен создавать тексты, изображения и даже видео. Генеративный ИИ создает ответ на основе нескольких источников.
Поскольку эти источники имеют разную степень надежности, ответ может быть частично или полностью неверным. Генеративный ИИ представляет собой вероятностную модель, вычисляющую следующее слово в ответе на основе предыдущих слов в вопросах.
Однако в этой статье объясняется, почему генеративные модели искусственного интеллекта не оправдывают ожиданий клиентов отеля, поскольку модель перестраивается, то есть объем обучающих данных слишком мал и не содержит достаточно образцов данных для точного представления всех возможных значений входных данных от пользователя, в данном случае вопросов типичного клиента отеля...
ИИ вполне может стать воплощением вечной мудрости Ритца, заключенной в его знаменитом изречении об искусстве безупречного обслуживания гостей: "Видеть все, не глядя; слышать все, не слушая; быть внимательным, не будучи подневольным, и предугадывать желания, не будучи нескромным".
Действительно, ИИ предстает как всемогущая сила, способная автоматизировать рутинные задачи, требующие персонализации, тем самым высвобождая драгоценный человеческий капитал для налаживания значимых отношений с клиентами и предоставления гостям индивидуального сервиса.
Более того, присущие ИИ качества автономности и адаптивности делают его грозным союзником в области анализа данных и прогностического моделирования, позволяя руководителям отелей получить представление о поведении клиентов и динамике рынка. Вооруженные таким предвидением лидеры отрасли будут разумно распределять ресурсы для достижения оптимальных результатов и поддержания конкурентоспособности на постоянно развивающемся рынке.
