Ganz einfach: Velma (Chatbot für Hotels), der auf der Website installiert ist, generiert direkte Buchungen und qualifizierte Leads für die Vertriebsteams. Im Jahr 2024 beliefen sich diese Leads auf über 802 Mio. $*.
*Geprüft von Ciklea Accounting & Audit Paris.
Die virtuelle KI-Assistentin Velma bearbeitet 85 % der Kundenanfragen in 37 Sprachen und ermöglicht es Ihnen, Ihre Konversionsraten zu maximieren, die Effizienz Ihrer Teams zu steigern und gleichzeitig die Betriebskosten zu senken.
Mit Hilfe der Konversationsanalyse können Sie Vorhersagemodelle erstellen, die es Ihnen ermöglichen, die Hotelwebsite sowie Ihre Kommunikations- und Marketingkampagnen in Echtzeit zu aktualisieren (Nutzen Sie SEO für mehr Direktbuchungen).
Durch die Nutzung von KI und Big Data in der Hotelbranche bietet Quicktext ein einzigartiges Angebot, welches Ihnen ermöglicht:
Der technologische Fortschritt von Quicktext wurde mehrfach anerkannt, insbesondere bei den Global Tech Awards in Austin, Texas, den Premium Travel Awards in Shenzhen, China, und beim Internationalen Tourismustreffen in Paris, Frankreich. Letzten April wurde Quicktext unter 13.000 Unternehmen in Frankreich auf Platz 2 für seine Führungsposition im Bereich KI eingestuft.
Accor (FRA), Eurostars (SPA), H-Hotels (GER), Hyatt (USA), Highgate (USA), Jaz Hotels (EGY) Palladium (SPA), Precise (DEU), Santa Fe (MEX), Warwick (USA).
Mit einer Weiterempfehlungsrate von 96 % laut Hotel Tech Report ist Quicktext die führende KI-Lösung in der Hotelbranche.
Quicktext analysiert, strukturiert und liefert über 2600 Datenpunkte für jedes Hotel.
Diese strukturierten und zentralisierten Daten speisen die Antworten der künstlichen Intelligenz, optimieren das Online-Marketing und generieren dynamisch Inhalte (Web, App, Medien).
Q-Brain+, das Gehirn von Velma, ist die einzige KI im Gastgewerbe weltweit, die sowohl aus einer konversationellen als auch aus einer generativen KI-Schicht besteht. Dank der 2600 Informationen/Daten, die pro Hotel gesammelt werden, sowie der kontinuierlichen Analyse und Kontrolle durch ein Team von 37 Linguisten, ist Q-Brain allgemein als die Benchmark-KI in der Hotelbranche anerkannt.
Quicktext anonymisiert, zentralisiert und indexiert alle Daten, die bei Gesprächen zwischen Velma und Kunden anfallen.
Die Verarbeitung dieser Daten ermöglicht es Ihnen:
Bekannt für seine AAA Vier- und Fünf-Diamanten-Resorts, ist Tafer Hotels & Resorts führend in de[...]
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Vor drei Jahren gegründet, hat sich Canarian Hospitality schnell zu einer führenden Hotelkette auf d[...]
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Die Möglichkeit, mehrere Kommunikationskanäle zu integrieren. Integration mit Booking, Expedia und vielen anderen. Ein sehr komplettes Backend. Hotelkettenfreundlich. Sehr anpassbar. Kontinuierliche Verbesserung und Aufmerksamkeit für Kundenfeedback.
Unsere Einführungserfahrung war ausgezeichnet, und wir fühlten uns wirklich von allen willkommen. Wir haben uns für Velma entschieden, weil wir die Notwendigkeit menschlicher Interaktion in Kundenchats eliminieren wollten, da alles vollständig automatisiert ist.
Das ist wirklich genau das, wonach wir gesucht haben! Der erstklassige Kundenservice, reibungslose Integration und schnelle Umsetzung unserer speziellen Anforderungen beeindrucken. Das Tracking-Tool zeigt eindrucksvoll, wie Quicktext unsere Kommunikation mit Gästen verbessert.
Quicktext bietet eine wertvolle Lösung zur Automatisierung von Arbeitsabläufen und zur Beseitigung monotoner Aufgaben. Es bearbeitet selbstständig Kundenanfragen und vereinfacht die Kommunikation mit den Gästen, so dass wir uns bei der Interaktion mit den Gästen hauptsächlich auf Quicktext verlassen können.
Unsere Gäste haben die Möglichkeit, rund um die Uhr mit uns zu kommunizieren! Auch wenn unsere Rezeption nicht immer besetzt ist, sorgt Velma für einen kontinuierlichen Informationsfluss und damit für eine ständige Verbindung für unsere Gäste.
Quicktext ist eine spezialisierte Lösung, die unsere Bedürfnisse versteht. Ihre sich entwickelnde Plattform ist ein hervorragendes Konversations- und Konversionswerkzeug, dessen Datenanalyse uns hilft, uns auf die richtigen Metriken zu konzentrieren.
