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PRODUKTE UND LÖSUNGEN

Dank KI, strukturierter Daten und Big Data ist Quicktext in den Bereichen Vertrieb, Marketing, Kommunikation und Hotelbetrieb tätig.

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Mama Shelter Los Angeles

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Eine neue Dimension in der Hotellerie dank KI und Daten

01. Datenverwaltung

  • Q-Brain: Die KI für das Gastgewerbe.
  • Q-Data: Strukturierte Datenverwaltung.
  • Q-Growth: Lead- und Reservierungsmanagement.
  • Q-BI: Geschäftsintelligenz.

02. Konnektivität

  • Q-Hub: Instant Messaging-Verwaltung.
  • Q-Connect: Zentralisierte Verwaltung der Konnektivität.
  • Q-Automate: Manager für E-Mail-Automatisierung.

03. Big Data

  • Q-SEO: Suchmaschinenoptimierung mit Hilfe von Big Data.
  • Q-AD: Optimierung von Retargeting-Kampagnen.
  • Q-Dynamic: Dynamische Website durch prädiktives Modell.
  • Q-Verse: Integration in Metaversen.

Q-Brain

Die Einführung von künstlicher Intelligenz in eine Anwendung erfordert sowohl ein sehr gutes Verständnis von Deep Learning und maschinellem Lernen als auch jahrelange Entwicklungsarbeit, um Daten zu erfassen, Modelle zu trainieren und sie einzusetzen.

Es gibt viele KI, die über APIs auf dem Markt verfügbar sind, wie Microsoft Luis, Google Dialog Flow oder IBM Watson. Diese KIs sind jedoch sehr allgemein gehalten und bieten nur ein begrenztes Verständnis des Gastgewerbes.

Q-Brain, die erste und einzige auf das Gastgewerbe spezialisierte KI, ist das Gehirn hinter Velma.

Q-Data

Im Durchschnitt enthält ein Hotel mehr als 1000 Datenpunkte: die Temperatur des Swimmingpools, den Preis eines Babysitters, die Höhe des Parkplatzes oder den Standort von Ladestationen für Elektroautos.

Q-Data ermöglicht es Ihnen, all diese Daten zusammenzuführen, zu strukturieren und zu verbreiten, um :

  • diese Informationen dank der KI sofort an Ihre Gäste weiterzugeben.
  • die Informationsquellen des Hotels zu speisen (Web, App, CMS, Kommunikationsmedien).

Q-Growth

Q-Growth ermöglicht in Echtzeit:

  • Auflisten, Bewerten, Analysieren und Segmentieren von Reservierungsanfragen,
  • Extrahieren von bestätigten Anfragen, die von Velma, dem Reservierungsservice oder dem Callcenter generiert wurden,
  • Zuordnen von Tags zu jedem Kontakt entsprechend dem Inhalt der Gespräche,
  • Erstellen Sie Wartelisten,
  • Erstellung von Berichten und Trends nach Hotel, Stadt, Kategorie und Land im PDF- oder XLS-Format.

Q-BI

Q-BI ermöglicht es Ihnen, neue Datenkategorien zu Ihrer Business Intelligence hinzuzufügen:

  • Generierte Buchungen und qualifizierte Leads
  • Konversion pro Pixel, Google Analytics, Call Center, Buchungsservice
  • Gesprächsvolumen pro Kanal (Live-Chat, Facebook, Google, Instagram, WhatsApp, etc.)
  • Lead-Zeit
  • Am häufigsten gestellte Fragen nach Sprache, Herkunftsland, Datum, Uhrzeit usw.

Q-Connect

Mit Q-Connect können Sie alle Drittanwendungen des Hotels verbinden

  • CRM, PMS, 
  • UP-Verkaufssoftware,
  • Aufgaben-Manager,
  • Call-Center.

Q-Automate

Q-Automate analysiert Buchungsanfragen und stellt eine Verbindung zu Ihrem CRM her, um automatisch E-Mails zur Wiederansprache von Kunden zu generieren, die ihre Buchung nicht online abgeschlossen haben.

Q-SEO

Die über Velma AI chatbotgesammelten Konversationsdaten ermöglichen eine Segmentierung der Kundeninteraktionen nach Land, Stadt, verwendetem Gerät, Datum und Uhrzeit der Verbindung.

Q-SEO anonymisiert und speichert diese Kriterien, um Profile von Reisenden zu erstellen und ihre Bedürfnisse zu antizipieren. Diese Daten werden in Echtzeit verwendet, um die Referenzierung der Website zu verbessern.

Q-AD

Die erzeugten Gesprächsdaten werden nach folgenden Kriterien segmentiert: Land, Stadt, verwendetes Gerät, Datum und Uhrzeit der Verbindung.

Q-AD zeichnet diese Kriterien auf, nachdem es sie anonymisiert hat, um mehrere Personas zu erhalten. Diese Kriterien ermöglichen es, Werbekampagnen in Echtzeit zu optimieren, indem sie personalisiert werden.

Q-Dynamic (2022)

Ein New Yorker und ein Pariser, die die Website eines Hotels in London besuchen, haben zwar nicht die gleichen Interessen, sehen aber genau das Gleiche.

Q-Dynamic verwendet ein Vorhersagemodell auf der Grundlage von 5 Jahren Daten, um die Website in Echtzeit für jeden Besucher anzupassen.

Q-Verse (2023)

Q-Verse basiert in erster Linie auf Velmas Erfahrungsschatz der letzten 5 Jahre und auf einer Entwicklung rund um Mimik, Gestik und Lippensynchronisation für mehr echte Emotionen.