Aumentar su RevPAR con un chatbot para hoteles

¡Descubre a Velma! Conoce a Velma

3 minutos para entender cómo aumentar su RevPAR con un chatbot para hoteles.

Los chatbots para hoteles le permiten actuar directamente en las dos variables que influencian su RevPAR: precio promedio (ADR) y tasa de ocupación (RevPAR = ADR* Tasa de ocupación).

Aumente sus ventas con un chatbot para hoteles

Los chatbots son en primer lugar una herramienta de ventas directas para su hotel. Como lo indicaba un estudio de HotelTechReport, su sitio web es un verdadero colador. De 100 visitantes únicos que entran a su sito web, solo 9 llegan al motor de reservación y 2 terminan una reservación. 

Podría citar 10,000 explicaciones. De una manera general, su sitio web es una red de pesca que deja escapar muchos peces, por lo que es urgente volver a cerrar las mallas. Es ahí donde un chatbot se vuelve muy útil.

Dando una alternativa al visitante que no encuentra la información que le interesa o que no tiene la paciencia de buscar, un chatbot hotelero le permite recuperar las solicitudes que usted habría perdido de otra manera. 

Un hotel en Paris me preguntó un día (con justa causa) como podía yo afirmar que un chatbot generaba efectivamente reservaciones suplementarias – porque si así fuese, las reservas hechas por el chatbot se materializarían ellas mismas. La respuesta es simple: un chatbot como el de Quicktext, por ejemplo, puede abrirse y empezar un discusión en un clic – preguntando el nombre del cliente y su email o teléfono, por ejemplo. Al preguntar un poco más de información al cliente, creamos una pequeña barrera a la entrada. Haciendo esto, filtramos los clientes que tienen una verdadera necesidad y no logran obtener la información que les interesa por otro medio que el chatbot. 

En el transcurso de la conversación con el chatbot, el cliente obtendrá una respuesta pero también va a compartir información sobre su viaje: fechas de estancia, número de viajeros. Entonces el chatbot va a recuperar toda la información de los contactos que no fueron captados antes. 

Caso 1: El chatbot responde a la duda del cliente y lo encamina a reservar. 

Cas 2: El chatbot necesita ayuda de un miembro del equipo y lo notifica.

En todos los casos, su chatbot va a entregarle un resumen de todas la solicitudes de reservación que ha captado en un email y un reporte mensual. Así usted puede seguir las conversiones y hacer un seguimiento de los clientes que no llegaron hasta el final de proceso. Según Angela, responsable de la relación con el cliente para el grupo ‘Les Maisons de Georges‘: «Nosotros estamos agradablemente sorprendidos por el ROI de Zalia para ‘Le Six Paris‘ entre 20 % y 25 % de las solicitudes se han convertido en reservas según un análisis hecho entre enero y mayo de 2019. Además, en todas las reservas no terminadas pudimos constatar un buen retorno sobre los seguimientos por email de parte de nuestros equipos».

Aumente su precio promedio con un chatbot para hoteles

De acuerdo con un estudio de una muestra de 100 hoteles entre enero y junio de 2019, el valor promedio de las reservas que tiene por origen el chatbot de Quicktext, es superior al precio medio del hotel.

Esto se explica por la capacidad del chatbot de tomar a cargo las solicitudes complejas que a veces se escapan del motor de reservas del hotel como es el caso de este hotel parisino al que le he cambiado el nombre. 

Para entender como aumentar su RevPAR con un chatbot hotelero, visite nuestro sitio web o contacte a Benjamin Devisme.

Lista de control: La mejor estrategia de reserva directa
QUICKTEXT
Descargar
10 mejores prácticas para aumentar las reservas directas
Publicacione reciente
¿Está preparado para aumentar su eficacia operativa y sus ingresos directos?
Suscríbase a nuestro Newsletter.
leer más
Optimice la eficiencia de su hotel y las reservas directas
Reservar una demo