01. Gestión de datos
- Q-Brain+: La IA dedicada a la hospitalidad.
- Q-Data: Gestión de datos estructurados.
- Q-Sales: Gestión de clientes potenciales y reservas.
- Q-BI: Inteligencia empresarial.
La introducción de la inteligencia artificial (IA) en cualquier aplicación requiere, de una muy buena comprensión del aprendizaje automático y del análisis predictivo; también se necesitan años de desarrollo para adquirir datos, entrenar patrones y desplegarlos.
Q-Brain+ es la primera y única IA especializada en el sector de la hospitalidad, y como tal es el cerebro de Velma.
Q-Brain+ se compone de lo mejor de todos los mundos de la IA: tanto una capa de IA conversacional clásica como una capa de IA generativa diseñada para gestionar peticiones complejas.
En promedio , un hotel contiene más de 1.000 puntos de datos: la temperatura de la piscina, el precio de una niñera, la altura del aparcamiento o la ubicación de los puntos de carga de los coches eléctricos.
Q-Data le permite fusionar, estructurar y distribuir todos estos datos para :
Q-Sales permite en tiempo real:
Q-BI le permite añadir nuevas categorías de datos a su inteligencia empresarial:
Q-Hub recopila los mensajes de tus clientes en una única interfaz. Gestione fácilmente sus comunicaciones de Live Chat, WhatsApp, Line, Google Messages, Facebook Messenger, SMS y Booking.com para uno o varios hoteles.
Gracias a las conectividades inteligentes de Q-Connect PMS y CRM, Quicktext también le permite enviar mensajes automáticos a sus huéspedes en los momentos clave de su viaje.
Q-Connect permite conectar todas las aplicaciones de terceros del hotel
Los datos de conversación recogidos a través de Velma AI chatbot permiten segmentar las interacciones de los clientes por país, ciudad, dispositivo utilizado, fecha y hora de conexión.
Q-SEO anonimiza y registra estos criterios para obtener los perfiles de los viajeros y anticipar sus necesidades. Estos datos se utilizan en tiempo real para mejorar la referenciación del sitio web (SEO para hoteles).
Los datos conversacionales generados se segmentan según los siguientes criterios: país, ciudad, dispositivo utilizado, fecha y hora de conexión.
Q-AD registra estos criterios después de haberlos anonimizado, con el fin de obtener múltiples personas. Estos criterios permiten optimizar las campañas publicitarias en tiempo real, personalizándolas.
Q-Verse se basa, en primer lugar, en la acumulación de experiencia de Velma durante los últimos 5 años y también en un desarrollo en torno a las expresiones, los gestos y la sincronización labial para conseguir emociones más reales en el Metaverso de la hostelería.