PRODUCTOS Y SOLUCIONES

Gracias a la IA, los datos estructurados y el big data, Quicktext se activa para las ventas, el marketing, la comunicación y las operaciones hoteleras.

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Una nueva dimensión en la industria hotelera gracias a la IA y los datos

01. Gestión de datos

  • Q-Brain: La IA dedicada a la hospitalidad.
  • Q-Data: Gestión de datos estructurados.
  • Q-Sales: Gestión de clientes potenciales y reservas.
  • Q-BI: Inteligencia empresarial.

02. Conectividad

  • Q-Hub: Gestión de la mensajería instantánea.
  • Q-Connect: Gestión centralizada de la conectividad.
  • Q-Automate: Gestor de automatización del correo electrónico.

03. Big Data

  • Q-SEO: Optimización de motores de búsqueda impulsada por el big data.
  • Q-AD: Optimización de campañas de retargeting.
  • Q-Dynamic: Sitio web dinámico mediante modelo predictivo.
  • Q-Verse: Integración en Metaversos.

Q-Brain

La introducción de la inteligencia artificial en cualquier aplicación requiere tanto una muy buena comprensión del aprendizaje profundo y automático como años de desarrollo para adquirir datos, entrenar modelos y desplegarlos.

Hay muchas IAs disponibles en el mercado a través de APIs como Microsoft Luis, Google Dialog Flow o IBM Watson. Pero estas IA son genéricas y ofrecen un conocimiento limitado del sector de la hostelería.

Q-Brain, la primera y única IA especializada en el sector de la hospitalidad, es el cerebro de Velma.

Q-Data

En promedio , un hotel contiene más de 1.000 puntos de datos: la temperatura de la piscina, el precio de una niñera, la altura del aparcamiento o la ubicación de los puntos de carga de los coches eléctricos.

Q-Data le permite fusionar, estructurar y distribuir todos estos datos para :

  • comunicar instantáneamente esta información a sus visitantes gracias a la IA.
  • alimentar las fuentes de información del hotel (web, app, CMS, medios de comunicación).

Q-Sales

Q-Sales permite en tiempo real:

  • Listar, valorar, analizar y segmentar las solicitudes de reserva,
  • Extraer las solicitudes confirmadas generadas por Velma, el departamento  de reservas o el centro de llamadas,
  • Asociar etiquetas a cada contacto según el contenido de sus conversaciones,
  • Construir listas de espera,
  • Generar informes y tendencias por hotel, ciudad, categoría, país en formato PDF o XLS.

Q-BI

Q-BI le permite añadir nuevas categorías de datos a su inteligencia empresarial:

  • Reservas y clientes potenciales cualificados generados,
  • Conversión por píxel, Google Analytics, centro de llamadas, servicio de reservas,
  • Volumen de conversación por canal (chat en vivo, Facebook, Google, Instagram, WhatsApp, etc.),
  • Tiempo de espera,
  • Preguntas más frecuentes por idioma, país de origen, fecha, hora, etc.



Q-Connect

Q-Connect permite conectar todas las aplicaciones de terceros del hotel

  • CRM, PMS,
  • software de ventas UP,
  • Gestor de tareas,
  • Centro de llamadas.


Q-Automate

Q-Automate analiza las solicitudes de reserva y se conecta a su CRM para generar automáticamente correos electrónicos de reenganche a los clientes que no han completado su reserva en línea.

Q-SEO

Los datos de conversación recogidos a través de Velma AI chatbot permiten segmentar las interacciones de los clientes por país, ciudad, dispositivo utilizado, fecha y hora de conexión.

Q-SEO anonimiza y registra estos criterios para obtener los perfiles de los viajeros y anticipar sus necesidades. Estos datos se utilizan en tiempo real para mejorar la referenciación del sitio web.

Q-AD

Los datos conversacionales generados se segmentan según los siguientes criterios: país, ciudad, dispositivo utilizado, fecha y hora de conexión.

Q-AD registra estos criterios después de haberlos anonimizado, con el fin de obtener múltiples personas. Estos criterios permiten optimizar las campañas publicitarias en tiempo real, personalizándolas.

Q-Dynamic (2022)

Un neoyorquino y un parisino que visitan la web de un hotel en Londres no tienen los mismos intereses, pero verán exactamente lo mismo.

Q-Dynamic utiliza un modelo predictivo basado en 5 años de datos para adaptar la web en tiempo real a cada visitante.

Q-Verse (2023)

Q-Verse se basa, en primer lugar, en la acumulación de experiencia de Velma durante los últimos 5 años y también en un desarrollo en torno a las expresiones, los gestos y la sincronización labial para conseguir emociones más reales en el Metaverso de la hostelería.