Q-SERVICES

Gracias a la IA, los datos estructurados y el big data, Quicktext se activa para las ventas, el marketing, la comunicación y las operaciones hoteleras.

¡Descubre a Velma!
Mama Shelter Los Angeles (Accor Hotels)

Q-SERVICES

Gracias a la IA, los datos estructurados y el big data, Quicktext se activa para las ventas, el marketing, la comunicación y las operaciones hoteleras.

¡Descubre a Velma!
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Q-SERVICES: Una nueva dimensión en la industria hotelera gracias a la IA y los datos

01. Gestión de datos

  • Q-Brain+: La IA dedicada a la hospitalidad.
  • Q-Data: Gestión de datos estructurados.
  • Q-Sales: Gestión de clientes potenciales y reservas.
  • Q-Task: Tareas y gestión de recursos.
  • Q-BI: Inteligencia empresarial.

02. Conectividad

  • Q-Hub: Gestión de la mensajería instantánea.
  • Q-Connect: Gestión centralizada de la conectividad.
  • Q-Automate: La automatización de los mensajes antes, durante y después de la estancia por SMS o WhatsApp. 

03. Big Data

  • Q-SEO: Optimización de motores de búsqueda impulsada por el big data.
  • Q-AD: Optimización de campañas de retargeting.
  • Q-Dynamic: Sitio web dinámico mediante modelo predictivo.
  • Q-Avatar: integración 3D animada

Q-Brain+

La introducción de la inteligencia artificial (IA) en cualquier aplicación requiere, de una muy buena comprensión del aprendizaje automático y del análisis predictivo; también se necesitan años de desarrollo para adquirir datos, entrenar patrones y desplegarlos.  

Q-Brain+ es la primera y única IA especializada en el sector de la hospitalidad, y como tal es el cerebro de Velma.

Q-Brain+ se compone de lo mejor de todos los mundos de la IA: tanto una capa de IA conversacional clásica como una capa de IA generativa diseñada para manejar respuestas complejas.


Q-Data

En promedio , un hotel contiene más de 2300 puntos de datos: la temperatura de la piscina, el precio de una niñera, la altura del aparcamiento o la ubicación de los puntos de carga de los coches eléctricos.

Q-Data le permite fusionar, estructurar y distribuir todos estos datos para :

  • comunicar instantáneamente esta información a sus visitantes gracias a la Velma.
  • alimentar las fuentes de información del hotel (web, app, CMS, medios de comunicación).
  • feed the external media (Google, Facebook, etc).

Q-Sales

Q-Sales permite en tiempo real:

  • Listar, valorar, analizar y segmentar las solicitudes de reserva,
  • Extraer las solicitudes confirmadas generadas por Velma, el departamento de reservas o el centro de llamadas,
  • Asociar etiquetas a cada contacto según el contenido de sus conversaciones,
  • Construir listas de espera,
  • Generar informes y tendencias por hotel, ciudad, categoría, país en formato PDF o XLS.

Q-Task

Q-Task permite la coordinación de las tareas diarias y la gestión de recursos en todas las solicitudes realizadas por los clientes a Velma (Conserje virtual de hotel): Asistencia, mantenimiento, lavandería, canguro, servicio de habitaciones, taxi, traslado, restaurante...

  • Asignación: Asignación de tareas a diferentes miembros del personal.
  • Seguimiento: Actualización del estado de las tareas, lo que permite a los supervisores conocer el progreso general.
  • Priorización: Clasificación de las tareas según su importancia y urgencia.
  • Comunicación interna: comentar y compartir información relevante.
  • Conexión: Q-Task puede conectarse a los distintos gestores de tareas o sistemas de ticketing del mercado (Hotelkit, HotSos, Knowcross, Rommchekin, Zendesk).

Q-BI

Q-BI API le permite añadir nuevas categorías de datos a su BI (business intelligence):

  • Reservas y clientes potenciales cualificados
  • Conversiones por píxel, Google Analytics, centros de llamadas, personal, automatización
  • Conversaciones por volumen, por canal (Web, Facebook, Google, Instagram, WhatsApp, etc.)
  • Tiempos de espera

Y también

  • Preguntas frecuentes por idioma, país de origen, fecha, hora, etc.
  • Estado de los diálogos: rellenados, estructurados o personalizados.

Compatible con Power BI, Google Looker, SAS BI, Tableau, Tibia, SAP, etc.

Q-Hub

Q-Hub recopila los mensajes de tus clientes en una única interfaz. Gestione fácilmente sus comunicaciones de Live Chat, WhatsApp, Line, Facebook Messenger, SMS y Booking.com para uno o varios hoteles.

Gracias a las conectividades inteligentes de Q-Connect PMS y CRM, Quicktext también le permite enviar mensajes automáticos a sus huéspedes en los momentos clave de su viaje.


Q-Connect

Q-Connect permite conectar todas las aplicaciones de terceros del hotel

  • CRM, PMS,
  • software de ventas UP,
  • Gestor de tareas,
  • Centro de llamadas (Zendesk).

Q-Mail

Q-Mail, la automatización de marketing, seguimientos y mensajes previos a la estancia, durante la estancia y post-estancia. Crear la relación definitiva con el cliente nunca ha sido más alcanzable que con Q-Mail. Encuentra y convierte nuevos clientes haciendo contacto directo con ellos cuando estén más comprometidos. Crea campañas de marketing efectivas con herramientas de segmentación basadas en datos. Basado en conversaciones generadas por Velma o tomadas de datos de clientes dentro del PMS/CRM, Q-Mail permite la generación de mensajes automáticos.


Q-Automate

Q-Automate, la automatización de los mensajes antes, durante y después de la estancia.
A partir de las conversaciones generadas por Velma, o tomadas de los datos de los clientes en el PMS/CRM, Q-Automate permite generar mensajes automáticos por correo electrónico, SMS o WhatsApp

  • Pre-estancia: Re-engagement, confirmación, upselling, cross-selling.
  • Durante la estancia: Información, upselling.
  • Post-estancia: Encuestas de satisfacción.

Q-SEO

Q-SEO, las FAQ generadas por IA.

Como Velma conoce el tipo de preguntas que hacen los usuarios y cuándo las hacen, es capaz de generar una lista automática de las preguntas más frecuentes por idioma y por periodo. Estas preguntas frecuentes, actualizadas semanalmente, se integran en su sitio web.
Este proceso permite un flujo fresco de datos estructurados relevantes, que es el contenido preferido por Google para indexar su hotel en la primera posición de busqueda.

Q-AD

Los datos conversacionales generados se segmentan según los siguientes criterios: país, ciudad, dispositivo utilizado, fecha y hora de conexión.

Q-AD registra estos criterios después de haberlos anonimizado, con el fin de obtener múltiples personas. Estos criterios permiten optimizar las campañas publicitarias en tiempo real, personalizándolas.

Q-Dynamic (2025)

Un neoyorquino y un parisino que visitan la web de un hotel en Londres no tienen los mismos intereses, pero verán exactamente lo mismo.

Q-Dynamic utiliza un modelo predictivo basado en 7 años de datos para adaptar la web en tiempo real a cada visitante.

Q-Avatar (2025)

Q-Avatar se basa, en primer lugar, en la acumulación de experiencia de Velma durante los últimos 7 años y también en un desarrollo en torno a las expresiones, los gestos y la sincronización labial para conseguir emociones más