01. Gestão de dados
- Q-Brain+: A IA dedicada à hospitalidade.
- Q-Data: Gestão de dados estruturada.
- Q-Sales: Gestão de leads e reservas.
- Q-BI: Business Intelligence.
Mama Shelter Los Angeles (Accor Hotels)
Mama Shelter Los Angeles (Accor Hotels)
Q-SERVICES: Uma nova dimensão na indústria hoteleira graças à IA e a grandes dados
02. Conectividade
- Q-Hub: Gestão de mensagens instantâneas.
- Q-Connect: Gestão centralizada da conectividade.
- Q-Automate: Automatização das mensagens pré-estadia, durante a estadia e pós-estadia.
03. Grandes Dados
- Q-SEO: Otimização do motor de busca alimentada por grandes dados.
- Q-AD: Otimização de campanhas de redireccionamento.
- Q-Dinâmica: Website dinâmico por modelo preditivo.
- Q-Avatar: Integração 3D animada
Q-Brain+
A introdução da inteligência artificial (IA) em qualquer aplicação requer profunda aprendizagem (DL – Deep learning) mas também uma profunda aprendizagem das máquinas (ML – Machine learning), como também anos de desenvolvimento para adquirir dados, treinar modelos, e implementá-los.
O Q-Brain+ é a primeira e única IA especializada na indústria hoteleira e, como tal, é o cérebro da Velma.
O Q-Brain+ é composto pelo melhor de todos os mundos de IA - uma camada de IA de conversação clássica e uma camada de IA generativa concebida para lidar com respostas complexas.
Q-Data
Em média, um hotel contém mais de 1900 pontos de dados: a temperatura da piscina, o preço de uma babysitter,, a altura do parque de estacionamento ou a localização dos pontos de carregamento de carros elétricos.
Q-Data permite fundir, estruturar e distribuir todos estes dados para :
- comunicar instantaneamente estas informações aos seus visitantes graças à Velma.
- alimentar as fontes de informação do hotel (web, app, CMS, meios de comunicação).
- alimentar os meios de comunicação externos (Google, Facebook, etc.).
Q-Sales
O Q-Sales permite em tempo real:
- Listar, avaliar, analisar e segmentar pedidos de reserva,
- Extracto de pedidos confirmados gerados pela Velma, o serviço de reservas, ou a central de chamadas,
- Associar tickets a cada contacto de acordo com o conteúdo das suas conversas,
- Construir listas de espera,
- Gerar relatórios e tendências por hotel, cidade, categoria, e país, em formato PDF ou XLS.
Q-BI
A API Q-BI permite-lhe adicionar novas categorias de dados ao seu BI (business intelligence):
- Reservas e leads qualificadas
- Conversões por pixel, Google Analytics, centros de atendimento, pessoal, automatização
- Conversas por volume, por canal (Web, Facebook, Google, Instagram, WhatsApp, etc.)
- Prazos de entrega.
E também
- FAQ's por idioma, país de origem, data, hora, etc
- Estado dos diálogos: preenchidos, estruturados ou personalizados
Compatível com Power BI, Google Looker, SAS BI, Tableau, Tibia, SAP, etc
Q-Hub
O Q-Hub recolhe as mensagens dos seus clientes numa única interface. Gerir facilmente as suas comunicações Live Chat, WhatsApp, Line, Google Messages, Facebook Messenger, SMS, e Booking.com para um ou vários hotéis.
Graças a uma ligação inteligente Q-Connect PMS & CRM, o Quicktext também lhe permite enviar mensagens automáticas aos seus hóspedes em momentos-chave da sua viagem.
Q-Connect
Q-Connect permite-lhe ligar todas as aplicações de terceiros do hotel
- CRM, PMS,
- Software de UP sales,
- Gestor de tarefas,
- Centro de chamadas (Zendesk).
Q-Automate
Q-Automate, automatização das mensagens pré-estadia, durante a estadia e pós-estadia.
Com base nas conversas geradas pela Velma, ou a partir dos dados do cliente no PMS/CRM, o Q-Automate permite a criação de mensagens automáticas por e-mail, SMS ou WhatsApp
- Pré-estadia: Re-envolvimento, confirmação, upselling, cross-selling.
- Durante a estadia: Informação, upselling.
- Pós-estadia: Inquéritos de satisfação!
Q-SEO
Q-SEO, as FAQ geradas por IA.
Como a Velma conhece o tipo de perguntas que os utilizadores fazem e quando, ela é capaz de gerar automaticamente FAQs relevantes por idiomas e num determinado período. Estas FAQs actualizadas semanalmente são integradas no seu website.
Este processo permite um novo fluxo de dados estruturados relevantes, que é o conteúdo preferido do Google para indexação.
Q-AD
Os dados conversacionais gerados são segmentados de acordo com os seguintes critérios: país, cidade, dispositivo utilizado, data e hora da ligação.
Q-AD regista estes critérios depois de os ter anonimizado, a fim de obter múltiplas pessoas. Estes critérios permitem otimizar as campanhas publicitárias em tempo real, personalizando-as.
Q-Dynamic (2024)
Um nova-iorquino e um parisiense que visitam o website de um hotel em Lisboa não têm os mesmos interesses, mas verão exactamente a mesma coisa.
A Q-Dynamic utiliza um modelo de previsão baseado em 6 anos de dados para adaptar o website em tempo real para cada visitante (sistema de recomendação para hotéis).