O Quicktext analisa, estrutura e fornece mais de 3700 pontos de dados para cada hotel.
Estes dados estruturados e centralizados fornecem respostas para inteligência artificial, otimizam a estratégia de marketing online, e geram dinamicamente conteúdos (web, app, help desk).
Quicktext centraliza e acompanha em tempo real os pedidos de reserva, segmenta-os por origem e etiqueta os contatos. Extrai as reservas confirmadas, cria listas de espera e gera relatórios detalhados, ajudando os hotéis a aumentar as vendas diretas e a identificar as principais tendências do setor.
Como a Velma sabe que tipo de perguntas os usuários fazem e quando, ela gera automaticamente FAQs relevantes por idioma e período. Atualizadas semanalmente, essas FAQs aumentam a visibilidade tanto nos resultados de pesquisa do Google (SEO) quanto nos resultados de pesquisa generativa (AEO) : ChatGPT, Perplexity, Gemini...
O domínio da Quicktext sobre dados estruturados e big data no setor hoteleiro permite:
Desde 2017, o avanço tecnológico da Quicktext foi reconhecido em várias ocasiões, em particular nos Global Tech Awards em Austin, Texas, nos Premium Travel Awards em Shenzhen, China, e no Encontro Internacional de Turismo em Paris, França. Em abril passado, a Quicktext foi classificada em 2º lugar entre 13.000 empresas na França pelo seu liderança em IA.
Accor (FRA), H-Hotels (GER), Hyatt (USA), Highgate (USA), Jaz Hotels (EGY) Palladium (SPA), Precise (DEU), Santa Fe (MEX), Warwick (USA).
Com uma taxa de recomendação de 96%, de acordo com o Hotel Tech Report, a Quicktext ocupa regularmente o 1º lugar entre as empresas de IA para o sector da hotelaria.
Muito simplesmente, Velma (chatbot de hotel) instalado no website gera reservas directas e leads qualificados para as equipas de vendas. Nos últimos 12 meses, esses leads somaram mais de 1,05 bilhão de dólares*.
*Auditado por Ciklea Accounting & Audit Paris.
A assistente virtual da IA, Velma, processa com sucesso 85% dos pedidos dos clientes em 38 línguas, permitindo-lhe maximizar as suas taxas de conversão e aumentar a eficiência das suas equipas, ao mesmo tempo que reduz os custos operacionais.
A análise de conversação pode ser utilizada para gerar modelos preditivos que lhe permitam actualizar o sítio web do hotel em tempo real, bem como as suas campanhas de comunicação e marketing (Use SEO para reservas mais directas).
Hoje em dia, é preciso lidar com várias ferramentas: Parte 1: Que grande problema o MCP vai resolver? MCP = Caixa de ferramentas É o conjunto de todas essas ferramentas (PMS, CRS, CRM, Q-Data) reunidas numa única caixa inteligente, bem organizada e facilmente acessível. Resultado Os agentes ou plata[...]
Saiba mais
A pesquisa generativa é provavelmente a maior revolução no que respeita ao nível digital hoteleiro desde a internet móvel. Ela avança a toda velocidade e está longe de terminar. Adeus velhos hábitos: agora é a vez dos algoritmos que inspiram, planejam e reservam. Mas será que ainda há lugar para os [...]
Saiba mais
Já abordamos essa questão em janeiro passado em nosso artigo “Da pesquisa generativa aos operadores“. Concluímos que, para a hotelaria, o desafio não reside mais tanto na visibilidade, mas na capacidade de oferecer uma experiência verdadeiramente única. Mas em um mundo em rápida transfor[...]
Saiba mais
