Conversion directe et mesures de ROI des chatbots hôteliers.
Les chatbots sont de plus en plus populaires sur les plateformes de vente en ligne, y compris parmi les sites web d’hôtels. Les chatbots existent pour fournir des réponses immédiates aux demandes des clients et favoriser la conversion en ligne. Mais quelles sont leurs performances réelles ? Quel est l’impact des chatbots sur les ventes directes de votre hôtel ? Il est simple de répondre à cette question grâce à Google Analytics.
Nous avons analysé l’usage de Quicktext sur l’hôtel Tilsitt Paris de mai à octobre 2019. Les résultats sont sans appel: pendant cette période
- 30% des demandes clients effectuées via Zalia (le chatbot de Quicktext) ont généré une demande de réservation.
- 8% des conversations avec Zalia (le chatbot de Quicktext) ont généré une réservation directe.
La capacité des chatbots à fournir des réponses pertinentes et à engager les clients dans une conversation augmente la rétention et la conversion. La performance de Quicktext sur l’hôtel Tilsitt est cohérente avec les résultat observés chez la plupart de nos partenaires hôteliers.
Ces statistiques excluent les demandes individuelles et de groupe qui ont été traitées par le chatbot et suivies par un commercial dans l’hôtel. Tous les clients ne sont pas prêts à acheter instantanément et un suivi cohérent basé sur les données client recueillies par le chatbot s’avère très rentable.
En effet, de janvier à mai 2019, l’hôtel Le Six Paris a mis en place un processus de suivi systématique des demandes de réservation provenant de leur chatbot et a géré un taux de conversion de 25%.
Les résultats du Six Hôtel Paris sont représentatifs du taux de conversion qui peut être atteint grâce à un processus de suivi des ventes. (Guide pratique sur le suivi commercial).
Les principaux enseignements tirés de ces études de cas sont que les chatbots ont un effet immédiat sur les ventes directes des hôtels.
En résumé si on additionne les conversations qui ont généré des réservations directes à un suivi systématique des demandes de réservation, on arrive à une augmentation de plus de 10% de la performance du site web.
