01. Data Management
- Q-Brain+: l'IA spécialisée en hôtellerie.
- Q-Data: Gestion de la data structurée.
- Q-Sales: Gestion des leads et reservations.
- Q-BI: Business Intelligence.
L’introduction de l’intelligence artificielle dans toute application nécessite à la fois une connaissance approfondie du deep et machine learning et des années de développement pour acquérir des données, former des modèles et les déployer.
Q-Brain+ est la première et la seule intelligence artificielle spécialisée dans l’industrie hôtelière, elle est à ce titre le cerveau de Velma.
Q-Brain+ est composée du meilleur des mondes de l'IA à la fois d'une couche d'IA conversationnelle classique et d'une couche d'IA générative destinée à traiter les demandes complexes.
Un hôtel contient en moyenne plus de 1000 points d’information. Par exemple la température de la piscine, le prix d’une baby sitter, la hauteur du parking ou encore la localisation de bornes de recharge pour voiture électrique.
Q-Data permet de fusionner, structurer et distribuer toutes ces données pour :
Q-Sales permet en temps réel de:
Q-BI vous permet d’ajouter de nouvelles catégories de données dans votre business intelligence:
Avec Q-Hub, gérez facilement vos communications instantanées. Maîtrisez vos communications Live Chat, WhatsApp, Line, Google Messages, Facebook Messenger, SMS et Booking.com pour un ou plusieurs hôtels.
Grâce aux connectivités PMS et CRM de Q-Connect, envoyez automatiquement des messages ciblés aux clients à des moments clés de leur voyage.
Q-Connect permet de connecter toutes les applications tierces de l'hôtel
Les données des conversations récoltées via Velma chatbot permettent de segmenter les interactions des clients selon plusieurs critères : par pays, ville, appareil utilisé, date et heure de connection.
Q-SEO anonymise et enregistre ces critères afin d'obtenir des profils voyageurs et anticiper leurs besoins. Ces données permettent en temps réel d'améliorer le référencement du site web.
Les données conversationnelles générées sont segmentées selon les critères suivant : pays, ville, appareil utilisé, date et heure de connection.
Q-AD enregistre ces critères après les avoir anonymisé, afin d'obtenir de multiples personas. Ces critères permettent en temps réel d'optimiser les campagnes publicitaires en les personnalisant.
Un new-yorkais et un parisien qui consultent le site internet d'un hôtel à Londres n'ont pas les mêmes centre d'intérêt, mais pourtant verront très exactement la même chose.
Q-Dynamic permet grâce à un modèle prédictif basé sur 5 années de données d'adapter en temps réel le site web pour chaque visiteur.