PRODUITS & SOLUTIONS

Grâce à l’IA, à la data structurée et au big data, Quicktext intervient aussi bien dans les domaines de la vente, du marketing, de la communication et de l'opération des hôtels.

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Une nouvelle dimension dans l'hôtellerie grâce à l'IA et à la data

01. Data Management

  • Q-Brain: l'IA spécialisée en hôtellerie.
  • Q-Data: Gestion de la data structurée.
  • Q-Sales: Gestion des leads et reservations.
  • Q-BI: Business Intelligence.

02. Connectivité

  • Q-Hub:Gestion des messageries instantanées.
  • Q-Connect : Gestion centralisée des connectivités.
  • Q-Automation : Envoi d'email automatisé.

03. Big Data

  • Q-SEO: Optimisation référencement.
  • Q-AD: Optimisation des campagnes de retargeting.
  • Q-Dynamic: Site web dynamique par modèle prédictif.
  • Q-Verse: Intégration dans les Metaverses.

Q-Brain

L’introduction de l’intelligence artificielle dans toute application nécessite à la fois une connaissance approfondie du deep et machine learning et des années de développement pour acquérir des données, former des modèles et les déployer.

Il existe sur le marché de nombreuses IA disponibles via des API telles que Microsoft Luis, Google Dialog Flow ou IBM Watson. Mais ces IA sont génériques et n’offrent qu’une compréhension limitée du secteur de l’hôtellerie.

Q-Brain, est la première et la seuleintelligence artificielle spécialisée dans l’industrie hôtelière et elle est le cerveau de Velma.

Q-Data

Un hôtel contient en moyenne plus de 1000 points d’information. Par exemple la température de la piscine, le prix d’une baby sitter, la hauteur du parking ou encore la localisation de bornes de recharge pour voiture électrique. 

Q-Data  permet de fusionner, structurer et distribuer toutes ces données pour :

  • communiquer instantanément ces informations à vos visiteurs grâce à l’IA. 
  • alimenter les sources d'informations de l'hôtel (web, app, CMS, support de communication).

Q-Sales

Q-Sales permet en temps réel de: 

  • Lister, valoriser, analyser et segmenter les demandes de reservation,
  • Extraire les demandes confirmées que ce soit par Velma, le service de réservation ou le call center,
  • Associer des tags à chaque contact en fonction du contenu de ses conversations,
  • Etablir des listes d’attente,
  • Générer des rapports et tendance par hotel, ville, catégorie, pays au format PDF ou XLS.

Q-BI

Q-BI vous permet d’ajouter de nouvelles catégories de données dans votre business intelligence:

  • Reservations et leads qualifiés générés
  • Conversion par pixel, Google Analytics, centre d'appels, service de réservation
  • Volume de conversation par canal (live chat, Facebook, Google, Instagram, WhatsApp, etc.)
  • Lead time.
  • Questions les plus fréquemment posées par langue, pays d'origine, date, heure etc

Q-Connect

Q-Connect permet de connecter toutes les applications tierces de l'hôtel

  • CRM, PMS,
  • Logiciels de ventes additionnelles,
  • Gestionnaire des taches,
  • Call center.

Q-Automate

Q-Automate analyse les demandes de reservation et se connecte à votre CRM pour générer automatiquement des emails de réengagement à destination les clients qui n’ont pas fini leur reservation en ligne.

Q-SEO

Les données des conversations récoltées via Velma chatbot  permettent de segmenter les interactions des clients selon plusieurs critères : par pays, ville, appareil utilisé, date et heure de connection. 

Q-SEO anonymise et enregistre ces critères afin d'obtenir des profils voyageurs et anticiper leurs besoins. Ces données permettent en temps réel d'améliorer le référencement du site web.

Q-AD

Les données conversationnelles générées sont segmentées selon les critères suivant : pays, ville, appareil utilisé, date et heure de connection.

Q-AD enregistre ces critères après les avoir anonymisé, afin d'obtenir de multiples personas. Ces critères permettent en temps réel d'optimiser les campagnes publicitaires en les personnalisant.

Q-Dynamic (2022)

Un new-yorkais et un parisien qui consultent le site internet d'un hôtel à Londres n'ont pas les mêmes centre d'intérêt, mais pourtant verront très exactement la même chose.

Q-Dynamic permet grâce à un modèle prédictif basé sur 5 années de données d'adapter en temps réel le site web pour chaque visiteur.

Q-Verse (2023)

Q-Verse est basé, en premier lieu, sur l’accumulation d’expériences de Velma depuis 5 ans et aussi sur un développement autour des expressions, gestes et synchronisations labiales pour des émotions plus vrais que nature.