01. Управление данными
- Q-Brain+: ИИ, предназначенный для гостиничного бизнеса.
- Q-Data: Управление структурированными данными.
- Q-Sales: Управление лидами и бронированиями.
- Q-BI: Бизнес-аналитика.
Внедрение искусственного интеллекта в любое приложение требует как очень хорошего понимания глубокого и машинного обучения, так и многих лет разработки для получения данных, обучения моделей и их внедрения.
Q-Brain+ первый и единственный ИИ, специализирующийся на гостиничном бизнесе, и именно он является мозгом "Велмы".
Q-Brain+ это лучший из двух видов ИИ: классический разговорный ИИ и генеративный ИИ, предназначенный для обработки сложных
В среднем в отеле содержится более 1900 точек данных: температура в бассейне, стоимость услуг няни, высота парковки или расположение точек зарядки электромобилей.
Q-Data позволяет объединить, структурировать и распределить все эти данные, чтобы :
Q-Sales позволяет в режиме реального времени:
Q-BI API позволяет добавлять новые категории данных в BI (бизнес-аналитика):
Совместимость с Power BI, Google Looker, SAS BI, Tableau, Tibia, SAP и др.
Q-Hub собирает сообщения ваших клиентов в едином интерфейсе. Легко управляйте сообщениями в Live Chat, WhatsApp, Line, Google Messages, Facebook Messenger, SMS и Booking.com для одного или нескольких отелей.
Благодаря интеллектуальному подключению Q-Connect PMS и CRM, Quicktext также позволяет отправлять автоматические сообщения вашим гостям в ключевые моменты их путешествия.
Q-Connect позволяет подключить все сторонние приложения отеля
Q-Automate, автоматизация сообщений до, во время и после проживания.
На основе разговоров, сгенерированных Велмой или взятых из данных о клиенте с помощью PMS/CRM, Q-Automate позволяет генерировать автоматические сообщения по электронной почте, SMS или WhatsApp
Q-SEO, FAQ, созданные искусственным интеллектом.
Поскольку Велма знает, когда и какие вопросы задают пользователи, она способна автоматически генерировать соответствующие FAQ по языку и периоду. Эти FAQ, обновляемые еженедельно и интегрируются в ваш сайт.
Этот процесс обеспечивает свежий поток актуальных структурированных данных, которые Google предпочитает индексировать.
Полученные разговорные данные сегментируются по следующим критериям: страна, город, используемое устройство, дата и время соединения.
Q-AD записывает эти критерии после их анонимизации, чтобы получить несколько персон. Эти критерии позволяют оптимизировать рекламные кампании в режиме реального времени, персонализируя их.