ПРОДУКТЫ И РЕШЕНИЯ

Благодаря искусственному интеллекту, структурированным данным и большим данным, Quicktext активно работает в сфере продаж, маркетинга, коммуникаций и гостиничной деятельности.

Хотите демонстрацию?
Mama Shelter Los Angeles

ПРОДУКТЫ И РЕШЕНИЯ

Благодаря искусственному интеллекту, структурированным данным и большим данным, Quicktext активно работает в сфере продаж, маркетинга, коммуникаций и гостиничной деятельности.

Хотите демонстрацию?
Mama Shelter Los Angeles

Новое измерение в гостиничной индустрии благодаря искусственному интеллекту и данным

01. Управление данными

  • Q-Brain: ИИ, предназначенный для гостиничного бизнеса.
  • Q-Data: Управление структурированными данными.
  • Q-Sales: Управление лидами и бронированиями.
  • Q-BI: Бизнес-аналитика.

02. Связь

  • Q-Hub: Управление мгновенным обменом сообщениями.
  • Q-Connect: Централизованное управление подключением.
  • Q-Automate: Менеджер автоматизации электронной почты.

03. Большие данные

  • Q-SEO: Оптимизация поисковых систем на основе больших данных.
  • Q-AD: оптимизация кампаний ретаргетинга.
  • Q-Dynamic: Динамический веб-сайт на основе прогностической модели.
  • Q-Verse: Интеграция в Metaverses.

Q-Brain

Внедрение искусственного интеллекта в любое приложение требует как очень хорошего понимания глубокого и машинного обучения, так и многих лет разработки для получения данных, обучения моделей и их внедрения.

На рынке существует множество искусственных интеллектов, доступных через API, таких как Microsoft Luis, Google Dialog Flow или IBM Watson. Но эти ИИ являются общими и обладают ограниченным пониманием индустрии гостеприимства.

Q-Brain, первый и единственный ИИ, специализирующийся на гостиничном бизнесе, является мозгом, стоящим за Velma.

Q-Data

В среднем в отеле содержится более 1000 точек данных: температура в бассейне, стоимость услуг няни, высота парковки или расположение точек зарядки электромобилей.

Q-Data позволяет объединить, структурировать и распределить все эти данные, чтобы :

  • мгновенно передавать эту информацию посетителям благодаря искусственному интеллекту.
  • наполнять информационные источники отеля (веб, приложение, CMS, средства коммуникации).

Q-Sales

Q-Sales позволяет в режиме реального времени: 

  • составлять списки, оценивать, анализировать и сегментировать запросы на бронирование,
  • Извлекать подтвержденные запросы, сгенерированные Velma, службой бронирования или колл-центром,
  • Присваивать теги каждому контакту в соответствии с содержанием их разговоров,
  • Создавать списки ожидания,
  • Генерировать отчеты и тенденции по отелям, городам, категориям, странам в формате PDF или XLS.

Q-BI

Q-BI позволяет добавлять новые категории данных в бизнес-аналитику:

  • Сгенерированные бронирования и квалифицированные лиды
  • Конверсия по пикселям, Google Analytics, колл-центр, служба бронирования
  • Объем разговоров по каналам (живой чат, Facebook, Google, Instagram, WhatsApp и т.д.)
  • Время лида
  • Наиболее часто задаваемые вопросы по языку, стране происхождения, дате, времени и т.д.

Q-Connect

Q-Connect позволяет подключить все сторонние приложения отеля

  • CRM, PMS,
  • программное обеспечение для UP-продаж,
  • менеджер задач,
  • Call-центр.

Q-Automate

Q-Automate анализирует запросы на бронирование и подключается к вашей CRM для автоматической генерации повторных писем клиентам, которые не завершили бронирование онлайн.

Q-SEO

Данные о разговорах, собранные с помощью чатбот velma AI, позволяют сегментировать взаимодействие с клиентами по странам, городам, используемым устройствам, дате и времени подключения.

Q-SEO анонимизирует и записывает эти критерии, чтобы получить профиль путешественника и предугадать его потребности. Эти данные используются в режиме реального времени для улучшения ссылок на веб-сайте.

Q-AD

Полученные разговорные данные сегментируются по следующим критериям: страна, город, используемое устройство, дата и время соединения.

Q-AD записывает эти критерии после их анонимизации, чтобы получить несколько персон. Эти критерии позволяют оптимизировать рекламные кампании в режиме реального времени, персонализируя их.

Q-Dynamic (2022)

Житель Нью-Йорка и парижанин, посещающие сайт отеля в Лондоне, не имеют одинаковых интересов, но увидят совершенно одно и то же.

Q-Dynamic использует прогностическую модель, основанную на данных за 5 лет, чтобы адаптировать сайт в режиме реального времени для каждого посетителя.

Q-Verse (2023)

Q-Verse основан, в первую очередь, на накопленном Велмой опыте за последние 5 лет, а также на развитии вокруг выражений, жестов и синхронизации губ для более реальных эмоций.