01. Управление данными
- Q-Brain: ИИ, предназначенный для гостиничного бизнеса.
- Q-Data: Управление структурированными данными.
- Q-Sales: Управление лидами и бронированиями.
- Q-BI: Бизнес-аналитика.
Внедрение искусственного интеллекта в любое приложение требует как очень хорошего понимания глубокого и машинного обучения, так и многих лет разработки для получения данных, обучения моделей и их внедрения.
На рынке существует множество искусственных интеллектов, доступных через API, таких как Microsoft Luis, Google Dialog Flow или IBM Watson. Но эти ИИ являются общими и обладают ограниченным пониманием индустрии гостеприимства.
Q-Brain, первый и единственный ИИ, специализирующийся на гостиничном бизнесе, является мозгом, стоящим за Velma.
В среднем в отеле содержится более 1000 точек данных: температура в бассейне, стоимость услуг няни, высота парковки или расположение точек зарядки электромобилей.
Q-Data позволяет объединить, структурировать и распределить все эти данные, чтобы :
Q-Sales позволяет в режиме реального времени:
Q-BI позволяет добавлять новые категории данных в бизнес-аналитику:
Q-Hub собирает сообщения ваших клиентов в едином интерфейсе. Легко управляйте сообщениями в Live Chat, WhatsApp, Line, Google Messages, Facebook Messenger, SMS и Booking.com для одного или нескольких отелей.
Благодаря интеллектуальному подключению Q-Connect PMS и CRM, Quicktext также позволяет отправлять автоматические сообщения вашим гостям в ключевые моменты их путешествия.
Данные о разговорах, собранные с помощью чатбот velma AI, позволяют сегментировать взаимодействие с клиентами по странам, городам, используемым устройствам, дате и времени подключения.
Q-SEO анонимизирует и записывает эти критерии, чтобы получить профиль путешественника и предугадать его потребности. Эти данные используются в режиме реального времени для улучшения ссылок на веб-сайте.
Полученные разговорные данные сегментируются по следующим критериям: страна, город, используемое устройство, дата и время соединения.
Q-AD записывает эти критерии после их анонимизации, чтобы получить несколько персон. Эти критерии позволяют оптимизировать рекламные кампании в режиме реального времени, персонализируя их.