Quicktext анализирует, структурирует и предоставляет более 3700 точек данных по каждому отелю.
Эти структурированные и централизованные данные питают ответы искусственного интеллекта, оптимизируют онлайн-маркетинг и динамически генерируют контент (веб, приложения, медиа).
Quicktext централизует и отслеживает запросы на бронирование в режиме реального времени, сегментирует их по источнику и помечает контакты. Он извлекает подтверждённые бронирования, формирует списки ожидания и создаёт подробные отчёты, помогая отелям увеличивать прямые продажи и выявлять ключевые отраслевые тенденции.
Поскольку Вельма знает, какие вопросы задают пользователи и когда, она автоматически генерирует релевантные FAQ по языку и периоду. Еженедельное обновление этих FAQ повышает видимость как в результатах поиска Google (SEO), так и в результатах генеративного поиска (AEO) : ChatGPT, Perplexity, Gemini...
Опыт Quicktext в работе со структурированными данными и Big Data в гостиничном секторе позволяет:
Обеспечивать LLM, AI-агентов и системы бизнес-аналитики данными.
С 2017, Технологическое достижение компании Quicktext было признано несколько раз, в частности на Global Tech Awards в Остине, штат Техас, на Premium Travel Awards в Шэньчжэне, Китай, и на Международной встрече по туризму в Париже, Франция. В прошлом апреле Quicktext занял 2-е место среди 13 000 компаний во Франции за лидерство в области ИИ.
Accor (FRA), H-Hotels (GER), Hyatt (USA), Highgate (USA), Jaz Hotels (EGY) Palladium (SPA), Precise (DEU), Santa Fe (MEX), Warwick (USA).
С показателем рекомендаций 96 % по данным Hotel Tech Report, Quicktext регулярно занимает первое место в области искусственного интеллекта в гостиничном бизнесе.
Проще говоря, Velma (гостиничный чат-бот), установленный на сайте, генерирует прямые бронирования и квалифицированные лиды для отделов продаж. За последние 12 месяцев эти лиды превысили сумму в 1,05 млрд $*.
Аудит проведен компанией Ciklea Accounting & Audit Paris*.
Виртуальный помощник Velma успешно обрабатывает 85% запросов клиентов на 38 языках, позволяя максимально увеличить конверсию и повысить эффективность работы команды, а также снизить операционные расходы.
Анализ разговоров может быть использован для создания прогнозных моделей, позволяющих обновлять веб-сайт отеля в режиме реального времени, а также ваши коммуникационные и маркетинговые кампании (используйте SEO для более прямого бронирования).
Today, you have to juggle several tools: Part 1: Which major problem will the MCPs solve? MCP = Toolbox It is a case of all these tools (PMS, CRS, CRM, Q-Data) gathered into a single, smart, well-organized, and easily accessible box. Result Conversational agents or platforms (Gemini, ChatGPT, Perple[...]
Узнать больше
Generative search is probably the biggest disruption in hotel digital marketing since mobile internet. It’s moving fast, and it has a long way to go. Say goodbye to old habits. Welcome to algorithms which inspire, plan, and book. So what now for your good old hotel website? AI: the new gateway for t[...]
Узнать больше
We already addressed this question in January in our article “From Generative Search to Operators“. We concluded that, for the hotel industry, the challenge no longer lies so much in visibility as in the ability to offer a truly unique experience. But in a rapidly changing world, where a[...]
Узнать больше
