Maximisez vos ventes directes en associant une IA à votre call center

Session d'apprentissage Tout sur Velma

Le processus de réservation hôtelière qui peut paraître simple, dans les faits, est parfois très complexe. Une personne à la recherche d’une chambre peut consulter jusqu’à 16 sites différents sur une période de près de 3 semaines.

A un moment de ce processus de recherche, cette personne va interroger Velma l’assistante virtuelle de Quicktext que ce soit sur le site web de l’hôtel ou par un des systèmes de messagerie instantanée (WhatsApp, Google, Messenger etc).

Ce client ne le sait pas encore mais il est rentré dans un processus rodé, qui va tout mettre en œuvre pour le faire réserver en direct.

La captation de la donnée clients 

Notre futur client va générer de la donnée, tout simplement en posant des questions à Velma.  Il est parfois difficile de trouver des informations aussi simples que l’heure du check-in, le coût du parking ou la disponibilité de plats sans gluten. Ce sont des choses auxquelles Velma, l’assistante virtuelle de Quicktext répond instantanément en 30 langues. 

De plus, pendant la conversation, Velma va aussi capter les données personnelles du client en respectant les recommandations de la GDPR.

Finalement Velma va collecter des datas de grande valeur… Nom, email, téléphone, dates d’arrivée et de départ, nombre de personnes et surtout les données qualitatives : parking, check out, spa etc.

L’utilisation de la donnée clients 

L’intégration avec le call center de thinkIN permet d’utiliser les informations collectées par Velma pour assurer un suivi commercial proactif des clients qui n’ont pas finalisé leur achat dans le moteur de réservation. 

Et c’est là que la combinaison AI et call center va donner toute sa puissance. Velma est capable de résoudre 85% des demandes. C’est un filtre efficace pour éviter la saturation des contact center et permettre aux équipes de se concentrer sur les cas où elles apportent réellement une valeur ajoutée : réservations complexes, clients ayant des besoins particuliers, etc..

Selon Juan Francisco Torres, directeur commercial chez thinkIN, les call centers peuvent recevoir chaque jour un volume élevé d’appels improductifs parce que de nombreux clients ne parviennent pas à trouver facilement les informations de base dont ils ont besoin en ligne.

Augmentation des ventes directes

Comme nous l’avons vu lors de précédents articles (augmenter les réservations directes en 2022), Velma l’IA de Quicktext est en mesure de convertir entre 4 et 9% des demandes de réservations qu’elle va traiter. Les demandes non converties sont transmises sous formes de leads ultra qualifiés au call center vont pouvoir atteindre un niveau complémentaire de conversions bien plus élevé entre 10 et 30%.

Le combo d’une IA comme Velma ( meilleur chatbot hôtelier) associé à un support humain bien formé comme celui de thinkIN permet à la fois un service client plus efficace et surtout un taux de conversion cumulé pouvant atteindre le niveau de 35%, explique Daniel Doppler, Président de Quicktext. 

Pour plus d’informations sur l’intégration entre Quicktext et thinkIN, veuillez contacter hello@quicktext.im.
Pour en savoir plus sur les offres de thinkIN, consultez leur site Web ou contacter leur service commercial : jtorres@thinkin.es.

Checklist: La meilleure stratégie de réservation directe
QUICKTEXT
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10 meilleures pratiques pour augmenter les réservations directes
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