Porque é que os OTAs* (Booking.com, Expedia, etc.) estão frequentemente no topo da lista do Google para pesquisas sobre o seu hotel? E como pode melhorar o SEO do seu hotel utilizando IA e grandes dados? Este artigo irá explicar porquê e como a IA e os grandes dados podem ajudá-lo a resolver este problema (SEO para hotéis).
*OTAs: ou agências de viagens online, são websites que permitem aos utilizadores fazer reservas de hotéis e serviços de viagens online.
*Q-SEO: Optimização do Motor de Pesquisa Quicktext, se pretende melhorar a sua classificação no Google.
Inquire: quais são as perguntas mais frequentes do hotel?
Pergunte ao gerente da recepção pelas cinco perguntas mais frequentes feitas ao hotel.
Porquê? Os gestores de front desk são muitas vezes a melhor fonte de informação sobre as suas consultas de clientes. No entanto, é provável que não conheçam as melhores FAQs do seu hotel, o que significa que mais ninguém poderá responder às suas perguntas.
O que significa que, sem dados adequados, poderá ter apenas uma estimativa aproximada das necessidades dos seus clientes, que dados irá utilizar ao conceber o website, brochura ou directório de quartos do seu hotel?
Aqui estamos de novo, dados, ou falta deles, neste caso.
Em suma, sem dados, não tem provas tangíveis que o ajudem a tomar decisões informadas ao nível da sua propriedade.
O empregado da década? Porque é que a IA é importante para o SEO do hotel?
A inteligência artificial (IA) está a tornar-se cada vez mais utilizada para melhorar a SEO dos hotéis graças à sua capacidade de processar e analisar grandes quantidades de dados (grandes dados) para melhorar as classificações de pesquisa dos sites de hotéis.
Combinando AI e SEO, os hotéis podem aumentar a visibilidade dos seus sites nos motores de busca.
Aqui está uma explicação simples para compreender os benefícios de aproveitar os grandes dados com inteligência artificial para optimizar a SEO. Imagine se há alguém que tem acesso a toda a informação relacionada com as suas consultas de convidados e pode classificá-los com base neles:
- os pedidos mais frequentes aos menos
- a língua em que foram feitas as perguntas (não há razão para que as perguntas em inglês e francês sejam as mesmas)
- a nacionalidade do convidado (será que um inglês e um australiano teriam necessidades semelhantes?)
- e a época do ano em que foram solicitados. (serão as perguntas feitas no Inverno e no Verão as mesmas?)
💡 A boa notícia é que esta pessoa existe, e o seu nome é Velma – uma inteligência artificial especificamente concebida para hotéis.
Como mencionámos num artigo anterior ( Conversational AI in hospitality industry ), Velma, a solução de inteligência artificial para hotéis, já é a empregada da década para o seu hotel… Ela nunca telefona a dizer que está doente, nunca está desempregada, e nunca está sequer irritada. Pelo contrário, ela está disponível 24/7 e pode responder a pelo menos 85% das perguntas que recebe em 31 línguas. Já para não falar do seu salário, que não está sujeito a quaisquer contribuições para a segurança social.
Acção-Reacção: Como utilizar a IA para hotéis?
Voltemos ao assunto principal. Agora que Velma, o chatbot da IA do hotel, lhe forneceu estes dados valiosos, actualizados em tempo real… Como irá aproveitá-los? Como discutido anteriormente, irá ajudá-lo a tomar decisões informadas.
Se uma das perguntas mais frequentes é sobre estacionamento, pode ser benéfico escrever uma resposta ad hoc e evitar que esta acabe numa página esquecida do seu sítio web. Dessa forma, pode assegurar-se de que os convidados podem facilmente encontrar a informação de que necessitam”. O que precisa de ser dito.
Se é o restaurante, tem um sistema de reservas e todos os menus disponíveis online (e, o mais importante, actualizados)?
Se é o SPA, tem todos os tratamentos disponíveis, o horário…
Agora, se analisar a formulação das perguntas, descobrirá conhecimentos valiosos, uma vez que esta análise o ajudará a melhorar a qualidade das respostas.
Mais uma vez, no senso comum, se souber que perguntas foram feitas com precisão, será mais fácil escrever as respostas que respondem às suas perguntas de clientes. ge no seu website. Dessa forma, poderá assegurar-se de que os convidados podem facilmente encontrar a informação de que necessitam”. O que precisa de ser dito: a Sequela.
David Copperfield: A ligação mágica entre inteligência artificial e SEO
Mas o que é que um mágico tem a ver com esta ligação? Nesta demonstração, mostrar-lhe-emos como Velma pode realizar magia com dados usando um truque de magia, também conhecido como Q-SEO.
Vamos passo a passo.
Passo 1: Velma conhece as perguntas mais frequentes sobre o hotel e as respostas correspondentes sob a forma de dados estruturados. Estas perguntas e respostas são depois inseridas na funcionalidade Q-SEO. (Quicktext-search engine optimization).
Passo 2: Q-SEO gera FAQs relevantes em várias línguas com base nesta informação. (uma FAQ por língua).
Passo 3: Estas FAQs são integradas no sítio web do hotel de uma forma optimizada para o Google. Estes dados estruturados permitem aos motores de busca compreender melhor o conteúdo da página e exibi-lo mais eficazmente nos resultados de pesquisa (SERP). No nosso caso, as FAQs poderiam ser exibidas nos resultados de pesquisa como fragmentos de dados (ver imagem do ecrã).
Passo 4: Estas FAQs são actualizadas semanalmente para reflectir os interesses actuais dos clientes e a sazonalidade.
Passo 5: O Google detecta estes dados estruturados frequentemente actualizados e impulsiona-os para o topo dos resultados de pesquisa, que são chamados de Featured snippet. Ver imagem do ecrã.
Passo 6: A magia acontece e gera tráfego adicional. Este processo resulta numa classificação mais elevada para os sítios web de hotéis, o que se traduz num aumento de tráfego.
Já lhe dissemos, é magia…
*Cortinas em destaque: São pequenos trechos de texto que aparecem no topo do resultado de pesquisa do Google, a fim de responder rapidamente a uma consulta do pesquisador. (Fonte: Backlinko).
OTAs, Como melhorar a sua SEO com dados estruturados?
Tal como discutimos na nossa introdução, porque é que os OATs ocupam frequentemente um lugar de destaque nos resultados de pesquisa do Google para consultas de cauda longa, tais como ;
– o hotel X tem um restaurante?
– quantos quartos estão disponíveis no hotel X?
– qual é a hora de checkout no hotel X?
– O hotel X é amigo das crianças?
Isto deve-se ao facto de terem acesso a dados hoteleiros estruturados. Mas como é que os obtêm? Através dos próprios hotéis! Quando passa horas a preencher fichas de informação para ATA, está a dar dados valiosos que as ATA utilizam para competir consigo.
No entanto, ao fazê-lo, está a trabalhar gratuitamente para as ATA, que utilizam os seus dados para desviar clientes do website do seu hotel. Além disso, a pior parte são os dados estruturados que forneceu aos ATA que não são acessíveis ao seu hotel.
Bem, isso acabou.
A solução para esta questão é que os hotéis assumam o controlo dos seus próprios dados estruturados e os utilizem para melhorar os seus próprios SEO e rankings de pesquisa.
Se apenas tirar uma coisa: Como pode a IA melhorar a classificação dos hotéis no Google?
Aqui está uma resposta simples: graças à Velma e à Q-SEO conseguirá o seguinte:
– chegar ao snippet em destaque, que classifica o seu hotel no topo dos resultados da pesquisa para consultas específicas (ver captura de ecrã abaixo).
– Gerar trechos: que associam as FAQs aos resultados do hotel no Google.
– Obter resultados adicionais: Obter respostas mais naturais nos resultados de pesquisa do Google (SERP).
– Obter respostas de voz através do Google Assistant: que se baseiam em snippets e posição zero.
– Ver uma diminuição significativa nas chamadas recebidas de sim e não perguntas, o que significa informação básica que poderia estar prontamente disponível nos resultados da pesquisa.
Conclusão
É evidente que o tempo de jogo acabou. Depois de ganhar a batalha da paridade de tarifas, agora assumirá o controlo do seu SEO e superará os OTAs, tudo graças a Velma, a melhor assistente virtual dedicada aos hotéis.
Graças a quem?
Uma pequena parte deste artigo foi escrita por ChatGPT. Consegue identificar a secção?
