Pourquoi les OTA* (Booking.com, Expedia etc) sont très souvent en tête du classement Google à propos de vos hôtels? Comment améliorer le SEO* pour les hôtels grâce à l’IA et du big data?
Cet article va vous en expliquer la raison et comment l’IA et le big data vont vous permettre de régler ce problème.
*Les OTA: ou les agences de voyage en ligne sont des sites web qui permettent aux utilisateurs de réserver des hôtels et d’autres services de voyage en ligne.
* Le SEO (Search Engine Optimisation) signifie en Français l’optimisation pour les moteurs de recherche, est l’ensemble des techniques mises en œuvre pour améliorer les résultats naturels d’un site web.
Soyez curieux: quelles sont les questions les plus posées?
Demandez au chef de réception quelles sont les cinq questions les plus fréquemment posées à l’hôtel.
Pourquoi cette demande? Car, en principe, il est la personne la plus à même d’avoir la réponse. Pourtant, très souvent, il n’en a absolument aucune idée, ce qui signifie que personne ne pourra vous répondre.
En d’autres termes, vous n’avez au mieux qu’une impression approximative des besoins de vos clients..
Par conséquent, à partir de quelles données allez-vous concevoir le site web de l’hôtel, la brochure ou encore le room directory ?
Et bien nous y voilà, encore la donnée… Mais surtout dans ce cas l’absence de données.
Pour résumer, vous n’avez aucun élément tangible pour prendre la moindre décision.
Employée de la décennie: Pourquoi l’IA est-elle importante pour le SEO des hôtels?
L’intelligence artificielle (IA) est de plus en plus utilisée pour améliorer le référencement naturel des hôtels (SEO pour les hôtels), car elle permet de traiter de grande quantité de données (big data) et de les analyser pour améliorer le classements des sites web des hôtels dans les résultats de recherche.
Ca c’est généralement autour de la combinaison de l’IA et le SEO, mais voilà une explication plus simple pour comprendre l’utilité du big data aussi avec l’intelligence artificielle.
Maintenant si je vous disais qu’une personne possède toutes ces informations et qu’elle est en mesure en plus:
– de les classer de la question la plus à la moins demandée,
– de les classer par langues (il n’y aucune raison que les questions en anglais en en français soient les mêmes),
– de les classer par nationalité (un anglais et un australien auraient-ils les mêmes besoins ?),
– de les classer par période (pose-t-on les mêmes questions en hiver et en été?).
💡 Bonne nouvelle, cette personne existe, elle se nomme Velma et c’est une intelligence artificielle dédiée pour les hôtels.
Si vous voulez en savoir plus sur Velma, le meilleur chatbot hôtelier cliquez ici.
Comme nous l’avions vu dans un article précédent ( Assistant virtuel pour les hôtels ), Velma, la solution d’intelligence artificielle dédiée pour les hôtels, était déjà l’employée de la décennie dans votre hôtel…Jamais malade, jamais en congé, d’humeur égale, disponible 24/7, répondant en 31 langues et au minimum à 85% des questions qu’on lui pose. Ne parlons pas de son salaire, non soumis aux charges sociales.
Mais maintenant en plus elle est capable de vous générer l’information dont vous avez besoin, juste vous posez la question et vous aurez une réponse simple et rapide.
Action-Réaction: Comment utiliser l’IA pour les hôtels?
Revenons au cœur du sujet, maintenant que Velma, le chatbot hôtelier d’intelligence artificielle, vous a transmis cette donnée rare et qui plus est sera mise à jour en temps réel… Qu’allez-vous en faire? Nous l’avons vu précédemment, cela va vous aider à prendre des décisions.
Si une des questions la plus fréquemment posée est le parking, il serait peut être utile de rédiger une réponse ad hoc et éviter que celle-ci se retrouve dans une page oubliée au fond de votre site web…CQFD.
Si c’est le restaurant, avez-vous un système de réservation et tous les menus disponibles en ligne (et surtout mis à jour).
Si c’est le SPA, mettre à disposition tous les soins disponibles, les horaires…
Ett maintenant si vous étudiez la formulation des questions, vous allez avoir de sacrées surprises, en effet cette analyse va vous permettre d’améliorer la qualité des réponses…Là encore du bon sens, si on sait exactement les questions posées on aura plus de facilité à rédiger les réponses…CQFD 2.
David Copperfield: Le rapport magique de l’intelligence artificielle et le SEO
Mais que vient faire un magicien dans cette démonstration… Pour la raison suivante, nous allons vous montrer comment Velma à partir de toutes ces données va faire de la magie, et ce tour de magie porte un nom Q-SEO.
Allons-y étape par étape
Étape 1: Velma connaît les questions les plus posées à l’hôtel et elle connaît aussi les réponses sous forme de données structurées. Elle va transmettre ces questions et réponses dans une fonctionnalité que nous appellerons Q-SEO (search engine optimisation).
Étape 2: Q-SEO génère des FAQ pertinentes sur cette base (une FAQ par langue).
Étape 3: Ces FAQ sont intégrés sur le site web de l’hôtel de manière optimisée pour Google. En effet, la donnée structurée permet aux moteurs de recherche de mieux comprendre le contenu d’une page et de l’afficher de manière plus pertinente dans les résultats de recherche (SERP). Dans notre cas, les FAQ pourront être affichées dans les résultats de recherche sous forme de snippets de données (voir copie écran).
Étape 4: Ces FAQ sont mis à jour chaque semaine pour refléter les intérêts des clients et tenir compte de la saisonnalité.
Étape 5: Google décelant ces données structurées mises à jour régulièrement, les a propulsées en tête de classement, ces résultats se nomment snippets et featured snippets* (position zéro). Voir copie écran.
Étape 6: La magie opère et génère du trafic supplémentaire.
On vous l’avait dit, c’est magique…
*Featured snippets: “sont des résumés de réponses à des questions fréquemment posées par les internautes sur le moteur de recherche Google.” ( Source: Semji)
Les OTA encore les OTA: Comment améliorer votre SEO grâce aux données structurées?
Revenons à notre introduction, pourquoi ce sont les OTA qui apparaissent toujours en premier dans Google pour des requêtes de longue traîne… Exemple;
– l’hôtel xxx possède-t-il un restaurant ?
– combien de chambres sont disponibles à l’hôtel xxx ?
– quelle est l’heure du check out à l’hôtel xxx ?
– l’hôtel xxx est-il adapté aux enfants ?
Pour une raison simple, seuls les OTA ont en leur possession la donnée structurée de l’hôtel. Mais comment se fait-il qu’ils la possèdent ? Parce que vous leur avez donné ! En effet, lorsque vous passez des heures à remplir les fiches de renseignements des OTA, vous leur confiez de la donnée qu’ils vont utiliser pour vous faire concurrence.
En résumé vous travaillez gratuitement pour les OTA qui vont grâce à cela détourner vos clients…Incroyable mais vrai. Mais le pire est à venir, les données structurées que vous leur avez gentiment fournies… vous ne les possédez pas vous même…
Et bien tout cela c’est fini.
Si vous ne deviez retenir qu’une seule chose: Comment l’IA peut-elle améliorer le classement google des Hôtels?
Voilà une simple réponse: en effet, grâce à Velma (une solution basée sur l’intelligence artificielle développée spécifiquement pour les hôtels) et à Q-SEO (une solution de référencement grâce à l’IA et au Big Data), vous allez pouvoir:
– atteindre la position zéro* (featured snippet) dans google, ce qui permet à votre hôtel d’apparaître en tête des résultats de recherche sur des requêtes spécifiques (voir copie écran).
– générer des snippets: Permettant d’associer les FAQ dans les résultats de Google.
– obtenir des résultats supplémentaires : Permettent d’obtenir des réponses plus naturelles dans les résultats de Google (SERP).
– avoir des réponses vocales dans Google Assistant: Les réponses de Google Assistant sont basées sur les snippets et la position zéro.
– constater une diminution drastique des appels entrants pour un oui et pour un non.
*Position Zéro: est souvent appelé “featured snippet” ou “extrait mis en avant” en francais, est un terme utilisé pour décrire la position d’un résultat de recherche sur google, qui apparaît en haut de la page.
Pourquoi la position zéro?
Tout simplement parce que la position zéro répond généralement à des requêtes sur la longue traine, et c’est très important puisqu’il s’agit d’un moyen de prévenir l’avenir face aux recherches vocales.
Conclusion
Maintenant vous avez parfaitement compris que la récréation était terminée, après avoir gagné la bataille de la parité tarifaire, vous allez enfin pouvoir aussi remporter celle du référencement contre les OTA et tout cela grâce à Velma, le meilleur assistant virtuel dédié pour les hôtels.
Merci qui?
De plus, nous sommes heureux d’annoncer que Q-SEO est entièrement compatible avec le nouveau Bing propulsé par ChatGPT, mais cela fera l’objet d’un prochain article.
