Dnes musíte žonglovat s několika nástroji:
Jde o soubor všech těchto nástrojů (PMS, CRS, CRM, Q-Data) shromážděných v jedné chytré, dobře organizované a snadno přístupné krabici.
Konverzační AI agenti nebo platformy (Gemini, ChatGPT, Perplexity atd.) už nebudou muset hledat všude kolem. Otevřou krabici a získají přímý přístup ke strukturovaným, spolehlivým a aktuálním datům — a budou tak schopni okamžitě odpovědět, nebo dokonce dokončit rezervaci.
Dobrý den, máte prosím příští víkend volný tichý pokoj s výhledem na Pražský hrad, vyhřívaným bazénem a ohřívačem lahví pro miminko? Jsme vegetariáni, nabízíte vegetariánské jídlo?
Pokud váš MCP obsahuje jak rezervační systém, tak podrobnou a strukturovanou databázi, jako je Q-Data, budou mít AI agenti možnost zpracovávat takto složité požadavky.
AI agenti už nebudou čerpat pouze ze statických dat — MCP jim umožní přístup k nejnovějším a nejaktuálnějším informacím přímo.
Jsme však stále na začátku; není zatím jisté, kdy a jak se veřejné LLM (ChatGPT, Perplexity, Gemini atd.) přímo připojí k hotelovým MCP. Ale dříve nebo později se to stane — z několika důvodů:
Prostřednictvím MCP Registry — centrálního rejstříku MCP. Ten uvádí, ověřuje a snadno propojuje všechny kompatibilní AI servery a nástroje. Je to klíčová součást, která proměňuje každý MCP v otevřený a interoperabilní standard pro správu a propojení AI.
Mezitím je rozumné optimalizovat váš web a celý ekosystém tak, aby byl čitelný ve světě generativního vyhledávání (SEO a AEO, FAQ, OTA aktualizace, Google profil).
Viz předchozí článek: „Je SEO mrtvé? Paradox nulového kliku.“
Možné scénáře
Scénář OTA
ChatGPT nedávno oznámil spuštění Agentic Commerce Protocol (ACP), který otevírá cestu k přímému e-commerce — a brzy i k hotelovým rezervacím — bez viditelných prostředníků.
V tomto novém ekosystému se OTA jeví jako přirození partneři generativní AI: jejich rozsáhlé katalogy a technicky hladká integrace je činí ideálními poskytovateli pro LLM.
Výsledek: OTA by si tak mohly zajistit monopol v oblasti generativního vyhledávání, což by vedlo k zaujatým výsledkům podle obchodních dohod s hotely.
Zatím jsou to pouze Booking.com a Expedia, jejichž aplikace jsou přímo integrované do ChatGPT — ale monopol je stále sporný. Pokračování příště…
Scénář MCP
Pokud LLM a konverzační agenti získají přímý přístup k hotelovým MCP (nebo alespoň k těm, které je implementují), budou mít přístup k aktuálním cenám a rozsáhlým bohatým datům: vybavení, službám, recenzím, fotografiím atd.
Cestovatelé tak získají širší, podrobnější a objektivnější přehled o všech dostupných možnostech.
Pravděpodobná realita
Jak obvykle, pravda bude někde uprostřed. Nakonec si zákazníci budou moci vybrat, zda půjdou přes OTA, nebo přímo prostřednictvím MCP hotelu.
Hotely tedy budou muset doplnit svůj oficiální web o plnohodnotný MCP, který obsahuje dostupnost, ceny a samozřejmě mnoho dat (Q-Data).
Viz článek: „Jaká je budoucnost mého webu?„.
Hotely budoucnosti nebudou mít jen jednu interní AI, ale desítky:
jednu v televizi, jednu v robotovi pro room service, jednu na recepci, jednu na webu, jednu v telefonu, v Teams, Slacku, Copilotu atd.
Každá z těchto AI bude pravděpodobně nainstalována jiným poskytovatelem, každý si vytvoří svůj vlastní (více či méně účinný) datový soubor.
Nezbytný výsledek: tyto AI budou mezi sebou nekonzistentní. Pokud položíte stejnou otázku TV-AI a web-AI, můžete dostat zcela odlišné odpovědi.
Opět se MCP ukazuje jako jediný zdroj pravdy, pokud je založen na hluboké, detailní a dobře strukturované databázi, jako je Q-Data.
Naopak nestrukturovaná databáze — například jednoduchá směs hotelových zdrojů (web, brožury, letáky atd.) — by způsobila pouze chaos.
Navíc by údržba a aktualizace takové nestrukturované databáze byla velmi obtížně zvládnutelná.
Viz článek z června 2024 (stále aktuální): „Trpět budeš kvůli špatné kvalitě dat.“
Hotely budou muset rychle přejít z oficiálních webových stránek, na oficiální FAQ, až k oficiálnímu MCP obsahujícímu oficiální data (Q-Data).
Už to, že jste dočetli až sem, je vynikající první krok.
Dalším krokem je začít pečlivě připravovat konfiguraci vašeho MCP serveru.
Kontaktujte své dodavatele PMS, CRM, rezervačního systému a AI řešení, zjistěte jejich plány a koordinujte společné spuštění.
Ale zatím můžete být efektivní už teď:
Optimalizujte svůj web pro generativní vyhledávání integrací FAQ — měly by být dynamické, vícejazyčné a založené na silné databázi zákaznických recenzí.
Viz: „SEO a AEO s AI a Big Data.“
Udržujte svůj profil Google Business a údaje na všech OTA a metavyhledávačích aktuální — data musí být všude konzistentní, aby byla důvěryhodná a rozpoznaná LLM. K tomu bude nástroj jako Q-Channel mimořádně užitečný.
Nyní si položte otázku: Jaké jsou základní prvky pro výběr a rezervaci hotelu?
Revoluce začíná právě teď a hotely se musí připravit na revoluci dat v reálném čase, založenou na ověřených a strukturovaných informacích (Q-Data) v rámci AI platforem.
Až budou AI rozhraní schopna provádět rezervace, historická dominance OTA může oslabit — čímž se otevřou nové příležitosti pro přímé konverzační rezervace hotelů.
A to vše bude stát na MCP.
Přesuneme se od oficiálních webových stránek k oficiálním FAQ a nakonec k oficiálnímu MCP s oficiálními daty (Q-Data).
Amen!
OTA už nebojují o kliky — bojují o konverzaci mezi uživatelem a AI agenty. Aby hotely zůstaly viditelné, musí svá data přímo vkládat do těchto agentů.
Dynamické vícejazyčné FAQ (Q-SEO) se tak stávají strategickým aktivem: poskytují LLM spolehlivé odpovědi a umožňují hotelům objevovat se ve výsledcích konverzací — aktuálně jediná důvěryhodná alternativa k duopolu OTA–LLM.
Integrace OTA je založena na Model Context Protocol (MCP) — stejné technologii, kterou již využívá Q-Data.
Budoucnost viditelnosti hotelů bude záviset na standardizovaných, otevřených a interoperabilních datových tocích:
dostupnosti, cenách a inventáři (ARI), kombinovaných se strukturovanými daty hotelu (Q-Data).
A to vše bude zapsáno v MCP Registry.
O tomto mluvíme už devět měsíců. Den za dnem se to stává realitou.
A to je teprve začátek — ještě jsme nezmínili protokol A2A (Agent-to-Agent), který je ještě výkonnější.
Umožní agentovi cestujícího komunikovat přímo s agentem hotelu, diskutovat o službách, vyjednávat upgrady a potvrzovat rezervace — zcela autonomně.
Viz článek: „Jak osobní asistenti promění pohostinství.“
Hoteliéři, nemůžete říct, že jste to nevěděli…
Amen !
MCP pro hotely (Model Context Protocol) je nový otevřený standard, který sjednocuje a propojuje všechny klíčové systémy hotelu — PMS, CRS, CRM a Q-Data — do jedné inteligentní platformy řízené umělou inteligencí. Díky tomu jsou dostupnost, ceny, inventář, popisy, fotografie a data o hostech synchronizována v reálném čase.
MCP zpřístupňuje tato ověřená data okamžitě konverzačním asistentům a LLM modelům jako ChatGPT, Gemini nebo Perplexity i soukromým hotelovým asistentům (chatbot, AI telefon, robot, smart TV…). To umožňuje hostům získat přesné aktuální informace a dokonce provádět rezervace přímo prostřednictvím AI.
MCP pro hotely se tak stává základním pilířem hotelnictví řízeného umělou inteligencí.
Zavedení MCP zásadně proměňuje hotelový sektor. Místo procházení statických webových stránek mohou asistenti pohánění umělou inteligencí pracovat s živými hotelovými daty a poskytovat přesné, personalizované a okamžité odpovědi. Dokážou řešit složité dotazy, doporučovat relevantní možnosti a dokončit celý proces rezervace v reálném čase.
Tato evoluce snižuje závislost na OTA, zlepšuje zákaznickou zkušenost a zvyšuje viditelnost hotelů v generativním a konverzačním vyhledávání (AEO). MCP se tak stává strategickou výhodou v éře generativní a agentní AI.
Aby se hotely efektivně připravily na MCP, měly by nejprve strukturovat a synchronizovat svá klíčová data: dostupnost, ceny, inventář (ARI) a detailní popisy doplněné plně strukturovanými daty (Q-Data). Tato datová základna je nezbytná pro správnou distribuci v prostředí AI.
Dále je třeba spolupracovat s poskytovateli PMS, CRM, channel managerů a rezervačních systémů, aby byla zajištěna budoucí kompatibilita s Model Context Protocol.
Než bude k dispozici plná integrace, mohou hotely zvýšit svou viditelnost v AI ekosystému tím, že:
Připravit se na MCP dnes znamená být připraven na AI-native rezervace zítřka.
© Image: Shutterstock
Objevte 10 osvědčených metod, jak zvýšit přímé rezervace a snížit závislost na zprostředkovatelích.
Váš web přitahuje návštěvnost – kolik z ní se promění v rezervace?? S Velmou zaujmete návštěvníky okamžitě, odpovíte na jejich dotazy 24/7 a zvýšíte přímé tržby.
Stáhnout bezplatný checklist 
Přeměňte více návštěvníků už dnes 
