Q-SERVICES

Díky umělé inteligenci, strukturovaným datům a velkým datům působí společnost Quicktext v oblasti prodeje, marketingu, komunikace a hotelového provozu.

Chcete ukázku?
Mama Shelter Los Angeles (Accor Hotels)

Q-SERVICES

Díky umělé inteligenci, strukturovaným datům a velkým datům působí společnost Quicktext v oblasti prodeje, marketingu, komunikace a hotelového provozu.

Chcete ukázku?
Mama Shelter Los Angeles (Accor Hotels)

Q-SERVICES: rozměr v hotelnictví díky umělé inteligenci a datům

01. Správa dat

  • Q-Brain+: Umělá inteligence zaměřená na pohostinství.
  • Q-Data: Správa strukturovaných dat.
  • Q-Sales: Lead a správa rezervací.
  • Q-BI: Business Intelligence.

02. Připojení

  • Q-Hub: Správa okamžitých zpráv.
  • Q-Connect: Centralizovaná správa připojení.
  • Q-Automate: Správce automatizace e-mailů.

03. Big Data

  • Q-SEO: Optimalizace pro vyhledávače na základě velkých dat.
  • Q-AD: Optimalizace retargetingových kampaní.
  • Q-Dynamic: Dynamické webové stránky pomocí prediktivního modelu.
  • Q-Verse: Integrace do Metaverses.

Q-Brain+

Zavedení umělé inteligence do jakékoli aplikace vyžaduje jak velmi dobré znalosti hlubokého a strojového učení, tak i roky vývoje pro získání dat, trénování modelů a jejich nasazení. 

Q-Brain+ je první a jedinou umělou inteligencí specializovanou na hotelový průmysl a jako taková stojí za Velma.

Q-Brain+ je to nejlepší ze všech světů umělé inteligence, skládá se jak z klasické konverzační vrstvy umělé inteligence, tak z vrstvy umělé inteligence určené ke zpracování složitých odpovědí.

Q-Data

Hotel obsahuje v průměru více než 1700 datových bodů: teplotu bazénu, cenu hlídání dětí, výšku parkoviště nebo umístění nabíjecích míst pro elektromobily. 

Q-Data umožňuje všechna tato data sloučit, strukturovat a distribuovat do :

  • díky umělé inteligenci tyto informace okamžitě sdělit svým návštěvníkům. 
  • zásobovat informační zdroje hotelu (web, aplikace, CMS, komunikační média).
  • externí média (Google, Facebook, atd).

Q-Sales

Q-Sales umožňuje v reálném čase: 

  • Vytvářet seznamy, hodnotit, analyzovat a segmentovat žádosti o rezervaci,
  • Extrahovat potvrzené požadavky generované společností Velma, rezervační službou nebo call centrem,
  • Přiřadit ke každému kontaktu tagy podle obsahu jejich konverzace,
  • Vytvářet čekací seznamy,
  • Generovat přehledy a trendy podle hotelu, města, kategorie, země ve formátu PDF nebo XLS.

Q-BI

Q-BI umožňuje přidávat nové kategorie dat do business intelligence:

  • Vytvořené rezervace a kvalifikované potenciální zákazníky,
  • Konverze na pixel, Google Analytics, call centrum, rezervační služba,
  • Objem konverzací podle jednotlivých kanálů (live chat, Facebook, Google, Instagram, WhatsApp atd),
  • Doba vedení,
  • Nejčastěji kladené dotazy podle jazyka, země původu, data, času atd.

Q-Hub

Q-Hub shromažďuje zprávy vašich zákazníků na jediném rozhraní. Snadno můžete spravovat komunikaci přes Live Chat, WhatsApp, Line, Google Messages, Facebook Messenger, SMS a Booking.com pro jeden nebo více hotelů.

Díky chytrému propojení Q-Connect PMS & CRM vám Quicktext také umožňuje posílat automatické zprávy hostům v klíčových okamžicích jejich cesty.

Q-Connect

Q-Connect umožňuje propojit všechny hotelové aplikace třetích stran.

  • CRM, PMS, 
  • UP-prodejní software,
  • Správce úloh,
  • Call centrum (Zendesk).

Q-Automate

Q-Automate analyzuje požadavky na rezervaci a propojuje se s vaším CRM, aby automaticky generoval e-maily o opětovném zapojení zákazníků, kteří nedokončili rezervaci online.

Q-SEO

Údaje o konverzacích shromážděné prostřednictvím systému chatbot Velma AI umožňují segmentovat interakce se zákazníky podle země, města, použitého zařízení, data a času připojení.

Q-SEO tato kritéria anonymizuje a zaznamenává, aby získal profily cestujících a předvídal jejich potřeby. Tyto údaje jsou v reálném čase využívány ke zlepšení odkazování na webové stránky.

Q-AD

Vytvořená konverzační data jsou segmentována podle následujících kritérií: země, město, použité zařízení, datum a čas spojení.

Q-AD tato kritéria zaznamenává po jejich anonymizaci, aby bylo možné získat více osob. Tato kritéria umožňují optimalizovat reklamní kampaně v reálném čase jejich personalizací.

Q-Dynamic (2024)

Newyorčan a Pařížan, kteří navštíví webové stránky hotelu v Londýně, nemají stejné zájmy, ale uvidí úplně to samé.

Q-Dynamic používá prediktivní model založený na 6 letech dat, který v reálném čase přizpůsobuje webové stránky každému návštěvníkovi.

Q-Verse (2023)

Q-Verse vychází především z Velminých zkušeností nasbíraných za posledních 6 let a také z vývoje v oblasti výrazů, gest a synchronizace rtů pro reálnější emoce.