Q-SERVICES

Q-Brain+

Zavedení umělé inteligence do jakékoli aplikace vyžaduje jak velmi dobré znalosti hlubokého a strojového učení, tak i roky vývoje pro získání dat, trénování modelů a jejich nasazení. 

Q-Brain+ je první a jedinou umělou inteligencí specializovanou na hotelový průmysl a jako taková stojí za Velma.

Q-Brain+ je to nejlepší ze všech světů umělé inteligence, skládá se jak z klasické konverzační vrstvy umělé inteligence, tak z vrstvy umělé inteligence určené ke zpracování složitých odpovědí.

Q-Data

Hotel obsahuje v průměru více než 2300 datových bodů: teplotu bazénu, cenu hlídání dětí, výšku parkoviště nebo umístění nabíjecích míst pro elektromobily.

Q-Data umožňuje všechna tato data sloučit, strukturovat a distribuovat do :

• díky umělé inteligenci tyto informace okamžitě sdělit svým návštěvníkům.
• zásobovat informační zdroje hotelu (web, aplikace, CMS, komunikační média).
• externí média (Google, Facebook, atd).

Q-Sales

Q-Sales umožňuje v reálném čase:

• Vytvářet seznamy, hodnotit, analyzovat a segmentovat žádosti o rezervaci,
• Extrahovat potvrzené požadavky generované společností Velma, rezervační službou nebo call centrem,
• Přiřadit ke každému kontaktu tagy podle obsahu jejich konverzace,
• Vytvářet čekací seznamy,
• Generovat přehledy a trendy podle hotelu, města, kategorie, země ve formátu PDF nebo XLS.

Q-Task

Q-Task umožňuje koordinaci každodenních úkolů a správu zdrojů pro všechny požadavky, které zákazníci zadávají Velma (virtuálnímu hotelovému recepčnímu): Asistence, údržba, praní prádla, hlídání dětí, pokojová služba, taxi, transfer, restaurace...

• Úkol: Přidělování úkolů různým zaměstnancům.
• Monitorování: Aktualizace stavu úkolů, díky níž nadřízení znají celkový vývoj procesu.
• Stanovení priorit: Pořadí úkolů podle jejich důležitosti a naléhavosti.
• Interní komunikace: Komentování a sdílení relevantních informací.
• Propojení: Q-Task lze propojit s různými systémy Task Manager nebo ticketingovými systémy na trhu (Hotelkit, HotSos, Knowcross, Rommchekin, Zendesk).

Q-BI

Q-BI API vám umožňuje přidávat zcela nové kategorie dat do vaší BI (business intelligence):

• Počet rezervací a kvalifikovaných potenciálních zákazníků
• Konverzi rezervací pomocí pixel, Google Analytics, podpora pro call centrum, zaměstnanců, automatizace.
• Konverzace a jejich objem na sociální kanál (web, Facebook, Google, Instagram, WhatsApp atd.),
• Tempo rezervací
• Nejčastější dotazy podle jazyka, země původu, data, času atd.
• Status jednotlivých dialogů: předvyplněné, strukturované nebo přizpůsobené.

Kompatibilní s Power BI, Google Looker, SAS BI, Tableau, Tibia, SAP atd.

Q-Hub

Q-Hub shromažďuje zprávy vašich zákazníků na jediném rozhraní. Snadno můžete spravovat komunikaci přes Live Chat, WhatsApp, Line, Facebook Messenger, SMS a Booking.com pro jeden nebo více hotelů.

Díky chytrému propojení Q-Connect PMS & CRM vám Quicktext také umožňuje posílat automatické zprávy hostům v klíčových okamžicích jejich cesty.

Q-Connect

Q-Connect umožňuje propojit všechny hotelové aplikace třetích stran.

• CRM, PMS,
• UP-prodejní software,
• Správce úloh,
• Call centrum (Zendesk).

Q-Automate

Q-Automate, automatizace zpráv před samotným pobytem hosta , během pobytu a po pobytu.

Na základě konverzací generovaných Velma nebo převzatých dat v rámci propojení s PMS/CRM umožňuje Q-Automate generování automatických zpráv e-mailem, SMS nebo WhatsApp

• Před pobytem: Opětovný návrat do rezervačního procesu, potvrzení, upselling, cross-selling.
• In-stay: Informace o hotelovém servisu, upselling.
• Po pobytu: Průzkum spokojenosti, akční nabídky, věrnostní programy atd.

Q-SEO

Q-SEO, často kladené dotazy vygenerované umělou inteligencí.

Protože Velma zná typ otázek, které uživatelé kladou nejčastěji a kdy, je schopna automaticky generovat relevantní často kladené dotazy podle jednoltivých jazyků a národností včetně ročního období. Tyto časté dotazy aktualizované každý týden jsou integrovány do vašeho webu.

Tento proces umožňuje nový přehled relevantních strukturovaných dat, což je obsah, který Google preferuje k indexování a zapisuje též do své databáze.

Q-AD

Vytvořená konverzační data jsou segmentována podle následujících kritérií: země, město, použité zařízení, datum a čas spojení.

Q-AD tato kritéria zaznamenává po jejich anonymizaci, aby bylo možné získat více osob. Tato kritéria umožňují optimalizovat reklamní kampaně v reálném čase jejich personalizací.

Q-Dynamic (2024)

Newyorčan a Pařížan, kteří navštíví webové stránky hotelu v Londýně, nemají stejné zájmy, ale uvidí úplně to samé.

Q-Dynamic používá prediktivní model založený na 6 letech dat, který v reálném čase přizpůsobuje webové stránky každému návštěvníkovi.

Q-Avatar (2024)

Q-Avatar vychází především z Velminých zkušeností nasbíraných za posledních 6 let a také z vývoje v oblasti výrazů, gest a synchronizace rtů pro reálnější emoce.

Q-Mail

Q-Mail, automatizace marketingu, sledování a zpráv před pobytem, během pobytu a po pobytu. Vytvoření dokonalého vztahu se zákazníkem nikdy nebylo dosažitelnější než s Q-Mail. Najděte a přeměňte nové zákazníky tím, že s nimi navážete přímý kontakt v době, kdy jsou nejvíce angažovaní. Vytvářejte efektivní marketingové kampaně pomocí nástrojů segmentace založených na datech. Na základě konverzací vytvořených systémem Velma nebo získaných z údajů o zákaznících v PMS/CRM umožňuje Q-Mail generovat automatické zprávy.