Quicktext analyzuje, strukturuje a združuje více než 3700 datových bodů pro každý hotel.
Tato strukturovaná a centralizovaná data slouží jako zdroj reakcí umělé inteligence, optimalizují online marketing a dynamicky generují obsah (web, aplikace, média).
Quicktext centralizuje a sleduje v reálném čase žádosti o rezervace, segmentuje je podle zdroje a taguje kontakty. Extraktuje potvrzené rezervace, vytváří waiting list a generuje podrobné reporty, které pomáhají hotelům zvýšit přímý prodej a identifikovat hlavní trendy v odvětví.
Protože Velma ví, jaké otázky uživatelé pokládají a kdy, automaticky generuje relevantní FAQ podle příslušného jazyka a období. Tyto FAQ, jsou aktualizované každý týden, zvyšují tak viditelnost jak ve výsledcích vyhledávání Google search (SEO), tak ve výsledcích generativního vyhledávání Google overviews, (AEO), ChatGPT, Perplexity, Gemini, Anthropic a dále AI agent struktuře.
Díky odbornosti Quicktextu v práci se strukturovanými daty a big daty v hotelnictví je možné:
Od roku 2017, technologický pokrok společnosti Quicktext byl několikrát oceněn, zejména na Global Tech Awards v Austinu v Texasu, na Premium Travel Awards v Shenzhenu v Číně a na Mezinárodním turistickém setkání v Paříži ve Francii. Minulý duben byla společnost Quicktext zařazena na 2. místo mezi 13 000 firmami ve Francii za své vedení v oblasti AI.
Accor (FRA), H-Hotels (GER), Hyatt (USA), Highgate (USA), Jaz Hotels (EGY) Palladium (SPA), Precise (DEU), Santa Fe (MEX), Warwick (USA).
S mírou doporučení 96 % podle Hotel Tech Report je Quicktext pravidelně na prvním místě v oblasti AI v hotelnictví.
Velma (hotelový chatbot) nainstalovaný na webových stránkách jednoduše generuje přímé rezervace a kvalifikované potenciální zákazníky pro prodejní týmy. Za posledních 12 měsíců tyto leady dosáhly hodnoty přes 1,05 miliardy dolarů*.
*Kč audit provedla společnost Ciklea Accounting & Audit Paris.
Virtuální asistentka Velma s umělou inteligencí úspěšně zpracuje 85 % požadavků zákazníků ve 38 jazycích, což vám umožní maximalizovat míru konverze a zvýšit efektivitu vašich týmů a zároveň snížit provozní náklady.
Analýzu konverzací lze použít k vytvoření prediktivních modelů, které vám umožní aktualizovat webové stránky hotelu v reálném čase, stejně jako vaše komunikační a marketingové kampaně (Využijte tak hotelové SEO a AEO pro více přímých rezervací).
Dnes musíte žonglovat s několika nástroji: Část 1: Jaký hlavní problém MCP vyřeší? MCP = Skříňka s nástroji Jde o soubor všech těchto nástrojů (PMS, CRS, CRM, Q-Data) shromážděných v jedné chytré, dobře organizované a snadno přístupné krabici. Výsledek Konverzační AI agenti nebo platformy (Gemini, C[...]
Více informací
Generativní vyhledávání je pravděpodobně největší otřes v hotelovém digitálním světě od dob mobilního internetu. Postupuje rychlým tempem a k jeho konci je ještě daleko. Sbohem starým zvyklostem: nastupují algoritmy, které inspirují, plánují a rezervují. Ale jaká budoucnost čeká staré dobré hotelové[...]
Více informací
Tuto otázku jsme již řešili v lednu v našem článku „Od generativního vyhledávání k operátorům„. Tehdy jsme dospěli k závěru, že pro hotelnictví již nejde tolik o viditelnost, ale spíše o schopnost nabídnout skutečně jedinečný zážitek. Ale v rychle se měnícím světě – kde se nacházíme dnes[...]
Více informací
