Buon uso di Open AI e ChatGPT nel settore alberghiero…

Richiedo una demo Conoscere Velma

IA conversazionale e IA generativa

L’intelligenza artificiale conversazionale è una branca dell’intelligenza artificiale che si concentra sulla comprensione e sulla risposta a domande poste utilizzando tecniche di elaborazione del linguaggio naturale (PNL). È progettato per essere in grado di generare rapidamente una risposta da una biblioteca o, più avanzata, da un database. Il tasso di risposta positiva può raggiungere un livello circa l’85%, se tuttavia, come con Velma (l‘IA conversazionale di Quicktext), la PNL e il database sono perfettamente in fase. 

D’altra parte, l’IA generativa utilizza le reti neuronali per generare dati nuovi e originali. È in grado di creare testi, immagini e persino video.

Nel nostro caso l’IA generativa crea una risposta basata su più fonti. Avendo queste fonti una maggiore o minore attendibilità, la risposta rischia di essere parzialmente o totalmente errata. L’IA generativa è quindi probabilistica, motivo per cui può dire qualsiasi cosa. Si parla in questo caso di allucinazione.

Le due IA applicate al settore alberghiero

Un’intelligenza artificiale conversazionale come Velma attinge da un database per dare una risposta precisa. Questa risposta sarà la stessa finché i dati del database non cambiano.

– Domanda: Qual è l’orario della colazione in albergo?
– Risposta: La colazione è aperta dalle 7:00 alle 10:00.

Un’intelligenza artificiale generativa come ChatGPT che trae ispirazione da varie fonti genererà una risposta molto più ampia.

– Domanda: Qual è l’ora della colazione?
– Risposta: La colazione è disponibile dalle 7:00 alle 14:00. Scoprirai una selezione di pane e dolci di Fauchon.

Nel nostro caso, la risposta include anche elementi non richiesti e potenzialmente falsi nella domanda e sarà necessario fare riferimento alle fonti indicate per convalidarne la rilevanza.

Se questo è il sito web dell’hotel, è probabile che le informazioni siano corrette. Se le fonti principali sono siti di terze parti: OTA, ufficio turistico, stampa, sarà più prudente validare la risposta. Il grande pericolo è quindi quello di proiettare un significato su qualcosa che non ne ha.

Che ne dici di un chatbot per hotel alimentato dall’IA generativa?

Visto il fascino suscitato dalle promesse di ChatGPT e il suo clamore mediatico, sarebbe allettante correre verso l’IA generativa.

Il problema

Tuttavia, l’IA conversazionale è il futuro, e questo per i seguenti motivi:

  • Il consumo sproporzionato di risorse rispetto al reale vantaggio

l’IA generativa ha un costo finanziario ed energetico elevato. Infatti, per funzionare consuma più risorse di un’IA conversazionale per un risultato spesso identico. Il cliente chiede l’orario del check-in e l’importante è che abbia informazioni chiare. In effetti, la maggior parte delle richieste dei viaggiatori sono semplici e l‘IA conversazionale le gestisce già molto bene.

  • Non è necessario utilizzare l’IA generativa per query semplici

Ha senso che un’intelligenza artificiale standard sia in grado di rispondere perfettamente a una domanda di base come “Hai un parcheggio?”. Allo stesso modo, non prendiamo l’aereo per procurarci il pane, soprattutto quando l’affidabilità del GPS dell’aereo non è garantita. …

IA generative
IA conversazionale

  • Convalida delle risposte

L’IA generativa darà una risposta su cui nessuno ha davvero il controllo. Le parole e il tono usati potrebbero non avere senso. L’IA generativa non capisce cosa sta dicendo. Include solo statistiche e stringhe di caratteri. 

  • Il formato della risposta

L’IA generativa dà una risposta esclusivamente sotto forma di testo per chilometro con elementi spesso inutili. Può quindi diventare difficile da leggere e richiede molta attenzione. Mentre con l’IA conversazionale, la risposta è stata pensata oltre il testo, strutturata e scritta da un linguista che la adatta alla sua cultura e può fare affidamento su contenuti ricchi come immagini, caroselli ecc.

IA generative
IA conversazionale
  • Migliori dati garantiti

L’errore più grande sarebbe utilizzare l’IA generativa su cui non hai alcun controllo come ChatGPT di Open AI, poiché tutti i dati del tuo modello verranno inviati a loro. Non hai quindi alcun interesse a trasferirli in questo modo perché ChatGPT li salva e una volta sottratti tutti i tuoi dati:

– Perché le persone dovrebbero ancora consultarti visto che tutto è in ChatGPT?

– Cosa impedirà a ChatGPT di dirti che ora reindirizzerà i clienti che vogliono prenotare al miglior offerente, ovvero Booking ed Expedia?

Quindi, al di là dell’IA generativa, sappi che ci sono aziende dietro e il loro obiettivo è fare soldi. Comunicare i dati sì, ma i dati di base, i dati piu’ sensibii o devono rimanere ad uso esclusivo dell’AI dell’albergo. Per questo solo un modello di IA generativa proprietario è la garanzia che i tuoi dati non finiscano nel pubblico dominio.

Dopo “miglior prezzo garantito”, potrai comunicare sui “miglior dato garantito”.

  • Tutela della vita privata

In una chat, un utente condivide dati personali che a volte sono sensibili e rientrano nell’ambito di applicazione del GDPR. Open AI editor di ChatGPT non informa correttamente gli utenti che raccoglie i loro dati personali, inoltre non fornisce nemmeno una base legale. I messaggi vengono archiviati negli Stati Uniti. Inoltre, l’accordo sul trattamento dei dati fornito da Open AI agli utenti non è conforme al GDPR.

La soluzione: l’ibridazione

Quindi la soluzione giusta è utilizzare l’IA conversazionale per quello che fa molto bene (Velma ad oggi genera oltre l’85% di risposte positive) e utilizzare un’IA generativa proprietaria che sia efficiente dal punto di vista energetico e che soddisfi varie normative di vita privata per compiti molto specifici come l’analisi di testi lunghi, la comprensione di domande complesse o la verbalizzazione. Ad esempio, le condizioni di cancellazione in un hotel possono essere molto complicate a seconda di più opzioni, e lì l’IA generativa avrà senso. Ma il numero di casi come questo è piuttosto limitato.

Uso corretto dei tuoi dati

Gli hotel ad oggi non controllano i dati che li caratterizzano. Gli albergatori, infatti, hanno dedicato molto tempo alla compilazione delle schede caratteristiche di Booking ed Expedia. Tuttavia, come abbiamo visto nell’articolo Perché dovreste concentrarvi di più su Google e meno sulle OTA, questi li usano per competere con loro nei risultati di ricerca. Questa situazione è ancora peggiore con Bing e ChatGPT. La maggior parte dei dati che ChatGPT utilizza sono dati strutturati di Booking, Expedia, ecc., e non quelli degli hotel per il semplice motivo che non esistono.

Quindi cosa possono fare gli albergatori? La soluzione esiste: l’associazione Q-Data + Q-SEO:

– Q-Data è il database Quicktext che centralizza più di 1900 punti di informazioni per hotel,
– Q-SEO è la funzionalità di Quicktext che consente di richiamare questi dati in forma strutturata e dinamica in Google e ChatGPT.

Google vs ChatGPT (Google Snippet vs Bing + Chat GPT)

Snippets di Google

L’obiettivo di un motore di ricerca è quello di fornire la migliore risposta possibile a una determinata domanda. Per fare ciò, Google ha creato degli snippet che si dividono in due parti: posizione zero (featured snippet) e classic snippet.

L’obiettivo di Google è chiaro: non solo deve fornirti la migliore risposta possibile, ma deve anche mantenerti nell’ecosistema Google. Con la risposta chiaramente nei risultati di ricerca, non hai motivo di fare clic su un link per cercare altrove. I risultati di Google generalmente si suddividono come segue:

– Posizione zero
– Risultati sponsorizzati
– Risultati organici (possono includere snippet classici).

Bing + ChatGPT

Il display è diverso da quello di Google. Dopo una query, avrai due schede:

– il primo con ricerca classica proprio come Google (risultati sponsorizzati e risultati organici),
– la seconda è la scheda di conversazione con i risultati forniti da ChatGPT. I risultati non sono sulla stessa pagina perché poiché il costo di elaborazione di ChatGPT è molto più elevato di un’elaborazione classica, è economicamente difficile generare i suoi risultati predefiniti.

La buona notizia è che grazie a Q-SEO, i dati degli hotel appariranno automaticamente negli snippet di Google ma anche nelle risposte di Bing/ChatGPT. 

IA conversazionale
Bing alimentato da chatGPT 4

Maggiori dettagli su Q-SEO nell’articolo SEO per hotel.

Cosa fare, in conclusione

Come abbiamo visto, è fortemente sconsigliato utilizzare l’IA generativa di Open AI come AI per il proprio chatbot: più costosa, dannosa per l’ambiente, risposte scadenti, destrutturate, evasive o addirittura false e nessuna compliance normativa. Inoltre, l’uso dei tuoi dati alla fine ti sfuggirà completamente. Bisognerà quindi attendere l’arrivo sul mercato della prima IA generativa proprietaria dedicata al settore alberghiero per iniziare a prenderle in considerazione.

Invece l’utilizzo dei tuoi dati base strutturati, grazie a Q-SEO, di cui si alimenterà ChatGPT, è la soluzione vincente. Garantirà che Bing & ChatGPT trascriva i dati corretti che controlli (e che vuoi comunicare).

Se devi ricordare solo una cosa, il settore alberghiero passerà dalla nozione di “miglior prezzo garantito” a quella di “miglior garanzia di dati”, perché è già davvero la nuova battaglia tra albergatori e OTA.

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