Ve světě technologií některé inovace zmizí (už jsem poslal faxy už docela dlouho), zatímco jiné přetrvávají (každý den stále jezdím na kole). Chyba, kterou byste teď v technologickém světě udělali, by byla věřit, že generativní AI patří do kategorie přetrvávajících technologií, které mohou nahradit všechny ostatní formy AI. To je velká chyba.
V našem článku „Sophismus a AI“ (1) zveřejněném v únoru 2024 jsme již předpověděli, že všechny projekty hotelů založené pouze na generativní AI budou neúspěšné. Podívejme se, kde dnes stojíme.
Představme si, že jste byli jmenováni projektovým manažerem pro AI v hotelovém řetězci a vaším úkolem je nasadit AI pro vztahy se zákazníky. Máte k dispozici dvě možnosti: klasickou konverzační AI nebo generativní AI.
Pojďme se podívat na silné a slabé stránky každého řešení.
Nejprve si připomeňme rozdíl mezi inteligencí a znalostmi. Inteligence vám umožňuje chápat, analyzovat a přizpůsobovat se, zatímco znalosti zahrnují fakta a informace získané učením. Jinými slovy, inteligence chápe otázku, zatímco znalosti poskytují odpověď. V umělé inteligenci jsou obě nezbytné. Jak ale inteligence začne být více komoditou (Deepseek je teprve začátek), znalosti se stávají skutečným majetkem těchto modelů.
U klasické AI musí být všechno navrženo od začátku: vytvoření modelu porozumění (NLU) a strukturování znalostí pomocí knihovny nebo databáze. To vyžaduje anticipaci všech možných otázek a odpovědí, což je dlouhý a nákladný proces.
Naopak generativní AI vše zjednodušuje. Inteligence je již integrovaná do modelů jako OpenAI, Mistral nebo Anthropic. Pro znalosti stačí ingestovat existující data (web, technické listy, PDF, atd.) a vytvořit využitelnou základnu.
Během konference s odborníky na hotelnictví jsem se zeptal: Kterou AI byste si vybrali pro hotelovou skupinu? Výsledek: 100% zvolilo generativní AI. Knockoutové vítězství? Bohužel ne, to byl teprve začátek jejich problémů…
Generativní AI je pravděpodobnostní a má znepokojující tendenci vymýšlet odpovědi: to je známé jako halucinace. Tyto chyby mají dvě hlavní příčiny: nedostatek dat nebo, naopak, přebytek špatně řízených informací.
Minimální míra halucinace je 20%. Jste připraveni riskovat? Oznámit neexistující přístupné sprchy, nabídnout fiktivní pozdní check-outy nebo garantovat vyhřívaný bazén… jenom od slunce?
Generativní AI predikuje každé slovo na základě nejvyšší pravděpodobnosti. Ale pravděpodobnost není jistota. Exceluje v obecných dotazech (recept na palačinky, marketingový plán), kde může být přibližná odpověď upravena uživatelem. To je fuzzy logika: adaptabilní, ale ne infallibilní.
Na druhé straně konverzační AI se spoléhá na boolovu logiku: pravda/nepravda, černá/bílá. Pohostinství je plné boolovských informací:
Stručně řečeno, jak může AI založená na fuzzy logice řídit činnost, která vyžaduje boolovskou logiku? Je to jako se pokusit vložit kruh do čtverce.
Poté se opět ptám svého publika odborníků. Náhle je generativní AI přesvědčivé pouze pro 50% účastníků. Původní nadšení, naštěstí, dalo místo k přemýšlení.
Jak bylo zmíněno dříve, hotel—ještě více hotelová skupina—se spoléhá na řadu boolovských informací. Odhadujeme, že hotel je charakterizován přibližně 3 000 datovými body:
Tyto příklady nejsou vybrány náhodně: jsou to velmi reálné příklady dotazů, na které data odpovědi jednoduše neexistují ve formálním podobě. V nejlepším případě jsou informace uloženy někde v hlavě daného zaměstnance.
Naše výpočty ukazují, že 60% informací hotelu není zdokumentováno. Opakuji: v elektronickém světě neexistují.
Tak jak může nejlepší generativní AI na světě odpovědět na otázku, na kterou nezná odpověď?
Teď rozumíte a oceníte, proč jsou znalosti daleko důležitější než inteligence.
Proč je kolem generativní AI takový hype? Odpověď spočívá v nepochopení základní matematiky, konkrétně logaritmické křivky.
Tato křivka nás učí, že na začátku je pokrok rychlý a levný. Ale každé další zlepšení se stává složitější a nákladnější. Jinými slovy, problémy, které je třeba vyřešit, se vyvíjejí exponenciálně.
Co se na začátku zdálo jednoduché, nakonec se stane neřešitelnou hádankou. Jak ukazuje následující křivka…
100% projektů hotelů založených pouze na generativní AI selhalo.
Ptám se podruhé a naposledy. Nyní už nikdo nechce generativní AI pro svůj hotelový projekt. Za 15 minut pochopili to, co velké hotelové skupiny, navzdory radám top konzultantů, nezvládly pochopit během více než dvou let.
A konečně mají pravdu. 100% hotelových projektů založených pouze na generativní AI selhalo, ať už byly řízeny interně nebo svěřeny dobře placeným odborníkům. Proč? Protože se soustředí pouze na inteligenci a zanedbávají znalosti.
Nejvíce překvapující část? Oni to vědí. Řekli jsme jim to (a dokonce jsme to pro ně i napsali).
Tato logika platí i pro AI Voice Bots: za atraktivními demonstracemi se skrývá mnohem méně přesvědčivá realita, kde většina odpovědí postrádá smysl a význam. V každém případě si pamatujte, že nejlepší způsob, jak řídit telefonní hovor, je zajistit, aby nikdo nemusel vůbec volat.
Podle NTT Data mezi 70 a 85% nasazení generativní AI nevyhovuje očekáváním. Forbes uvedl, že 85% AI modelů selhává kvůli nekvalitním nebo nedostatečným datům. MIT toto posílilo, když řeklo, že pouze 5% společností získá finanční přínosy z jejich AI technologií (viz článek (2)).
Problém se stává natolik závažným, že o něm píše i New York Times ve svém článku:
„Umělá inteligence je čím dál výkonnější, ale její halucinace se zhoršují.„
Co tedy musíte udělat? Špatné zprávy: musíte pracovat. Hodně. Bez bolesti, žádný zisk.
Ale pomůžeme vám. Připomeňme vám, že nabídka, kterou vám nabízíme zde v Quicktext, se nezměnila:
Výsledek: 90% relevantních odpovědí s méně než 1% halucinací.
Odhadovaný čas, který by vám trvalo vytvořit toto vše od začátku? Minimálně 5 let. Takže možná byste měli začít teď.
Nebo pokud to zní jako věčnost a chcete se pohnout rychleji (3), přijďte se podívat k nám…
(1) Sophismus a umělá inteligence : https://www.quicktext.im/blog/sophistry-and-artificial-intelligence/
(2) 95% of generative AI pilots at companies are failing : MIT report: 95% of generative AI pilots at companies are failing | Fortune
(3) Jak Quicktext nasadilo AI pro Medplaya’s 17 hotelů za 3 týdny: https://www.quicktext.im/blog/cs/quicktext-ai-17-hotelu-medplaya-3-tydny/
(4) Průmysl umělé inteligence má velký problém: čím je AI chytřejší, tím víc halucinuje: https://futurism.com/ai-industry-problem-smarter-hallucinating.
© Image: Shutterstock
Objevte 10 osvědčených metod, jak zvýšit přímé rezervace a snížit závislost na zprostředkovatelích.
Váš web přitahuje návštěvnost – kolik z ní se promění v rezervace?? S Velmou zaujmete návštěvníky okamžitě, odpovíte na jejich dotazy 24/7 a zvýšíte přímé tržby.
Stáhnout bezplatný checklist 
Přeměňte více návštěvníků už dnes 