Hoje em dia, é preciso lidar com várias ferramentas:
É o conjunto de todas essas ferramentas (PMS, CRS, CRM, Q-Data) reunidas numa única caixa inteligente, bem organizada e facilmente acessível.
Os agentes ou plataformas conversacionais (Gemini, ChatGPT, Perplexity, etc.) já não precisarão de procurar em todo o lado. Abrirão a caixa e acederão diretamente a dados estruturados, fiáveis e em tempo real — podendo assim dar respostas ou até completar uma reserva instantaneamente.
A consulta poderia ser: “Têm disponibilidade no próximo fim de semana para um quarto insonorizado com tomadas USB-C e servem um menu vegetariano no restaurante?”
Se o teu MCP contiver tanto o motor de reservas como uma base de dados estruturada e detalhada como o Q-Data, os agentes de IA conseguirão lidar com pedidos complexos como este.
Os agentes de IA deixarão de consultar dados estáticos — os MCPs permitirão o acesso direto à informação mais recente e atualizada.
Ainda estamos nas fases iniciais; não há certeza sobre quando ou como os LLMs públicos (ChatGPT, Perplexity, Gemini, etc.) se ligarão diretamente aos MCPs dos hotéis. Mas, mais cedo ou mais tarde, isso acontecerá — por várias razões:
Através do MCP Registry — o diretório central dos MCPs. Ele lista, verifica e liga facilmente todos os servidores e ferramentas de IA compatíveis. É o componente-chave que transforma cada MCP num padrão aberto e interoperável para a governação e conectividade da IA.
Enquanto isso, é prudente otimizar o teu site e o seu ecossistema para garantir que sejam legíveis neste novo mundo de pesquisa generativa (SEO e AEO, FAQs, atualizações nas OTAs, perfil do Google).
Consulta o artigo anterior: “O SEO morreu? O paradoxo do clique zero.”
Cenários possíveis
Cenário OTA
O ChatGPT anunciou recentemente o lançamento do Agentic Commerce Protocol (ACP), abrindo o caminho para o comércio eletrónico direto — e, em breve, para reservas de hotéis — sem intermediários visíveis.
Neste novo ecossistema, as OTAs aparecem como parceiras naturais das IAs generativas: os seus amplos catálogos e a integração técnica fluida tornam-nas fornecedoras ideais para os LLMs.
Resultado: as OTAs podem assegurar o monopólio da pesquisa generativa, oferecendo resultados enviesados com base em acordos comerciais com os hotéis.
Por enquanto, Booking.com e Expedia são os únicos atores cujas aplicações estão diretamente integradas na pesquisa do ChatGPT — mas o monopólio é questionável. Aguardemos…
Cenário MCP
Se os LLMs e os agentes conversacionais tiverem acesso direto aos MCPs dos hotéis (ou, pelo menos, aos MCPs dos hotéis que os possuam), poderão ver tarifas em tempo real e uma grande quantidade de dados mais ricos: comodidades, serviços, avaliações de hóspedes, fotos, etc.
Os viajantes passariam a ter uma visão mais ampla, detalhada e objetiva de todas as opções disponíveis.
A realidade provável
Como de costume, a verdade estará provavelmente no meio.
Em última análise, os clientes poderão escolher entre reservar através de uma OTA ou diretamente através do MCP do hotel.
Os hotéis, portanto, precisarão de complementar o seu site oficial com um MCP que contenha disponibilidade, tarifas e, claro, muitos dados (Q-Data).
Consulta o artigo: “Qual é o futuro do meu site?”
Os hotéis do futuro não terão apenas uma IA interna, mas dezenas:
uma na TV, outra no robô do room service, outra na receção, no site, no telefone, no Teams, Slack, Copilot, etc.
Cada uma destas IAs será provavelmente instalada por fornecedores diferentes, cada um com o seu próprio (mais ou menos eficaz) conjunto de dados.
Resultado inevitável: estas IAs serão incoerentes entre si. Se fizeres a mesma pergunta à IA da TV e à IA do site, é provável que obtenhas respostas diferentes.
Mais uma vez, o MCP destaca-se como a única fonte de verdade, desde que se baseie numa base de dados profunda, detalhada e bem estruturada como o Q-Data.
Por outro lado, uma base não estruturada — como uma simples mistura tipo RAG de fontes do hotel (site, brochuras, folhetos, etc.) — apenas criaria confusão.
Além disso, manter e atualizar uma base de dados assim seria rapidamente impossível de gerir.
Consulta o artigo de junho de 2024 (ainda atual): “Sofrerás com a má qualidade dos dados.”
Os hotéis terão de passar rapidamente do site oficial, para as FAQ oficiais, e para o MCP oficial que contém os dados oficiais (Q-Data).
O facto de teres lido até aqui já é um excelente primeiro passo.
O próximo é começar a preparar cuidadosamente a instalação do teu servidor MCP.
Contacta o teu PMS, CRM, motor de reservas e fornecedores de soluções de IA para conhecer os respetivos planos de desenvolvimento e promover uma implementação coordenada.
Mas, por enquanto, já podes agir:
-Otimiza o teu site para pesquisa generativa integrando FAQs dinâmicas e multilingues, baseadas numa sólida base de avaliações de clientes.
Consulta: “SEO e AEO com IA e Big Data.”
-Mantém o teu perfil Google Business e os dados em todas as OTAs e metapesquisas atualizados — os dados devem ser consistentes em todo o lado para serem credíveis e reconhecidos pelos LLMs. Para isso, uma ferramenta como Q-Channel será extremamente útil.
Agora pergunta-te: quais são os elementos essenciais para escolher e reservar um hotel?
A revolução já começou, e os hotéis devem preparar-se para esta revolução dos dados em tempo real, baseada em informação estruturada e verificada (Q-Data), dentro das plataformas de IA.
Quando as interfaces de IA permitirem reservas, o domínio histórico das OTAs poderá vacilar — abrindo novas oportunidades de reservas conversacionais diretas para os hotéis.
E tudo isto dependerá dos MCPs.
Passaremos do site oficial, à FAQ oficial e, finalmente, ao MCP oficial com os dados oficiais (Q-Data).
Amém!
As OTAs já não lutam por cliques — lutam pela conversa entre o utilizador e os agentes de IA. Para continuar visíveis, os hotéis devem injetar os seus dados diretamente nesses agentes.
As FAQs dinâmicas e multilingues (Q-SEO) tornam-se um ativo estratégico: fornecem respostas fiáveis aos LLMs e permitem que os hotéis apareçam nos resultados conversacionais — atualmente a única alternativa credível ao duopólio OTA–LLM.
A integração OTA baseia-se no Model Context Protocol (MCP) — a mesma tecnologia já utilizada pelo Q-Data.
O futuro da visibilidade hoteleira dependerá de fluxos de dados normalizados, abertos e interoperáveis: disponibilidade, tarifas e inventário (ARI), combinados com dados estruturados do hotel (Q-Data).
E tudo isso estará listado no MCP Registry.
Falamos disto há nove meses. Dia após dia, está a tornar-se realidade.
E isto é apenas o começo — ainda nem mencionámos o protocolo A2A (Agent-to-Agent), ainda mais poderoso.
Ele permitirá que o agente do viajante comunique diretamente com o agente do hotel, discuta serviços disponíveis, negocie upgrades e confirme reservas — de forma totalmente autónoma.
Consulta o artigo: “Como os assistentes pessoais transformarão a hotelaria.”
Hoteleiros, não poderão dizer que não sabiam…
Amém!
Um MCP para hotéis (Model Context Protocol) é um novo padrão aberto que unifica e conecta todos os sistemas essenciais de um hotel — PMS, CRS, CRM e Q-Data — em uma única plataforma inteligente baseada em IA. Isso permite sincronizar em tempo real informações como disponibilidade, tarifas, inventário, fotos, descrições e dados dos hóspedes.
O MCP torna esses dados imediatamente acessíveis para assistentes conversacionais e modelos de linguagem como ChatGPT, Gemini ou Perplexity, além de assistentes de IA privados (chatbots, telefones com IA, robôs, smart TVs…). Assim, é possível fornecer informações verificadas e atualizadas automaticamente — e até concluir reservas diretamente por meio da IA.
O MCP para hotéis está se tornando um pilar central da hotelaria impulsionada por inteligência artificial.
A adoção de um MCP está transformando profundamente a indústria hoteleira. Em vez de navegar por sites estáticos, assistentes baseados em IA passam a consultar dados dinâmicos dos hotéis, fornecendo respostas precisas, personalizadas e instantâneas. Eles conseguem responder a perguntas complexas, sugerir opções relevantes e processar reservas completas em tempo real.
Essa evolução reduz a dependência das OTAs, melhora a experiência do hóspede e aumenta a visibilidade dos hotéis em buscas generativas e conversacionais (AEO). O MCP se torna, portanto, uma vantagem estratégica na era da IA generativa e da agentic AI.
Para se preparar adequadamente para um MCP, os hotéis devem começar estruturando e sincronizando seus dados essenciais: disponibilidade, tarifas, inventário (ARI) e descrições detalhadas enriquecidas com dados totalmente estruturados (Q-Data). Esta base é indispensável para uma distribuição eficiente no ecossistema de IA.
Em seguida, os hotéis devem colaborar com seus parceiros de tecnologia — provedores de PMS, CRM, channel manager e motor de reservas — para garantir compatibilidade futura com o Model Context Protocol.
Enquanto aguardam a integração completa, os hotéis já podem melhorar sua visibilidade IA-native ao:
Preparar-se para o MCP hoje significa estar pronto para as reservas nativas de IA de amanhã.
© Image: Shutterstock
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