Quicktext analiza, estructura y pone a disposición más de 3700 puntos de datos para cada hotel.
Estos datos estructurados y centralizados alimentan las respuestas de la inteligencia artificial, optimizan el marketing online y generan contenidos de forma dinámica (web, app, medios de comunicación).
Quicktext centraliza y rastrea en tiempo real las solicitudes de reserva, las segmenta por origen y etiqueta los contactos. Extrae las reservas confirmadas, crea listas de espera y genera informes detallados, ayudando a los hoteles a aumentar las ventas directas e identificar las tendencias clave del sector.
Como Velma sabe qué tipo de preguntas hacen los usuarios y cuándo, genera automáticamente preguntas frecuentes relevantes por idioma y por periodo. Actualizadas semanalmente, estas FAQ aumentan la visibilidad tanto en los resultados de búsqueda de Google (SEO) como en los resultados de búsqueda generativa (AEO) : ChatGPT, Perplexity, Gemini...
El dominio de Quicktext sobre los datos estructurados y el big data en el sector hotelero permite:
Alimentar a los LLM, los agentes de IA y la inteligencia empresarial.
Desde 2017, el avance tecnológico de Quicktext ha sido reconocido en varias ocasiones, en particular en los Global Tech Awards en Austin, Texas, en los Premium Travel Awards en Shenzhen, China, y en el Encuentro Internacional de Turismo en París, Francia. En abril pasado, Quicktext ocupó el segundo puesto entre 13,000 empresas en Francia por su liderazgo en IA.
Accor (FRA), H-Hotels (GER), Hyatt (USA), Highgate (USA), Jaz Hotels (EGY) Palladium (SPA), Precise (DEU), Santa Fe (MEX), Warwick (USA).
Con un índice de recomendación del 96% según el Hotel Tech Report, Quicktext ocupa regularmente el primer puesto en el campo de la IA en el sector hotelero.
Sencillamente, Velma (chatbot de hotel) instalado en el sitio web genera reservas directas y leads cualificados para los equipos de ventas. En los últimos 12 meses, estos leads ascendieron a más de 1,05 mil millones de dólares*.
*Auditado por Ciklea Accounting & Audit Paris.
Velma, el asistente virtual de IA, procesa con éxito el 85% de las solicitudes de los clientes en 38 idiomas, lo que le permite maximizar sus tasas de conversión y aumentar la eficiencia de sus equipos, al tiempo que reduce los costes operativos.
El análisis de las conversaciones puede utilizarse para generar modelos predictivos que le permitan actualizar la página web del hotel en tiempo real, así como sus campañas de comunicación y marketing (utilice el SEO para obtener más reservas directas).
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