Data is King, Data Distribution is King Kong

Durante todo el año 2025, hemos estado inundados de anuncios en torno a la IA:

avances de OpenAI, iniciativas de Google, el auge de Perplexity, movimientos de Booking y Expedia… y tantas recomendaciones para seguir su evolución.

Ahora es el momento de tomar distancia, poner orden en todo ello y comprender qué seguirá siendo realmente imprescindible frente a estas transformaciones.

En términos simples: ¿cuál es la base que cada hotel deberá dominar absolutamente, sean cuales sean los escenarios que se dibujen para 2026?

Bienvenidos al mundo… de los dos mundos.

Entramos en una nueva era en la que coexisten dos internets:

• El Human Web: El internet que conocemos: diseñado para los humanos, protegido por sistemas antibots (Cloudflare, etc.) que bloquean el scraping y los comportamientos automatizados.
• El Agentic Web: Un nuevo espacio en el que los contenidos y servicios están pensados para los agentes de IA. En este mundo, ChatGPT, Google y los agentes personales se convierten en verdaderos distribuidores que necesitan datos estructurados, fiables y verificados para recomendar y reservar hoteles.

Para la hotelería, esto implica dos dinámicas complementarias:

• Por un lado: los hoteles deben seguir captando la atención de los viajeros gracias al SEO, el marketing, la publicidad y un sitio web claro y rápido. Fotos, descripciones, reseñas, Google Business Profile y Hotel Ads deben mantenerse impecablemente actualizados.
• Por otro lado: las IA (ChatGPT, Google, agentes personales, etc.) se convierten en nuevos distribuidores. Solo recomendarán y reservarán hoteles si sus datos están estructurados, son fiables, coherentes y están correctamente licenciados. De lo contrario, los hoteles serán simplemente invisibles.
  

Más detalles en los artículos «¿Qué futuro para mi sitio web?» y «¿Ha muerto el SEO?».

Las cadenas, las OTAs y los hoteles independientes capaces de hacer que su información sea legible y explotable por estos agentes serán los que obtengan el mayor beneficio de esta nueva generación de distribución.

Concretamente, ¿qué deben hacer los hoteles?

• Dominar el SEO “clásico”:
  • Sitio web rápido, claro y actualizado,
  • Marketing, campañas, brand content,
  • Fichas de Google optimizadas, fotos y reseñas al día.

• Prepararse para el Agentic Web:
  • Disponer de una base de datos estructurada y centralizada,
  • Garantizar la coherencia de estos datos en todos los canales,
  •  Permitir un acceso controlado y fiable a estos datos para los LLM y los agentes de IA.

Los LLM serán cada vez menos fiables

Hoy en día, los modelos aprenden a partir de una web saturada de contenidos generados por IA: textos genéricos, información obsoleta y datos no verificables.

 Consecuencia: los asistentes reproducen estos errores… y los amplifican.

Impacto para los hoteles:

• Su información queda ahogada entre contenidos imprecisos,
• Su identidad se diluye en descripciones estandarizadas,
• Las IA tienen dificultades para distinguir el dato oficial de su establecimiento.

De facto, ya podemos prever la aparición de una tercera etapa en el recorrido de reserva hotelera. Situada entre la fase de búsqueda y la reserva propiamente dicha, esta etapa intermedia corresponde a la validación: la verificación de la exactitud de la información devuelta por los agentes de IA.

Concretamente, ¿qué deben hacer los hoteles?

• Proporcionar una fuente de datos oficial, verificada, única y actualizada regularmente,
• Sustituir las descripciones genéricas por datos verdaderamente estructurados,
• Limpiar y homogeneizar los contenidos en todos los canales,
• Garantizar la coherencia entre el sitio web, schema.org y las demás plataformas.

ChatGPT va a empezar a generar reservas y a cobrar comisiones por transacción

ChatGPT podrá identificar el mejor hotel para la consulta de un usuario y permitir una reserva en un solo clic, con comisiones de transacción muy bajas.

• En este modelo, la confianza se convierte en el factor central. ChatGPT quiere seguir siendo una herramienta neutral y fiable: las decisiones se basarán en la pertinencia, las necesidades reales del usuario y las reseñas. Los hoteles que dispongan de datos precisos, coherentes y verificables, así como de buenas valoraciones, serán por tanto destacados de forma natural.
• Un impacto directo en las OTAs. Si las reservas pasan por agentes de IA con una comisión mínima, los modelos del 15–20 % se vuelven difícilmente sostenibles. Surge un nuevo modo de distribución: la reserva directa pilotada por agentes de confianza, sin publicidad, basada en datos estructurados accesibles vía MCP.
• Un nuevo modelo de distribución emerge. OpenAI apuesta por la reserva en un clic a través de agentes de confianza, no por la publicidad. Los hoteles deben preparar una infraestructura MCP / datos estructurados para ser reservables directamente por las IA.

Concretamente, ¿qué deben hacer los hoteles?

• Garantizar datos fiables, completos y actualizados regularmente,
• Implantar una verdadera infraestructura AI-Ready (MCP + datos estructurados),
• Optimizar su reputación online, una señal esencial para las IA,
• Asumir que la confianza se convierte en el nuevo marketing.

Google entra en una nueva fase

Google reinventa Search, Maps y Android para convertirlos en un verdadero asistente de viaje capaz de comparar, proponer y reservar automáticamente. Tras los restaurantes, Google prepara ahora la reserva completa de hoteles a través de agentes de IA: el usuario describe su necesidad, la IA analiza las opciones, muestra precios y fotos, y finaliza la reserva a través de Booking, Expedia o las grandes cadenas.

Google se convierte así en una interfaz de decisión, en competencia directa con ChatGPT.

Para los hoteles, el reto es enorme: sin datos estructurados, coherentes e integrados, ya no aparecerán en estos resultados.
Google también añade resultados patrocinados directamente en las respuestas de IA.

Concretamente:

• los hoteles que invierten serán destacados,
• los demás desaparecerán,
• y si las OTAs ocupan estas posiciones, la reserva directa se verá fuertemente limitada.

Concretamente, ¿qué deben hacer los hoteles?

Los establecimientos visibles en Search, Maps y Gemini serán aquellos que dispongan de:

• datos fiables, completos, estructurados y actualizados,
• un perfil de Google perfectamente cumplimentado,
• una coherencia total entre el sitio web, las OTAs y sus socios,
• contenidos legibles y explotables por las IA,
• Por último, se vuelve necesario prever un presupuesto de Google Ads para ocupar las posiciones patrocinadas en las respuestas de IA.

El auge del MCP y del A2A

El MCP (ver el artículo «Pero ¿qué es exactamente el MCP?») permite que los datos de un hotel sean directamente comprensibles por los sistemas de IA.
El A2A (Agent-to-Agent) va aún más lejos: permite que los agentes de IA se comuniquen entre sí sin intervención humana. En lugar de que una IA simplemente «lea» su información, el A2A permite que el agente del viajero intercambie directamente con el agente de su hotel.

Concretamente:

• la IA del cliente solicita disponibilidad,
• su IA responde,
• verifican los beneficios de fidelidad,
• y luego finalizan la reserva,

Es el futuro del recorrido del cliente: reservas gestionadas automáticamente, de máquina a máquina.

Concretamente, ¿qué deben hacer los hoteles?

• Estructurar sus datos para que sean plenamente comprensibles por las IA
• Poner a disposición una verdadera «API hotelera» vía MCP
• Integrar MCP y A2A en la arquitectura tecnológica del establecimiento
• Reconocer que el sitio web se volverá secundario en el futuro recorrido del cliente

El resumen de los resúmenes…

1. Estructurar sus contenidos para que sean legibles por las máquinas

• Utilice el marcado schema.org y datos estructurados: tarifas, equipamientos, políticas, inventarios.
• Datos claros y fiables condicionan su visibilidad.
• Sin datos estructurados: desaparece.
• Con un MCP y datos limpios: se vuelve visible, recomendado y reservable.

2. Hacer accesible su programa de fidelidad a los asistentes de IA

Integre ventajas y preferencias en sistemas consultables por los agentes.

3. Adaptar sus campañas al nuevo recorrido guiado por la IA

• Produzca contenidos comprensibles para humanos y máquinas.
• Utilice la IA para crear contenido coherente y a gran escala.

4. Redefinir la «reserva directa»

«Directo» significa ahora ser legible, comprensible y accionable por los agentes de IA.
Ya no se trata solo de evitar las OTAs: se trata de aparecer en las recomendaciones de los asistentes.
Todo depende de la calidad de los datos y de la integración técnica.

Así, a la pregunta planteada en la introducción — ¿cuál es la base que cada hotel deberá dominar, sean cuales sean los escenarios de 2026? — la respuesta es inequívoca:

• Q-Data: centralizar, estructurar y actualizar fácilmente 3.700 puntos de información por hotel,
• Q-SEO: generar FAQ dinámicas y multilingües a partir de las preguntas formuladas a Velma y de los datos de Q-Data,
• Q-Channel: difundir los datos hoteleros de Q-Data en todo el ecosistema de la IA,
• Q-Share: actualizar su sitio web, schema.org y todos sus soportes digitales, siempre a partir de los datos de Q-Data.

Tendremos la oportunidad de continuar estos intercambios en FITUR en Madrid en enero, en ITB en Berlín en marzo y en ATM en Dubái en mayo.

Hasta la vista.

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