Reservar un hotel puede parecer sencillo, pero en realidad puede ser un proceso muy complejo. Un viajero que busca una habitación puede consultar hasta 16 sitios web diferentes en un periodo de 3 semanas.
En algún momento de su búsqueda, esta persona necesitará información concreta sobre su viaje que muchas veces no se encuentrá en la web.
Velma, la asistente virtual de Quicktext le responderá al instante mediante el widget de chat presente en la página web del hotel o a través de redes sociales, WhatsApp, Google, Messenger, etc.
Al entrar en contacto con Velma, el viajero entra en un proceso de venta proactivo preparado para convencerle de reservar su hotel en directo.
Captación de datos de clientes
Cada pregunta del viajero al asistente virtual le permite obtener informaciones utiles sobre su proximo viaje pero también es una oportunidad para que el hotel pueda conseguir informaciones muy valiosas sobre su cliente potencial y lo transforme de un visitor anónimo en un lead cualificado.
Muchas veces es difícil encontrar en la web información tan sencilla cómo el horario del check-in, el coste del parqueo ó la disponibilidad de comida sin gluten. Son cosas que Velma, la asistente virtual de Quicktext, responde al instante en 30 idiomas.
Además, durante la conversación, Velma también capturará los datos personales del cliente (siempre en cumplimiento de las reglas GDPR).
Por último, Velma recopilará datos valiosos… Nombre, correo electrónico, teléfono, fechas de llegada y salida, número de personas y, sobre todo, datos cualitativos: aparcamiento, check out, spa, etc.
Colaboración IA + contact centrer en un proceso de venta proactivo
La combinación de la inteligencia artificial de Quicktext con el centro de llamadas de thinkIN permite utilizar la información recopilada por Velma para realizar un seguimiento comercial proactivo de los clientes que no han finalizado su compra en el motor de reservas.
Y aquí es donde la combinación de IA y contact center cobra todo su sentido. Velma resuelve el 85% de las solicitudes. Es un filtro eficaz para evitar la saturación de las centrales de reservas y permitir que los equipos de call center se enfoquen en las conversaciones donde realmente aportan un valor diferencial: reservas complejas, clientes con necesidades especiales, etc.
Según Juan Francisco Torres, Director Comercial de thinkIN, los centros de atención telefónica pueden recibir cada día un gran volumen de llamadas no productivas porque muchos clientes no encuentran fácilmente en Internet la información básica que necesitan. Con Quicktext se resuelve en gran parte este problema.
Resultado: Aumento de las ventas directas del hotel
Velma, la IA de Quicktext, es capaz de convertir entre el 4 y el 9% de las solicitudes de reserva que procesa. Las solicitudes no convertidas generan un lead altamente cualificado que el call center puede recontactar proactivamente con una tasa de conversión adicional entre 10 y 30%.
La combinación de una IA como Velma con un soporte humano bien formado como el de thinkIN permite tanto un servicio de atención al cliente más eficaz y eficiente como, una tasa de conversión acumulada que puede alcanzar el 35%, explica Daniel Doppler, Presidente de Quicktext.
Para solicitar más informaciones sobre la integración entre Quicktext y thinkIN , contactar con hello@quicktext.im
Para saber más sobre las ofertas de thinkIN visite su web o contacte con su departamento comercial : jtorres@thinkin.es
