Hoy en día, tienes que manejar varias herramientas:
Es el conjunto de todas estas herramientas (PMS, CRS, CRM, Q-Data) reunidas en una sola caja inteligente, bien organizada y fácilmente accesible.
Los agentes o plataformas conversacionales (Gemini, ChatGPT, Perplexity, etc.) ya no necesitarán buscar por todas partes. Abrirán la caja y accederán directamente a datos estructurados, fiables y en tiempo real, lo que les permitirá dar respuestas o incluso completar una reserva al instante.
La consulta podría ser: “¿Tienen disponibilidad el próximo fin de semana para una habitación insonorizada con tomas USB-C y ofrecen un menú vegetariano en su restaurante?”
Si tu MCP contiene tanto tu motor de reservas como una base de datos estructurada y documentada como Q-Data, los agentes de IA podrán gestionar solicitudes complejas como esta.
Los agentes de IA dejarán de consultar datos estáticos: los MCP les permitirán acceder directamente a la información más reciente y actualizada.
Aún estamos en una etapa temprana; no hay certeza sobre cuándo ni cómo los LLM públicos (ChatGPT, Perplexity, Gemini, etc.) se conectarán directamente a los MCP hoteleros. Pero, tarde o temprano, ocurrirá por varias razones:
A través del MCP Registry: el directorio central de los MCP. Enumera, verifica y conecta fácilmente todos los servidores y herramientas de IA compatibles. Es el componente clave que convierte cada MCP en un estándar abierto e interoperable para la gobernanza y conectividad de la IA.
Mientras tanto, es prudente optimizar tu sitio web y su ecosistema para garantizar que sea legible en este mundo de búsqueda generativa (SEO y AEO, FAQs, actualizaciones en OTAs, perfil de Google).
Consulta el artículo anterior: “¿Está muerto el SEO? La paradoja del cero clic.”
Escenarios posibles
Escenario OTA
ChatGPT anunció recientemente el lanzamiento del Agentic Commerce Protocol (ACP), que abre el camino al comercio electrónico directo y pronto, a las reservas hoteleras sin intermediarios visibles.
En este nuevo ecosistema, las OTAs aparecen como socios naturales de las IAs generativas: sus amplios catálogos y su integración técnica fluida las hacen ideales para los LLM.
Resultado: las OTAs podrían asegurar el monopolio de la búsqueda generativa, ofreciendo resultados sesgados según los acuerdos comerciales del hotel.
Por ahora, Booking.com y Expedia son los únicos actores integrados directamente en ChatGPT, pero el monopolio sigue siendo cuestionable. Continuará…
Escenario MCP
Sii los LLM y agentes conversacionales obtienen acceso directo a los MCP hoteleros (o al menos a los de los hoteles que los tengan), podrán ver tarifas en tiempo real y una gran cantidad de datos enriquecidos: servicios, reseñas, fotos, etc.
Los viajeros obtendrán una visión más amplia, detallada y objetiva de todas las opciones disponibles.
La realidad probable
Como siempre, la verdad estará en un punto intermedio.
En última instancia, los clientes podrán elegir entre pasar por una OTA o reservar directamente a través del MCP del hotel.
Por lo tanto, los hoteles deberán complementar su sitio web oficial con un MCP que contenga disponibilidad, tarifas y, por supuesto, muchos datos (Q-Data).
Consulta el artículo: “¿Cuál es el futuro de mi sitio web?”
Los hoteles del futuro no tendrán una sola IA interna, sino docenas:
una en la TV, otra en el robot de room service, otra en la recepción, en la web, en el teléfono, en Teams, Slack, Copilot, etc.
Cada una de estas IAs probablemente será instalada por diferentes proveedores, cada uno con su propio (más o menos eficaz) conjunto de datos.
Resultado inevitable: estas IAs serán incoherentes entre sí. Si preguntas lo mismo a la IA de la TV y a la IA del sitio web, probablemente obtendrás respuestas distintas.
Una vez más, el MCP se establece como la fuente única de verdad, siempre que se base en una base de datos profunda, detallada y bien estructurada como Q-Data.
Por el contrario, una base no estructurada como una simple mezcla tipo RAG de fuentes del hotel (web, folletos, PDFs, etc.) solo generaría confusión.
Además, mantener y actualizar una base de datos desestructurada sería rápidamente inmanejable. Consulta el artículo de junio de 2024 (aún vigente): “Sufrirás por la mala calidad de los datos.”
Los hoteles deberán pasar rápidamente del sitio web oficial, al FAQ oficial, al MCP oficial que contiene los datos oficiales (Q-Data).
El hecho de que hayas leído hasta aquí ya es un excelente primer paso.
El siguiente es comenzar a preparar cuidadosamente la instalación de tu servidor MCP.
Contacta con tu proveedor de PMS, CRM, motor de reservas y soluciones de IA para conocer sus hojas de ruta respectivas y coordinar una implementación conjunta.
Mientras tanto, puedes actuar desde ya:
Optimiza tu sitio web para la búsqueda generativa integrando tus FAQs: deben ser dinámicas, multilingües y basadas en una sólida base de reseñas de clientes.
Consulta: “SEO y AEO con IA y Big Data.”
Mantén actualizado tu perfil de Google Business y tus datos en todas las OTAs y metabuscadores: la información debe ser coherente en todas partes para ser creíble y reconocida por los LLM.
Para esto, una herramienta como Q-Channel será extremadamente útil.
Ahora pregúntate: ¿cuáles son los elementos esenciales para elegir y reservar un hotel?
La revolución ya está aquí, y los hoteles deben prepararse para esta revolución de los datos en tiempo real, basada en información estructurada y verificada (Q-Data), dentro de las plataformas de IA.
Cuando las interfaces de IA permitan realizar reservas, el dominio histórico de las OTAs podría tambalearse, abriendo nuevas oportunidades de reservas conversacionales directas para los hoteles.
Y todo esto se basará en los MCP.
Pasaremos del sitio web oficial, a la FAQ oficial, y luego al MCP oficial con los datos oficiales (Q-Data).
¡Amén!
Las OTAs ya no luchan por los clics luchan por la conversación entre el usuario y los agentes de IA.
Para seguir siendo visibles, los hoteles deben inyectar sus datos directamente en estos agentes.
Las FAQs dinámicas y multilingües (Q-SEO) se convierten en un activo estratégico: ofrecen respuestas fiables a los LLM y permiten a los hoteles aparecer en los resultados conversacionales, actualmente la única alternativa creíble al duopolio OTA–LLM.
La integración con las OTAs se basa en el Model Context Protocol (MCP) la misma tecnología que ya utiliza Q-Data.
El futuro de la visibilidad hotelera dependerá de flujos de datos estandarizados, abiertos e interoperables:
disponibilidad, tarifas e inventario (ARI), combinados con datos estructurados del hotel (Q-Data).
Y todo esto estará listado en el MCP Registry.
Hemos estado hablando de esto durante 9 meses. Día a día, se está convirtiendo en realidad.
Y esto es solo el principio, aún no hemos mencionado el A2A (Agent-to-Agent) Protocol, aún más potente.
Permitirá que el agente del viajero se comunique directamente con el agente del hotel, discuta servicios, negocie mejoras y confirme reservas de manera totalmente autónoma.
Consulta el artículo: “Cómo los asistentes personales transformarán la hospitalidad.”
Hoteleros, no podrán decir que no lo sabían…
¡Amén!
Un MCP para hoteles (Model Context Protocol) es un nuevo estándar abierto que permite unificar y conectar todos los sistemas clave de un hotel —PMS, CRS, CRM y Q-Data— en una única plataforma inteligente impulsada por IA. Gracias a esta centralización, los datos esenciales como disponibilidad, tarifas, inventario, fotografías, descripciones e información del huésped se sincronizan en tiempo real.
El MCP hace que esta información sea accesible al instante para los asistentes conversacionales y los LLM (ChatGPT, Gemini, Perplexity…), así como para asistentes IA privados (chatbots, robots, teléfonos IA, smart TVs…). Esto permite ofrecer datos verificados, actualizados automáticamente e incluso completar reservas directamente a través de la IA.
El MCP para hoteles se está convirtiendo en la pieza fundamental de la hotelería impulsada por IA.
La implementación de un MCP está transformando profundamente la industria hotelera. En lugar de navegar por sitios web estáticos, los asistentes impulsados por IA consultan datos hoteleros dinámicos para ofrecer respuestas precisas, personalizadas y en tiempo real. También pueden resolver preguntas complejas, sugerir opciones relevantes y gestionar reservas de principio a fin.
Este nuevo modelo reduce la dependencia de las OTAs, mejora la experiencia del huésped y aumenta la visibilidad del hotel en búsquedas generativas y conversacionales (AEO). El MCP se convierte en una ventaja estratégica para competir en la era de la IA generativa y la agentic AI.
Para prepararse correctamente para un MCP, los hoteles deben comenzar por estructurar y sincronizar sus datos esenciales: disponibilidad, tarifas, inventario (ARI) y descripciones detalladas enriquecidas con datos estructurados (Q-Data). Esta base sólida es clave para una distribución efectiva en el ecosistema de asistentes con IA.
Luego, los hoteles deben colaborar con sus proveedores tecnológicos —PMS, CRM, channel manager y motor de reservas— para garantizar la futura compatibilidad con el Model Context Protocol.
Mientras esperan la integración completa, los hoteles ya pueden mejorar su visibilidad IA-native mediante:
Prepararse para el MCP hoy significa estar listo para las reservas nativas de IA de mañana.
© Image: Shutterstock
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