Data is King, Data Distribution is King Kong

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Durant toute l’année 2025, nous avons été submergés d’annonces autour de l’IA : avancées d’Open AI, initiatives de Google, montée en puissance de Perplexity, mouvements de Booking et d’Expedia… et autant de recommandations pour suivre leurs évolutions.

Il est désormais temps de prendre du recul, de mettre de l’ordre dans tout cela et de comprendre ce qui restera vraiment incontournable face à ces transformations.

En termes simples: quelle est la base que chaque hôtel devra absolument maîtriser, quels que soient les scénarios qui se dessinent pour 2026 ?

Bienvenue dans le monde… des deux mondes

Nous entrons dans une nouvelle ère où coexistent deux internets :

  • Le Human Web: L’internet que nous connaissons : conçu pour les humains, protégé par des systèmes anti-bots (Cloudflare, etc.) qui bloquent le scraping et les comportements automatisés.
  • L’Agentic Web: Un nouvel espace où les contenus et services sont pensés pour les agents IA. Dans ce monde, ChatGPT, Google et les agents personnels deviennent de véritables distributeurs qui ont besoin de données structurées, fiables et vérifiées pour recommander et réserver des hôtels.

Pour l’hôtellerie, cela implique deux dynamiques complémentaires :

  • D’un côté : Les hôtels doivent continuer à capter l’attention des voyageurs grâce au SEO, au marketing, à la publicité et à un site web clair et rapide. Photos, descriptions, avis, Google Business Profile et Hotel Ads doivent rester impeccablement tenus.
  • De l’autre côté : Les IA (ChatGPT, Google, agents personnels, etc.) deviennent de nouveaux distributeurs. Elles ne recommanderont et ne réserveront les hôtels que si leurs données sont structurées, fiables, cohérentes et correctement licenciées. Si ce n’est pas le cas, les hôtels seront tout simplement introuvables.

Plus de details sur l’article “Quel avenir pour mon site web” et “Le SEO est il mort”.

Les chaînes, OTAs et hôtels indépendants capables de rendre leurs informations lisibles et exploitables par ces agents seront ceux qui tireront le meilleur parti de cette nouvelle génération de distribution.

Concrètement, que doivent faire les hôtels ?

  • Maîtriser le SEO “classique”:
    • Site rapide, clair, mis à jour,
    • Marketing, campagnes, brand content,
    • Fiches Google optimisées, photos et avis à jour.
  • Se préparer à l’Agentic Web:
    • Disposer d’une base de données structurée et centralisée,
    • Assurer la cohérence de ces données sur tous les canaux,
    • Permettre un accès contrôlé et fiable de ces données aux LLM et agents IA

Les LLM seront de moins en moins fiables 

Les modèles apprennent aujourd’hui sur un web saturé de contenus générés par des IA : textes génériques, informations obsolètes, données non vérifiables.

Conséquence : les assistants reproduisent ces erreurs… et les amplifient.

Impact pour les hôtels:

  • Vos informations se retrouvent noyées parmi des contenus approximatifs.
  • Votre identité se dilue dans des descriptions standardisées.
  • Les IA peinent à distinguer la donnée officielle de votre établissement.

De facto, on peut désormais envisager l’émergence d’une troisième étape dans le parcours de réservation hôtelière. Située entre la phase de recherche et celle de la réservation à proprement parler, cette étape intermédiaire correspond à la validation : la vérification de l’exactitude des informations restituées par les agents d’IA. 

Concrètement, que doivent faire les hôtels ?

  • Fournir une source de données officielle, vérifiée, unique et régulièrement mise à jour.
  • Remplacer les descriptions génériques par de véritables données structurées.
  • Nettoyer et homogénéiser les contenus sur tous les canaux.
  • Assurer la cohérence entre le site web, le schema.org et les autres plateformes.

Chatgpt va commencer à générer des réservations et prendre des frais de transaction

ChatGPT pourra identifier le meilleur hôtel à la requête d’un utilisateur et permettre une réservation en un clic, avec des frais de transaction très faibles. 

  • Dans ce modèle, la confiance devient le facteur central. ChatGPT veut rester un outil neutre et fiable : les choix seront basés sur la pertinence, les besoins réels de l’utilisateur et les avis. Les hôtels qui disposent de données précises, cohérentes, vérifiables ainsi que de bon avis seront donc naturellement mis en avant.
  • Un impact direct sur les OTAs. Si les réservations passent par des agents IA avec une commission minimale, les modèles à 15–20 % deviennent difficilement soutenables.Un nouveau mode de distribution émerge : la réservation directe pilotée par des agents de confiance, sans publicité, reposant sur des données structurées accessibles via MCP.
  • Un nouveau modèle de distribution émerge. OpenAI mise sur la réservation en un clic via des agents de confiance, pas sur la publicité. Les hôtels doivent préparer une infrastructure MCP / données structurées pour être réservables directement par les IA.

Concrètement, que doivent faire les hôtels ?

  • Garantir des données fiables, complètes et régulièrement mises à jour,
  • Mettre en place une véritable infrastructure AI-Ready (MCP + données structurées),
  • Optimiser leur réputation en ligne, un signal essentiel pour les IA,
  • Intégrer que la confiance devient le nouveau marketing.

Google entre dans une nouvelle phase

Google réinvente Search, Maps et Android pour en faire un véritable assistant de voyage capable de comparer, proposer et réserver automatiquement. Après les restaurants, Google prépare désormais la réservation complète d’hôtels via des agents IA : l’utilisateur décrit son besoin, l’IA analyse les options, affiche prix et photos, puis finalise la réservation via Booking, Expedia ou les grandes chaînes.

Google devient ainsi une interface décisionnelle, en concurrence directe avec ChatGPT.

Pour les hôtels, l’enjeu est majeur : sans données structurées, cohérentes et intégrées, ils n’apparaîtront plus dans ces résultats. 
Google ajoute également des résultats sponsorisés directement dans les réponses IA.

Concrètement:

  • les hôtels qui investissent seront mis en avant,
  • les autres disparaîtront,
  • et si les OTA occupent ces places, la réservation directe sera fortement limitée.

Concrètement, que doivent faire les hôtels ?

Les établissements visibles dans Search, Maps et Gemini seront ceux qui disposent de:

  • données fiables, complètes, structurées et à jour,
  • un profil Google parfaitement renseigné,
  • une cohérence totale entre site web, OTA et ses partenaires,
  • des contenus lisibles et exploitables par les IA,
  • Enfin, il devient nécessaire de prévoir un budget Google Ads pour occuper les positions sponsorisées dans les réponses IA.

L’essor du MCP et de l’A2A 

Le MCP (voir article “Mais qu’est ce donc le MCP”) permet de rendre les données d’un hôtel directement compréhensibles par les systèmes d’IA. L’A2A (Agent-to-Agent) va plus loin encore : il permet aux agents d’IA de communiquer entre eux sans intervention humaine. Au lieu qu’une IA vienne simplement « lire » vos informations, l’A2A permet à l’agent du voyageur d’échanger directement avec l’agent de votre hôtel.

Concrètement:

  • l’IA du client demande les disponibilités,
  • votre IA répond,
  • elles vérifient les avantages fidélité,
  • puis finalisent la réservation,

C’est le futur du parcours client : des réservations gérées automatiquement, de machine à machine.

Concrètement, que doivent faire les hôtels ?

  • Structurer ses données pour les rendre pleinement compréhensibles par les IA,
  • Mettre à disposition une véritable “API hôtel” via MCP,
  • Intégrer MCP et A2A dans l’architecture technologique de l’établissement,
  • Reconnaître que le site web deviendra secondaire dans le futur parcours client.

Le résumé des résumés….

1. Structurer vos contenus pour les rendre lisibles par les machines

  • Utilisez le balisage schema.org et des données structurées : tarifs, équipements, politiques, inventaires.
  • Des données claires et fiables conditionnent votre visibilité.
  • Sans données structurées : vous disparaissez.
  • Avec un MCP et des données propres : vous devenez visible, recommandé et réservable.

2. Rendre votre programme de fidélité accessible aux assistants IA

Intégrez avantages et préférences dans des systèmes consultables par les agents.

3. Adapter vos campagnes au nouveau parcours guidé par l’IA

  • Produisez des contenus compréhensibles par les humains et les machines.
  • Exploitez l’IA pour créer du contenu à grande échelle et cohérent.

4. Redéfinir la “réservation directe”

Le “direct” signifie désormais être lisible, compréhensible et actionnable par les agents IA. Ce n’est plus seulement d’éviter les OTA : c’est apparaître dans les recommandations des assistants. Tout repose sur la qualité des données et l’intégration technique.

Ainsi, à la question posée en introduction — quelle est la base que chaque hôtel devra maîtriser, quels que soient les scénarios de 2026 ? — la réponse est sans ambiguïté:

  • Q-Data: centraliser, structurer et mettre à jour facilement 3 700 points d’information par hôtel,
  • Q-SEO: générer des FAQ dynamiques et multilingues à partir des questions posées à Velma et des données de Q-Data,
  • Q-Channel: diffuser les données hôtelières de Q-Data dans tout l’écosystème de l’IA,
  • Q-Share: mettre à jour votre site web et le schema.org et l’ensemble de vos supports digitaux, toujours à partir des données de Q-Data.

Nous aurons l’occasion de poursuivre ces échanges lors du Fitur à Madrid en janvier, de l’ITB à Berlin en mars et du ATM à Dubaï en mai.

Hasta la vista.

© Image: Shutterstock 

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