Mews s’intègre parfaitement à Quicktext, ce qui permet aux hôtels d’exploiter facilement la communication instantanée et l’intelligence artificielle. Cela aide à stimuler les ventes tout en offrant une expérience client incroyable.
Le moteur de réservation de Mews, Mews Distributor, est directement connecté à Velma (le chatbot de Quicktext, alimenté par l’IA). Velma ne se contente pas de répondre instantanément aux demandes les plus courantes de vos clients, elle augmente également votre taux de conversion en interagissant avec vos prospects. Elle les convainc également de réserver en direct par le biais du chat en direct présent sur votre site Web ou d’autres canaux de communication instantanée.
30% des conversations clients sont des demandes de réservation de chambre. Donc la possibilité de se connecter avec le moteur de reservation. Mews était un must pour notre chatbot, explique Benjamin de Quicktext.
La Marketplace de Mews est le tout premier magasin d’applications plug-and-play où les hôteliers peuvent acheter leurs différents outils et services directement dans le PMS. L’intégration avec Mews est instantanée et les hôteliers peuvent l’activer eux-mêmes en moins de 30 secondes.
Les utilisateurs de Mews ont un accès illimité à un écosystème unique d’intégrations tierces et puissantes, accessibles directement depuis leur tableau de bord Mews PMS, branchés en quelques clics, et prêts à l’emploi en quelques minutes. C’est aussi simple que cela : pas de configuration, pas de problèmes de facturation, pas de frais d’intégration, ni d’attente fastidieuse pendant des mois.
Grâce à cette intégration Velma hotel virtual assistant peut facilement tirer les tarifs et la disponibilité définis dans Mews et les pousser directement dans une conversation en ligne pour fournir une expérience de vente interactive et engageante pour le client. Il est ainsi beaucoup plus simple, en particulier pour les clients mobiles, de sélectionner la chambre qu’ils souhaitent et de réserver directement via le chat. En saisissant les détails de paiement de façon sécurisée, Mews peut ensuite débiter n’importe quelle carte de paiement, tout en garantissant un niveau de sécurité maximal.
Mews et Quicktext vont plus loin. Les hôteliers peuvent tirer partie de la synergie entre ces 2 systèmes pour envoyer des messages texte personnalisés à leurs clients. Sous la supervision de l’hôtelier et dans le respect de la RGPD Quicktext peut automatiquement tirer des informations des profils clients dans Mews Ces messages atteignent les clients à des moments précis de leur voyage pour stimuler les ventes et améliorer leur séjour en le personnalisant.
L’orientation client est effectivement l’avenir de la vente et du marketing hôtelier. Le partenariat Quicktext et Mews ouvre la voie aux hôteliers.
Daniel Doppler, PDG, et Benjamin Devisme, vice-président de Quicktext, sont disponibles pour des interviews et des contributions sur les sujets de l’IA et de l’avenir de l’hôtellerie…
Aujourd’hui, 130 employés répartis dans 17 bureaux à travers le monde :
Elle dessert 1900 hôtels dans 76 pays et est le leader mondial de l’intelligence artificielle et du big data dans le secteur hôtelier.
Mews est un PMS nouvelle génération. Son logiciel cloud, moderne et intuitif aide les hôtels, hostels et appart hotels à automatiser toutes leurs opérations afin qu’ils puissent se concentrer sur ce qui est vraiment important – leurs clients, pour améliorer leur experience. L’entreprise a été fondée en 2012 par l’entrepreneur et ancien hôtelier Richard Valtr. Les insuffisances des PMS existants l’ont poussé à concevoir et construire sa propre plate-forme, avec l’expérience utilisateur comme préoccupation centrale. Son équipe en pleine expansion compte aujourd’hui plus de 250 employés et plus de 980 abonnés actifs utilisant Mews dans 47 pays différents.
Mews a des bureaux à Paris, Londres, Barcelone, Sydney, Amsterdam, Munich et Prague, et continue son expansion.
Pour en savoir plus, consultez le site officiel de Mews.
Si vous souhaitez en savoir plus sur le partenariat Quicktext et Mews, ou si vous avez des questions sur l’IA dans l’industrie hôtelière, visitez notre site Web ou contactez Benjamin Devisme.
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