Perché le OTA* (Booking.com, Expedia, ecc.) si posizionano spesso in cima a Google per le ricerche relative al vostro hotel? E come potete migliorare la SEO del vostro hotel utilizzando l’AI e i big data? Questo articolo vi spiegherà perché e come l’AI e i big data possono aiutarvi a risolvere questo problema (SEO per gli hotel).
*Le OTA, o agenzie di viaggio online, sono siti web che consentono agli utenti di effettuare prenotazioni alberghiere e servizi di viaggio online.
*Q-SEO: Quicktext Search Engine Optimisation, se volete migliorare il vostro posizionamento su Google.
Chiedere: quali sono le domande frequenti più richieste all’hotel?
Chiedete al responsabile della reception le cinque domande più frequenti che vengono poste dai clienti.
Perché? I responsabili della reception sono spesso la migliore fonte di informazioni sulle richieste dei clienti. Tuttavia, è probabile che non conoscano le principali FAQ del vostro hotel, il che significa che nessun altro sarà in grado di rispondere alle domande.
Quindi, senza dati adeguati, potreste avere solo una stima approssimativa delle esigenze dei vostri clienti. Quali dati utilizzerete per progettare il sito web, la brochure o la classificazione delle camere del vostro hotel?
Ecco di nuovo i dati, o la loro mancanza, in questo caso.
In breve, senza dati non avete prove tangibili che vi aiutino a prendere decisioni conformi.
Il dipendente del decennio? Perché l’intelligenza artificiale è importante per la SEO degli hotel?
L’intelligenza artificiale (AI) è sempre più utilizzata per migliorare la SEO degli hotel grazie alla sua capacità di elaborare e analizzare grandi quantità di dati (big data) per migliorare le classifiche di ricerca dei siti web degli hotel.
Combinando AI e SEO, gli hotel possono aumentare la visibilità dei loro siti web sui motori di ricerca.
Ecco una semplice spiegazione per capire i vantaggi di sfruttare i big data con l‘intelligenza artificiale per ottimizzare la SEO. Immaginate se ci fosse qualcuno che ha accesso a tutte le informazioni relative alle query dei vostri ospiti e può classificarle in base a:
- le domande più frequenti e quelle meno frequenti
- la lingua in cui sono state poste (non c’è motivo per cui le domande in inglese e in francese debbano essere uguali)
- la nazionalità dell’ospite (un inglese e un australiano avrebbero esigenze simili?)
- e il periodo dell’anno in cui sono state poste. (Le domande poste in inverno e in estate sono le stesse?).
💡 La buona notizia è che questa persona esiste, e si chiama Velma, un’intelligenza artificiale progettata appositamente per gli hotel.
Come abbiamo detto in un precedente articolo ( Conversational AI in hospitality industry ), Velma, la soluzione di intelligenza artificiale per hotel, è già il dipendente del decennio per il vostro hotel… Non si ammala mai, non si assenta mai dal lavoro e non ha mai un carattere irascibile. Al contrario, è disponibile 24 ore su 24, 7 giorni su 7 e può rispondere ad almeno l’85% delle domande che riceve in 31 lingue. Per non parlare del suo stipendio, che non è soggetto ad alcun contributo previdenziale.
Azione-Reazione: Come usare l’AI per gli hotel?
Torniamo all’argomento principale. Ora che Velma, il chatbot AI dell’hotel, vi ha fornito questi dati preziosi, aggiornati in tempo reale… Ma come li sfrutterai? Come già detto, Velma vi aiuterà a prendere decisioni informate.
Se una delle domande più frequenti riguarda il parcheggio, potrebbe essere utile scrivere una risposta ad hoc per evitare che finisca in una pagina dimenticata del vostro sito web. In questo modo, potrete garantire agli ospiti di trovare facilmente l’ informazione di cui hanno bisogno”. Cosa c’è da dire.
Se si tratta del ristorante, avete un sistema di prenotazione e tutti i menu disponibili online (e, soprattutto, aggiornati)?
Se si tratta di una SPA, sono disponibili tutti i trattamenti, gli orari…
Se si analizza la formulazione delle domande, si scoprono preziose intuizioni, perché l’analisi aiuta a migliorare la qualità delle risposte.
Ancora una volta, in base al buon senso, se sapete quali domande sono state poste con precisione, sarà più facile scrivere le risposte che rispondono alle richieste dei clienti sul vostro sito web. In questo modo, potrete assicurarvi che gli ospiti possano trovare facilmente le informazioni di cui hanno bisogno”. Cosa c’è da dire: il sequel.
David Copperfield: La magica connessione tra intelligenza artificiale e SEO
Ma cosa c’entra un mago con questa connessione? In questa dimostrazione vi mostreremo come Velma può fare magie con i dati utilizzando un trucco, ovvero una funzione chiamata Q-SEO.
Procediamo per gradi.
Fase 1: Velma conosce le domande più frequenti sull’hotel e le relative risposte sotto forma di dati strutturati. Queste domande e risposte vengono poi inserite nella funzione Q-SEO. (Quicktext-search engine optimization).
Fase 2: Q-SEO genera FAQ pertinenti in più lingue sulla base di queste informazioni. (una FAQ per lingua).
Fase 3: Le FAQ vengono integrate nel sito web dell’hotel in modo ottimizzato per Google. Questi dati strutturati consentono ai motori di ricerca di comprendere meglio il contenuto della pagina e di visualizzarlo in modo più efficace nei risultati di ricerca (SERP). Nel nostro caso, le FAQ potrebbero essere visualizzate nei risultati di ricerca come snippet di dati (vedi screenshot).
Fase 4: Le FAQ vengono aggiornate settimanalmente per riflettere gli interessi dei clienti e la stagionalità.
Fase 5: Google rileva questi dati strutturati aggiornati di frequente e li posiziona in cima ai risultati di ricerca, chiamati Featured snippet. Vedere lo screenshot.
Fase 6: la magia avviene e genera traffico aggiuntivo. Questo processo porta a un posizionamento più elevato per i siti web degli hotel, che si traduce in un aumento del traffico.
Ve l’abbiamo detto, è magico…
*Snippet di caratteristiche: Sono brevi snippet di testo che appaiono nella parte superiore dei risultati di ricerca di Google per rispondere rapidamente alla domanda di un ricercatore. (Fonte: Backlinko).
OTA, Come migliorare il SEO con i dati strutturati?
Come abbiamo discusso nella nostra introduzione, il motivo per cui le OTA spesso si posizionano in alto nei risultati di ricerca di Google per le domande come:
– L’hotel X ha un ristorante?
– quante camere sono disponibili nell’hotel X?
– qual è l’orario di partenza dell’hotel X?
– L’hotel X è adatto ai bambini?
Ciò è dovuto al fatto che hanno accesso ai dati strutturati dell’hotel. Ma come li ottengono? Dagli hotel stessi! Quando passate ore a compilare schede informative per le OTA, state regalando dati preziosi che le OTA utilizzano per competere con voi.
Tuttavia, così facendo, lavorate gratuitamente per le OTA, che utilizzano i vostri dati per deviare i clienti dal sito web del vostro hotel. Inoltre, la cosa peggiore è che i dati strutturati forniti alle OTA non sono accessibili al vostro hotel.
Beh, è finita.
La soluzione a questo problema è che gli hotel prendano il controllo dei propri dati strutturati e li utilizzino per migliorare il proprio SEO e le classifiche di ricerca.
Se ne deduce una sola cosa: come può l’intelligenza artificiale migliorare il ranking di Google per gli hotel?
La risposta è semplice: grazie a Velma e a Q-SEO otterrete i seguenti risultati:
– raggiungere il featured snippet, che posiziona il vostro hotel in cima ai risultati di ricerca per domande specifiche (vedi schermata sotto).
– Generare snippet: che associano le FAQ all’hotel nei risultati di Google.
– Ottenere risultati aggiuntivi: Ottenere risposte più naturali nei risultati di ricerca di Google (SERP).
– Ottenere risposte vocali attraverso l’Assistente Google: che si basano su snippet e posizione zero.
– Si assiste a una significativa diminuzione delle chiamate in entrata con domande “sì” e “no”, ovvero informazioni di base che potrebbero essere prontamente disponibili nei risultati di ricerca.
Conclusione
È chiaro che la ricreazione è finita. Dopo aver vinto la battaglia della parità tariffaria, ora prenderete il controllo del vostro SEO e supererete le OTA, il tutto grazie a Velma, la migliore assistente virtuale dedicata agli hotel.
Grazie a chi?
Una piccola parte di questo articolo è stata scritta da ChatGPT. Riuscite a identificare la sezione?
