Aujourd’hui, vous devez jongler avec plusieurs outils :
C’est comme si tous ces outils (PMS, CRS, CRM, Q-Data) étaient regroupés dans une seule boîte intelligente, bien rangée et facile d’accès.
Les agents conversationnels ou les plateformes (Gemini, ChatGPT, Perplexity etc.) n’auront plus besoin de chercher partout. Ils ouvrent la boîte, accèdent directement aux données structurées, fiables et mises à jour en temps réel, et peuvent donner une réponse ou même finaliser une réservation en temps réel.
La syntaxe pourrait être : “Avez vous des disponibilités le week prochain pour une chambre insonorisée équipée de prises USB-C et proposez vous un menu végétarien au restaurant”.
Si votre MCP contient à la fois votre moteur de réservation et une base de données extrêmement bien documentée, voire même structurée comme Q-Data, alors l’agent IA sera en mesure de répondre à cette requête complexe.Un agent IA ne se contentera plus de consulter des données froides, le MCP lui permettra de demander directement les informations les plus récentes.
Attention toutefois, nous en sommes encore qu’aux conjonctures, nous n”avons aucune certitude sur quand et comment les LLM publics (chatGPT, Perplexity, Gemini etc) se connecteront directement aux MCP des différents hôtels. Mais on peut imaginer que tôt ou tard ils le feront et cela pour plusieurs raisons:
Et comment les agents trouveront les MCP? et bien, à travers le MCP registry. Le MCP Registry est le répertoire central du MCP : il permet de lister, vérifier et connecter facilement tous les serveurs et outils IA compatibles. C’est la brique clé qui transforme le MCP en un standard ouvert et interopérable pour la gouvernance et la connectivité de l’IA
En attendant et en parallèle, optimisez votre site web et son environnement pour qu’il soit bien lisible dans le monde de la recherche générative (Référencencement SEO et AEO, FAQ, mis à jour des OTA et votre profil Google), voir article Le SEO est-il mort ? Le paradoxe du zéro clic.
Le scénario OTA
ChatGPT vient d’annoncer le lancement du protocole de commerce agentique (ACP), ouvrant la voie au e-commerce direct — et donc, très bientôt, aux réservations d’hôtels sans intermédiaires apparents. Dans ce nouvel écosystème, les OTA apparaissent comme les partenaires naturels des IA génératives : leur catalogue d’offres très profond et leur accès technique fluide en font des fournisseurs de choix pour les LLMs. Résultat : les OTA pourraient détenir un quasi-monopole sur la recherche générative, avec un risque croissant de biais dans les résultats — les offres étant potentiellement favorisées selon les programmes commerciaux auxquels les hôtels participent. Pour le secteur hôtelier, le danger est majeur, la preuve, à ce jour, Booking.com et Expedia sont les seuls acteurs à avoir pu intégrer leurs applications directement dans la recherche de ChatGPT. Affaire à suivre.
Le scénario MCP
Si les LLM et agents conversationnels obtiennent un accès direct aux MCP de tous les hôtels (du moins ceux qui en seront équipés), ils pourront consulter l’intégralité des grilles tarifaires en temps réel, ainsi que des données plus riches : équipements, services, avis clients, etc. Les voyageurs disposent alors d’une vision globale et objective de l’offre.
La réalité probable
Comme souvent, la vérité se situera entre ces deux extrêmes. Et in fine le client aura le choix entre passer par une OTA ou par l’hôtel en direct par son MCP. Les hôtels auront donc intérêt à compléter rapidement leur site web officiel d’un bon MCP officiel contenant au minimum disponibilités, prix et données (Q-Data).
Voir article : Quel avenir pour mon site web?
Demain les hôtels auront, en interne, pas une seule IA mais des dizaines. Une IA dans la télévision de la chambre, dans le robot de room service, une à l’accueil, une IA sur le site web, une autre par téléphone, dans leurs Teams, Slack, Copilot etc. Toutes ces IA seront probablement installées par des prestataires différents, qui chacun d’entre eux auront constitué leur propre data set plus ou moins bien fait. La conséquence est inéluctable, ces IA seront incohérentes entre elles. Au quotidien, si vous posez la même question à l’IA de la TV et celle du site web, vous risquez d’avoir des réponses différentes.
Là encore, le MCP s’impose comme la véritable source d’information unique, à condition qu’il repose sur une base de données riche et parfaitement structurée, telle que Q-Data. À l’inverse, une base non structurée — de type RAG pour les initiés — issue d’un simple assemblage des différentes sources de l’hôtel (site web, brochure, plaquette, etc.) ne ferait qu’accroître la confusion. De plus, la mise à jour d’un tel patchwork serait pratiquement ingérable en particulier pour les mises à jour.
Voir article de juin 2024 et toujours d’actualité : De la pauvre qualité des données tu souffriras.
Les hotels vont devoir passer rapidement du site web officiel, au FAQ officielle, au MCP officiel contenant la donnée officielle (Q-Data).
Le fait que vous soyez arrivé jusqu’ici est déjà un excellent premier pas. L’étape suivante consiste à préparer tranquillement la mise en place de votre serveur MCP. Contactez vos fournisseurs de PMS, CRM, moteur de réservation et solutions d’IA afin de connaître leur feuille de route respective en la matière. Faites-les ensuite travailler ensemble pour coordonner une mise en œuvre concertée.
Mais avant tout soyez efficace maintenant, optimisez votre site web pour la recherche générative, en commençant par intégrer des FAQ, idéalement dynamiques, multilingues et une bonne base de commentaires clients. Voir SEO et AEO grâce à l’IA et au Big Data.
Mettez à jour bien à jour votre profil Google Business, vos données dans tous les OTA, Metasearch etc, en effet la donnée doit être cohérente partout pour être crédible et reconnue en tant que telle par les LLM. Pour cela un outil comme Q-Channel sera extrêmement utile.
Et maintenant posez vous la question, quels sont les éléments nécessaires pour pouvoir choisir un hôtel et le réserver….
Les hôtels doivent se préparer à la révolution de la recherche en temps réel, fondée sur des données vérifiées (Q-Data), au sein des plateformes d’IA. Lorsque les interfaces d’IA deviendront réservables, la domination historique des OTA pourrait vaciller, ouvrant aux hôtels de nouvelles voies conversationnelles pour les réservations directes. Et tout cela reposera sur le MCP.
On va donc passer du site web officiel, au FAQ officielle, au MCP officiel contenant la donnée officielle (Q-Data).
Amen !
Les OTA ne se disputent plus le clic, mais la conversation entre l’utilisateur et l’IA. Pour rester visibles, les hôtels doivent donc injecter directement leurs données dans ces agents.
Les FAQ dynamiques multilingues (Q-SEO) deviennent un atout stratégique : elles fournissent aux LLM des réponses fiables et permettent aux hôtels d’apparaître dans les résultats conversationnels — la seule alternative actuelle crédible face au duopole OTA-LLM.
L’intégration des OTA repose sur le Model Context Protocol (MCP), la même technologie que Q-Data utilise déjà. Cela confirme que l’avenir de la visibilité hôtelière passera par des flux de données normalisés, ouverts et interopérables : disponibilité, tarifs et inventaire (ARI), associés aux données structurées de l’hôtel (Q-Data). Et tout cela sera listé dans le MCP registry.
Voilà neuf mois que nous l’annonçons : ce scénario devient réalité, un peu plus chaque jour. Et ce n’est qu’un début — nous n’avons pas encore évoqué le protocole A2A (Agent to Agent), encore plus puissant. Il permettra à l’agent d’un voyageur de dialoguer directement avec celui d’un hôtel, d’échanger sur les services disponibles, de négocier un sur classement éventuel et de confirmer la réservation… entièrement de manière autonome. Voir article « Comment les assistants personnels vont changer l’hôtellerie« .
Hôteliers, vous ne pourrez pas dire que vous ne saviez pas.
Amen !
Un MCP pour les hôtels (Model Context Protocol) est une nouvelle norme ouverte qui permet d’unifier et de connecter tous les systèmes essentiels d’un établissement — PMS, CRS, CRM et Q-Data — au sein d’une seule plateforme IA. Grâce à cette centralisation, les données critiques telles que les disponibilités, tarifs, inventaires, photos, descriptions et informations clients sont synchronisées en temps réel.
Le MCP rend ces données accessibles instantanément aux assistants conversationnels et aux LLM (ChatGPT, Gemini, Perplexity…) ainsi qu’aux assistants IA privés (chatbot, robot, smart TV…).
Résultat : les hôtels offrent des informations fiables, mises à jour automatiquement et même la possibilité de finaliser des réservations directement via l’IA.
Le MCP pour les hôtels s’impose comme une brique essentielle de l’hôtellerie augmentée par l’IA.
L’adoption d’un MCP pour les hôtels transforme profondément le secteur de l’hôtellerie. Au lieu de parcourir des sites web statiques, les assistants IA interagissent désormais avec des données hôtelières dynamiques pour fournir des réponses précises, personnalisées et instantanées. Ils peuvent répondre à des questions complexes, recommander des options pertinentes et réaliser une réservation de bout en bout.
Cette nouvelle manière de distribuer l’offre réduit la dépendance aux OTAs, améliore l’expérience client et renforce la visibilité des hôtels dans les recherches génératives et conversationnelles (AEO). Le MCP devient un atout stratégique pour rester compétitif à l’ère de l’IA générative et de l’agentic AI.
Pour se préparer efficacement à l’intégration d’un MCP, les hôtels doivent d’abord structurer et harmoniser leurs données essentielles : disponibilités, tarifs, inventaire (ARI) et descriptions détaillées enrichies de données structurées (Q-Data). Cette base solide est indispensable pour permettre une distribution optimale via les assistants IA.
Ensuite, les hôteliers doivent collaborer avec leurs partenaires technologiques — fournisseurs de PMS, CRM, channel manager et moteurs de réservation — afin de garantir la compatibilité future avec le Model Context Protocol. En attendant l’intégration complète, ils peuvent déjà renforcer leur visibilité IA-native en:
Se préparer au MCP aujourd’hui, c’est garantir des réservations optimisées par l’IA demain.
© Image: Shutterstock
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