Quicktext analyse, structure et fournit plus de 3700 points de données pour chaque hôtel.
Ces données structurées et centralisées alimentent les réponses de l'Intelligence artificielle, optimisent le marketing online et génèrent dynamiquement du contenu (web, app, supports).
Quicktext centralise et suit en temps réel les demandes de réservation générées par Velma. Le système extrait les réservations confirmées, crée des listes d’attente et génère des rapports détaillés, aidant les hôtels à augmenter leurs ventes directes et à identifier les tendances clés du secteur.
Comme Velma connaît le type de questions que posent les utilisateurs et à quel moment, elle génère automatiquement des FAQ pertinentes par langue et par période. Mises à jour chaque semaine, ces FAQ améliorent la visibilité à la fois dans les résultats de recherche Google (SEO) et dans les résultats de recherche générative (AEO): ChatGPT, Perplexity, Gemini, Mistral...
La maitrise par Quicktext de la donnée structurée et du big data dans l'hôtellerie permet de :
Depuis 2017, l'avance technologique de Quicktext a été reconnue à plusieurs reprises, notamment lors des Global Tech Awards à Austin, Texas, des Premium Travel Awards à Shenzhen, Chine, et lors de la Rencontre Internationale du Tourisme à Paris, France.
En avril dernier, Quicktext a été classée n°2 parmi 13 000 entreprises en France pour son leadership dans l'IA.
Accor (FRA), H-Hotels (GER), Hyatt (USA), Highgate (USA), Jaz Hotels (EGY) Palladium (SPA), Precise (DEU), Santa Fe (MEX), Warwick (USA).
Avec un taux de recommandation de 96% selon le Hotel Tech Report, Quicktext est régulièrement classé #1 dans le domaine de l'IA dans l'industrie hôtelière.
Tout simplement, Velma (chatbot pour hôtel) installée sur le site web génère réservations directes et leads qualifiés pour les équipes commerciales. Au cours des 12 derniers mois, ces leads ont représenté plus de 1,05 milliard $*.
*Audité par Ciklea Accounting & Audit Paris.
Velma l'assistante virtuelle traite avec succès 85% des questions de vos prospects dans 38 langues, afin de maximiser les taux de conversion et réduire les taches répétitives de vos équipes.
L’analyse des conversations clients génère des modèles prédictifs permettant de mettre à jour en temps réel les pages web de l'hôtel ainsi que les campagnes de communication et de marketing (découvrez Q-SEO).
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